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基于數據類型優(yōu)化的重刪技術

早在2008年，愛數就在重復數據刪除技術領域取得相關專利，與其他重復數據刪除技術不同之處在于，愛數一體化容災技術平臺所采用的重復數據刪除有三個主要核心優(yōu)勢：

1. 基于數據類型的指紋識別：通常的做法是基于全局的指紋庫識別進行重復數據塊的識別，但是我們發(fā)現(xiàn)，不同類型的數據，本身的重復率就不高，比如辦公文檔類型 和視頻圖片類型，測試數據表明，混合類型的數據重刪率與這種基于數據類型的指紋識別相比，重刪率基本相當，但是性能卻有不及后者。正是通過這種小改進，獲 得了極大的性能和效率的提升。當然，類型識別的基礎是OFS對象文件系統(tǒng)提供的全局對象管理算法。

2. 可動態(tài)適應的數據分塊技術：通過上述基于數據類型的全局指紋識別，愛數重刪技術采用了動態(tài)分塊技術，也就是可以根據類型、源端對象大小進行動態(tài)調整，這種 情況比較適合于數據對象大小不一的情況下，重刪效果的提升，比如，在大量小數據的場合下，和少量大數據的場合下，二者采用同樣分塊大小，對于性能和效果表 現(xiàn)都不是很理想，而采用動態(tài)分塊技術，可以針對不同范圍內的數據對象進行適應性分塊，使得匹配概率和效率更高。

3. 面向一體化容災的重刪：愛數一體化容災技術體系下的重刪技術，可以適用于定時備份、CDP實時備份和應用容災，對于定時備份，顯而易見，而對于CDP實時 備份和應用容災，由于實時數據堆積，存儲容量、初始化的性能，都是極大的調整，通過重刪，提升的正是在實時和容災數據初始化的性能和空間的有效利用率。

這種基于數據類型優(yōu)化的源端重復數據刪除，對于用戶而言，可以根據實際情況進行數據類型和數據塊分塊范圍進行優(yōu)化，對于高端用戶而言，其靈活性和可配置性有了更優(yōu)的效果。