前言 在大型數(shù)據(jù)集上進行訓練的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)可以跨廣泛的多種領域獲取可觀的結(jié)果，領域涵蓋從圖像識別、自然語言處理，到欺詐檢測和推薦系統(tǒng)等各個方面。但是訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要大量浮點計算能力。盡管近些年來 GPU 硬件算力和訓練方法上均取...

宋 家雨2018-05-23業(yè)界動態(tài)