
DeepSeek 大模型 API 硬盤緩存技術對存儲系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
隨著網(wǎng)絡帶寬和存儲性能的不斷提升,數(shù)據(jù)中心的資源利用模式正面臨新 的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的以 CPU 為中心的處理架構在處理網(wǎng)絡和存儲協(xié)議時,需要占用 服務器主機約 30%的資源。這種資源占用被形象地稱為“數(shù)據(jù)中心稅”,它不僅 增加了存儲服務器的資源...
隨著網(wǎng)絡帶寬和存儲性能的不斷提升,數(shù)據(jù)中心的資源利用模式正面臨新 的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的以 CPU 為中心的處理架構在處理網(wǎng)絡和存儲協(xié)議時,需要占用 服務器主機約 30%的資源。這種資源占用被形象地稱為“數(shù)據(jù)中心稅”,它不僅 增加了存儲服務器的資源...
【編者按:由DOIT傳媒主辦,中國計算機學會信息存儲專委會、武漢光電國家研究中心、百易存儲研究院支持的2024中國數(shù)據(jù)與存儲峰會,2024年11月8日,在北京新云南皇冠假日圓滿舉行。 大模型的運行離不開海量數(shù)據(jù)支持,這些數(shù)據(jù)往往以不同形式存...