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存儲er小摸底
構建生成式AI的數據底座
面向生成式AI等創(chuàng)新應用的混合云架構
為生成式AI等創(chuàng)新應用保駕護航
構建生成式AI的數據底座
背景介紹
2023年生成式AI開始受到越來越多企業(yè)的關注。在AI領域深耕多年的IBM,在快速發(fā)布watsonx幫助企業(yè)落地生成式的同時,對存儲產品新進行了調整。全新調整后的IBM Storage由數據與AI、混合云以及數據彈性三部分組成,可以幫助生成式AI在企業(yè)落地時構建數據底座,以便企業(yè)能更好地利用這一新興技術,推動業(yè)務創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展。
存儲er小摸底
01
您是否在尋找新的存儲方案或計劃升級當前存儲設施?(可多選)
?是,半年內計劃新建或升級存儲解決方案
?是,一年內計劃建設或者升級存儲設施
??否,一年內我不計劃進行存儲方面的更新
02
您對未來存儲解決方案的主要需求是什么?(可多選)
更大的容量
更高的性能
更好的數據安全性
更快的故障恢復能力
更簡單統(tǒng)一的管理界面
更低的總體擁有成本
03
您是否面臨AI應用場景下存力不足的情況,比如分布式數據同步問題,云上云下數據同步問題,大規(guī)模GPU集群計算 的數據 IO性能問題?(多選)
是,分布式數據同步問題
是,云上云下數據同步問題
是,大規(guī)模GPU集群計算的數據 IO性能問題
否,我們還沒有AI 應用場景
04
您認為哪些存儲特性對自身的業(yè)務或項目至關重要?(可多選)
?數據備份和恢復
數據分析支持
云集成
數據一致性
?數據加密和保護
其它(請具體說明)
05
當前您正在使用哪個存儲品牌的產品
提交
構建生成式AI的數據底座
生成式AI需要經過處理的數據來做訓練,為了提高訓練效率,需要數據存儲系統(tǒng)能快速將數據喂給模型,IBM Storage for Data and AI提供了高速可靠的數據存儲,并能消除數據孤島,推進數據發(fā)現和分類,加速實現業(yè)務創(chuàng)新。
面向生成式AI等創(chuàng)新應用的混合云架構
包括生成式AI在內的創(chuàng)新應用,可能部署在企業(yè)本地,也可能部署在云數據中心甚至邊緣側,IBM Storage for Hybrid Cloud能幫助用戶實現應用堆?,F代化和創(chuàng)新,支持企業(yè)實施本地部署,并將其無縫擴展至公有云環(huán)境。
為生成式AI等創(chuàng)新應用保駕護航
數據彈性是業(yè)務穩(wěn)定持續(xù)運營的關鍵,IBM通過IBM Storage Defender為包括DS 8000,FlashSystem等主存儲以及一些二級存儲提供端到端的數據彈性能力,在遭受威脅和故障時能盡快恢復,提高業(yè)務的連續(xù)性。
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50-100人
100-300人
300-500人
500-1000人
1000人以上
職位不能為空
請問貴公司是否有意向利用人工智能一體化平臺加速數字化轉型創(chuàng)新?
是
否
請問貴公司是否有意向利用人工智能加大創(chuàng)新?
是
否
請問貴公司是否面臨數據量日益增多,但缺乏有效的數據治理方案的
困境?
是
否
您是否有希望跟IBM交流一下目前企業(yè)在人工智能領域應用方面的狀況
和希望解決的問題,也想了解一下IBM在數據與AI目前相應的一些解決
方案?
是
否
您是否負責安全工作?
A.我直接負責安全相關工作
B.我間接接觸安全相關工作
C.我的本職工作與安全無關
貴公司正在使用的業(yè)務系統(tǒng)(如ERP、CRM、PM、SCM、PLM、
EAM、FM、HR、OA、MES等)有幾個?
A.少于5個
B.5-10個
C.10-15個
D.15個以上
貴公司IT人員規(guī)模多大?
A.1-99
B.100-499
C.500-1000
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