顧凡認為，HPC應(yīng)該回歸“工具”的本質(zhì)

與此同時，基于我們都了解“永遠希望同樣的任務(wù)算的時間越短越少，同樣的模型能夠解決更多的問題。”的HPC“剛性需求”——因此，顧凡表示，高性能計算要充分的去考慮“來自HPC的挑戰(zhàn)”在增大問題規(guī)模、縮短運算時間和增大物理復雜度的方面因素，而不是單純的去追求浮點運算量的提升——“因為這三個方面，哪個方面可以提升都對HPC是有益處的。”

顧凡表示，這也就是說，要想讓高性能計算回歸本質(zhì)，成為“工具”，在提升浮點運算、追求單節(jié)點性能最高的同時，需要同時考慮總線速度、內(nèi)存帶寬，而對于英特爾來說“英特爾始終不遺余力的做系統(tǒng)、產(chǎn)品和軟件編譯器。”就是為了滿足這樣的一個需求——“所有的包括多核、眾核、AVX都是為了提高浮點計算能力，提高總線速度。QPI解決處理器喂飽的問題，總線帶寬、內(nèi)存帶寬能夠匹配的上。”

英特爾全面化高性能計算戰(zhàn)略

也正是基于此，在本次ChinaGrid2009學術(shù)年會上，英特爾方面不斷的提出“英特爾所提供的是“平臺”而不是單純提供處理器”的概念——“英特爾核心價值在于處理器、編譯器以及生態(tài)環(huán)境的相關(guān)部分，英特爾在進入酷睿架構(gòu)之后，走向了一個正確的方向，選擇了四核的階段去做了更新（QPI）。隨著核心越來越多，內(nèi)存通道、QPI的帶寬也要越來越大，進行匹配。”顯然，顧凡認為，正是基于對整體、對平臺以及除浮點計算之外的更多應(yīng)用需求的認知，英特爾能夠滿足“讓HPC回歸本質(zhì)，變成工具”的要求。

所以，在演講開始之前，顧凡展示了一副三年前用的PPT：英特爾希望，在數(shù)模優(yōu)化、并行化、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)管理、結(jié)果可視化方面能夠為高性能計算用戶提供支持，讓他們能夠減少在這方面的壓力，將更多的精力放在“物理模型、數(shù)學模型、理性分析”上面。

何萬青：基于特征分析的評價標準

在年初的文章中，我曾多次分析了目前高性能計算的評價體系，尤其是TOP500所采用的Linkpack，并一直期待能夠出現(xiàn)一個或是一種更加客觀、貼近用戶應(yīng)用的高性能計算系統(tǒng)性能評價方法，而在本次ChinaGrid2009學術(shù)年會上，何萬青的演講因此也就對我產(chǎn)生了極大的吸引。

對于TOP500所采用的Linkpack，何萬青卻在演講開始時給予了肯定，這顯然出乎我的意料——他表示：“專門來測試浮點性能的，能夠榨取最后一點性能，驗證系統(tǒng)進行“體驗”，簡單和趁手的工具進行系統(tǒng)性能的測試。很多系統(tǒng)的bug都是Linkpack找到的。”

何萬青認為，Linpack還是有用的，可以做TOP500的指標，但是不適合實際應(yīng)用中的系統(tǒng)評價

因此，“本身作為TOP500的指標是非常好的。”——這句話的意思再簡單不過：對于TOP500有用的Linkpack，對于在實際中評價高性能計算系統(tǒng)或許是不合適的。

何萬青所提出的面向?qū)ο蟮腂enchmark，基本可以理解為“針對不同的應(yīng)用，把應(yīng)用特征摘取出來，進行針對性的測試。”對此，何萬青舉例表示，在香港天文臺，采用Linkpack進行測試其應(yīng)用的時候，hypertown和Nehalem是一樣的，但是具體到三個特殊的針對應(yīng)用的測試，Nehalem的提升是非常高的，在氣象上這一點非常常見，因為氣象應(yīng)用往往更多是對內(nèi)存敏感型的，而不是頻率敏感型的——當然，這個問題我已經(jīng)在此之前在文章《Nehalem：改變千萬億次計算的未來》討論過。

言歸正傳，我們回到對何萬青對高性能計算的評價標準上。

何萬青將高性能計算的應(yīng)用場景劃分為四個，分別為：單一應(yīng)用程序、多個同類型應(yīng)用程序針對特別的應(yīng)用程序、通用的高性能計算中心（HPC Center），因此，測試應(yīng)該根據(jù)不同的應(yīng)用場景和應(yīng)用特征來設(shè)定——四類測試方法為：針對應(yīng)用程序的特點來進行Benchmark測試、根據(jù)一類應(yīng)用程序的共同特點來進行針對性的測試、運行就緒的系統(tǒng)選擇正確的Benchmark子集、運行通用的HPC Benchmark獲得平均的指標。

何萬青的“雷達圖”其實道理很簡單：看明白某一個應(yīng)用在哪方面最敏感，一方面可以用來進行優(yōu)化，另一方面可以評價高性能計算系統(tǒng)的性能——當然是針對某一個或一類特定的應(yīng)用。

因此，我們在何萬青的四個例子上，都看到了由多種應(yīng)用特性組成的“雷達圖”：在一個雷達圖上，各個方向上都代表了一個特性，或者說是特征，這正是讓應(yīng)用顯示出其“特性”的地方——就此，用戶可以根據(jù)這個特性來完成對高性能計算系統(tǒng)的針對應(yīng)用特征，或者說針對實際情況的測試，而不是無論在何時何地都是用Linpack，畢竟并不是所有的，甚至不能說大多數(shù)高性能計算應(yīng)用都是浮點敏感占主要地位的。

何萬青的方法簡述起來就是找到影響應(yīng)用性能的幾個重要技術(shù)指標，設(shè)計相應(yīng)的性能評估模型(變動某個指標會對性能造成什么樣的影響)，確定合適的測試應(yīng)用和負載，而不是單純的使用Linpack，

cuihao