2024 年 12 月，騰訊云發(fā)起并成立了騰訊云架構師技術同盟，這是專為架構領域專家與從業(yè)精英營造的技術社交圈。騰訊云架構師技術同盟學習交流主席 沈劍表示，今年騰訊云正式啟動地區(qū)同盟的建設工作，已在北京、上海、長沙、深圳四地成立地區(qū)同盟分會，合肥是第五個地區(qū)同盟，騰訊云期待攜手合肥本地架構師，共同打造活躍、先進、純粹的技術交流平臺。
在線上，騰訊云開發(fā)者社區(qū)也開設了“騰訊云架構師同盟交流圈”，不僅有海量技術文章、視頻資源，還有行業(yè)專家在線答疑、架構專家空降直播間對話等豐富活動。不管架構師是追求技術精進、管理提升，還是商業(yè)拓展，同盟都提供了相應的學習內容，全方位助力架構師拓寬視野、持續(xù)成長，切實為架構師群體提供有效幫助。
會上，騰訊云架構師合肥同盟理事會成員集體亮相。合肥同盟理事會由 11 位資深架構專家和行業(yè)技術領袖組成。現場舉行了授勛儀式，沈劍與騰訊云架構師技術同盟副秘書長 李佳憶為到場的合肥同盟理事頒發(fā)聘書，以表彰他們對合肥同盟建設及本地技術生態(tài)發(fā)展的貢獻與支持。
LUMI CTO、騰訊云架構師合肥同盟理事長 江冬勤在致辭中表示，首先，要感謝騰訊云成立合肥同盟，聚集各位專家將前沿技術和經驗帶到合肥，使當地開發(fā)者和企業(yè)學習和了解一線企業(yè)的技術與應用實踐。其次，AI時代為技術從業(yè)者帶來巨大的挑戰(zhàn)與機遇，但不少開發(fā)者對如何使用AI賦能業(yè)務發(fā)展、助力自身成長感到迷茫。本次合肥同盟的成立，正是搭建專業(yè)的交流學習平臺的第一步，讓合肥乃至中部地區(qū)的架構師不再單打獨斗，能夠共同學習、擁抱AI，共同迎接智能時代下的技術變革。最后，他也對本次會議表示了期待，希望各位與會者在本次沙龍活動中有所收獲、實現成長，并能以此次活動為起點，共同學習、探索與進步，攜手將合肥同盟打造為本地架構師的技術家園。
ClickPaaS CPO、騰訊云架構師技術同盟上海地區(qū)理事會理事長 馬俊為合肥同盟送上寄語，他從騰訊云架構師技術同盟的初衷和價值觀出發(fā)，鼓勵大家將發(fā)展同盟當作一項公益事業(yè)，在知識分享的過程中找到獲得感。同盟秉持“科技向善”與“長期主義”的理念，致力于推動科技普惠，匯聚每個人的力量，不限于小圈子的交流，還要向世界傳播前沿技術。在上海同盟建設的過程中，始終堅持“海納百川、卓越同行”的價值觀，圍繞國際化、行業(yè)化、輻射化的發(fā)展目標，不斷推進自身建設，逐步壯大。未來，希望合肥同盟充分結合當地特色，探索出一條具有自身特色的發(fā)展路徑。
超越焦慮，重塑AI時代架構師的核心競爭力
騰訊云架構師技術同盟學習交流主席 沈劍帶來《超越焦慮，重塑AI時代架構師的核心競爭力》的主題演講。
沈劍表示，在AI時代來臨前，架構師曾經歷過PC、移動、互聯網等時代，然而這些時代的更迭并未動搖架構師崗位的核心價值。他指出，AI的本質是一種提升開發(fā)效率與質量的工具，如Eclipse、VS等開發(fā)工具一樣，因此并不會真正淘汰開發(fā)者。真正決定成敗的是開發(fā)者能否以開放心態(tài)主動學習AI，擺脫舒適區(qū)，實現個人成長。他強調，真正的成長并非源于年齡的增長，而是體現在取得與他人不同的結果以及實現認知的提升。
隨后他談到開發(fā)者常用的學習方法，如看書、聽課、看視頻等輸入型學習，這些方式大多停留在無思考或淺思考層面，導致知識吸收與認知提升的效率極為低下，往往只能滿足情緒價值，而難以帶來實質性的進步。要想提高思考效率，開發(fā)者一方面可進行輸出型學習，通過寫作、分享、授課等方式來系統(tǒng)化梳理知識；另一方面，可借助以下四種工具來提升思考與行動效率。
一是元認知，這是對思考過程的覺察和對思維視角的切換。即以“上帝視角”來觀察自身行為，并與自己對話，幫助大家深度思考，分析真實動因，提升思考質量；二是PEACE解決問題框架，P是接納情緒、E是探究原因、A是微調認知、C是聚焦行動、E是持續(xù)迭代，通過以上五個步驟，來提升解題效率，系統(tǒng)化解決問題；三是最小化行動法，通過實施具體行動來獲取結果，其四要素為具體行動、發(fā)生頻率、驗證標準以及盡可能最小化，將目標拆解為具體、可量化、可驗證的行動單元來提升行動質量；四是15分鐘行動法，關鍵是先做好“最小化行動”計劃，并立刻開始，設定15分鐘鬧鐘，從而克服啟動難的問題，獲得超強執(zhí)行力。
沈劍以自身經驗為例，當他堅持以上方法后，開始補充自己的“最小化行動法”計劃，主動開展更多的工作。他表示，超強執(zhí)行力并非是一次做太多的事情，也不是來自于堅強的意志力，而是在于立即付諸行動，并且善于運用那些能夠提升思考、行動以及解決問題能力的工具。
AI大模型應用架構全解析
騰訊云架構師合肥同盟理事 李偉山做題為《AI大模型應用架構全解析》的主題演講。
根據專業(yè)機構數據顯示，企業(yè)采用生成式AI的比例已從2023年的33%躍升到2024年的71%。但隨之而來的計算資源、安全與合規(guī)、數據、架構等挑戰(zhàn)日益凸顯。分層架構是解決這些問題的核心方案。李偉山表示，實施分層的目的并非增加系統(tǒng)復雜度，而是為了降低整體系統(tǒng)的復雜性，使架構具有清晰的演進路徑。
對此，他提出六層架構體系，從下到上依次為：數據層、模型層、編排層、部署層、安全層與API層。數據層通過管道式ETL流程，支持實時/批處理混合模式，實現多源數據的抽取與轉換，使用向量存儲以及ANN索引優(yōu)化檢索效率。模型層通過推理算法進行優(yōu)化，并運用量化、蒸餾與剪枝技術來提升性能。模型服務化通過動態(tài)批處理、權衡共享、KV緩存以及負載均衡等手段，達成提升資源利用率、服務可用性等關鍵服務指標。編排層以Agent為智能化核心，通過編排引擎、協同決策、狀態(tài)管理以及工具調用等方式，支持復雜的智能流程。部署層基于容器化部署，實現水平彈性擴容以及多集群管理，并結合GPU調度算法，以優(yōu)化資源利用率。安全層提供身份認證、內容安全、隱私計算以及租戶隔離等功能，從而保障系統(tǒng)安全。API層作為用戶輸入層，具備版本管理、流量管理以及統(tǒng)一接口等功能，確保開發(fā)者體驗與用戶入口的穩(wěn)定性。
六層架構體系的協同運作流程為：用戶請求通過API層到達安全層，經過安全校驗后，到部署層做資源分配，再由編排層做任務編排和分解，編排層可連接模型層和數據層，進行調度模型與數據服務，模型層做模型推理優(yōu)化，完成推理后將數據原路返回。整體數據流向采用事件驅動架構，通過消息隊列實現層級間低耦合異步通信，并在關鍵點部署監(jiān)控點，以進行故障隔離等工作。
展望未來，李偉山表示，發(fā)展趨勢將是從超大規(guī)模向小而美的專用模型轉變；在多智能體協作方面，將由單體智能向多智能體分布式系統(tǒng)過渡；在可驗證 AI 架構方面，將從黑盒模型演進至可審計、可驗證的系統(tǒng)。企業(yè)在落地AI的過程中，李偉山建議架構師應從小切入，循序漸進，可采用混合模型策略，同時構建架構能力中心，持續(xù)優(yōu)化數據質量，并構建可評估和監(jiān)控的體系。他強調，成功的AI架構是技術與業(yè)務的完美結合，而非純粹的技術堆砌。只有真正將架構與企業(yè)業(yè)務相結合，架構師才能構建出契合企業(yè)發(fā)展的實用架構。
AI時代下搜索行業(yè)應用探索方案
騰訊云搜索業(yè)務架構師 畢志深分享《AI時代下搜索行業(yè)應用探索方案》的主題演講。
畢志深首先回顧搜索技術的演進：1990-2000年，搜索主要作為信息檢索工具；2000-2010年，搜索轉變?yōu)橐鈭D理解引擎；2010-2020年，搜索進入助理時代，成為答案與服務的提供者；2020年至今，搜索進入伙伴時代，演變?yōu)閱栴}解決型智能體。未來，搜索技術將趨于無形且無處不在，它將融入人們數字生活的方方面面，幫助人們解決各類問題。
AI大模型推動搜索從簡單的信息檢索向問題解決和知識服務的范式演進。這一變革是來源于大模型與搜索的深度融合：搜索作為大模型的“知識引擎”，能夠實現內容的動態(tài)擴充，突破大模型靜態(tài)知識的邊界，減少大模型的“幻覺”問題，因此搜索已成為大模型落地的標準配件之一，幫助大模型應對復雜問題。而大模型則賦予搜索“大腦”，使其從傳統(tǒng)的鏈接列表和人工篩選的模型升級為AI自動總結，給出精準且高效的答案。在大模型的加持下，搜索架構從傳統(tǒng)的搜索引擎，逐步演變?yōu)樯墒剿阉骷軜嫞惴ㄒ搽S之實現了全鏈路的重構。
正是由于大模型和搜索雙向進化，促使兩者結合，從而構建出真正強大、可靠且實用的下一代信息獲取工具，騰訊云聯網搜索產品應運而生。聯網搜索來源于搜狗搜索，它以全網互聯網數據為基礎，依托騰訊生態(tài)系統(tǒng)，構建了從收錄至召回排序全鏈路的綜合搜索引擎。其技術對接方案簡單好用，通過提供API接口調用的方式，幫助開發(fā)者實現綜合搜索能力的快速搭建。
目前，騰訊云聯網搜索產品已廣泛應用于智慧生活、智慧座艙、智慧辦公、電商、大模型+聯網搜索、游戲、能源、傳媒等多個行業(yè)領域，并在AI大模型、智能終端、語音助手、產品內搜、智能客服、內容創(chuàng)作、智慧醫(yī)療、智能問答等典型場景中成功落地。
目前，騰訊云聯網搜索產品已接入700多款應用，也期待在未來能與企業(yè)攜手共創(chuàng)，挖掘更多垂類場景應用，在AI浪潮中持續(xù)進化。
賦能AI進化：一體化數據標注與治理平臺的架構及實踐
安徽飛數系統(tǒng)架構師 江存高帶來《賦能AI進化：一體化數據標注與治理平臺的架構及實踐》的分享。
隨著AI進入大模型時代，各領域的應用加速落地與深化，數據需求正經歷從“量”到“質”的根本性轉變。作為大模型迭代優(yōu)化的核心驅動力，數據在處理、治理與標注等方面迎來了新的挑戰(zhàn)。在大模型發(fā)展趨勢推動下，數據處理業(yè)務量急劇增長，數據模態(tài)從單一逐步向多模態(tài)演進，具備成熟的通用處理能力，已逐步向垂類數據拓展。如何為大模型提供高質量的數據，成為企業(yè)關注的焦點。
在此背景下，江老師從飛數的實踐經驗中，總結介紹了一套覆蓋數據采集到服務輸出的“采、存、治、標、管、用”一體化數據平臺架構，支持數據的高效整合與智能應用。在數據治理上，其策略是建立數據“收集-存儲-解析-清洗-抽檢-標準-使用”端到端的反饋和閉環(huán)機制，以提升數據生成的針對性和質量。
該平臺的數據處理流程主要包括以下環(huán)節(jié)：首先，通過數據合規(guī)采集平臺，采集互聯網公開數據、合作方數據以及業(yè)務數據等，并對其進行數據脫敏處理，之后將數據存入存儲系統(tǒng)。在數據治理環(huán)節(jié)，進行數據清洗、結構化、標準化等操作，同時結合大模型進行數據提純和知識提煉等。對于需要人工標注的數據則送入標注平臺，依次經過任務分解編排、AI預標注、人工標注、機器輔助檢查、進行檢查和仲裁，再進行多任務數據融合，最終形成成品數據庫并推送到資產管理平臺。在數據處理的全流程中，安全始終貫穿其中。整個流程中，數據安全貫穿始終，通過覆蓋需求、評估、采集、傳輸、存儲、標注、交付及銷毀的全鏈路安全管理體系，確保數據合規(guī)性與安全性。
目前，該技術方案已在教育等多個領域落地應用。例如在教輔資料處理場景中，平臺對圖片、PDF、HTML等多模態(tài)數據進行加工，完成題目識別與答案生成等任務，最終構建成品試題庫。通過引入AI技術與分層用戶設計，整體處理周期由15天縮短至6天，綜合成本降低40%以上。
圓桌對話：AI 時代的架構師進化：范式重構、團隊變革與未來人才
活動最后，來到精彩的圓桌對話環(huán)節(jié)。在華米科技大數據資深總監(jiān)、騰訊云架構師合肥同盟理事 周銳的主持下，圍繞 “AI 時代的架構師進化：范式重構、團隊變革與未來人才”主題，羚羊工業(yè)互聯網高級系統(tǒng)架構師，騰訊云架構師合肥同盟理事 宋國磊，前端架構專家、騰訊云架構師合肥同盟理事 大漠窮秋，LUMI CTO、騰訊云架構師合肥同盟理事長 江冬勤、優(yōu)維科技聯合創(chuàng)始人、騰訊云架構師合肥同盟理事 王津銀，深入探討架構師如何快速進化，以應對 AI 時代帶來的技術挑戰(zhàn)，并展望未來職業(yè)發(fā)展機遇。
王津銀表示，一是“剪辮子”，面對AI變革，技術人需將過去的技術經驗和認知摒棄掉。二是“成長型思維”，大家積極擁抱變化，保持開放心態(tài)。三是“激發(fā)”，他通過運營公眾號等方式來倒逼自己學習，同時他注重激發(fā)團隊潛能，鼓勵他們擁抱AI變革。目前，王津銀在合肥同盟理事會負責會員審核工作，他期待各位優(yōu)秀架構師的加入。
江冬勤從技術管理的角度看分享，第一個是“學習”，“學”是信息輸入，關注新技術發(fā)展動向，“習”是實踐、輸出，技術人需要在這兩者間尋找平衡。第二個是“開放”。面對AI時代，技術人擁抱新事物、新想法。第三個關鍵詞是“協作”。個體的能力始終有限，技術人需要連接更多人來撬動更大的事情。作為合肥同盟理事長，他將自己的角色定位為“服務員”，服務好各位同盟成員，幫助大家在同盟有所收獲，有所成長。未來，他致力將合肥同盟打造成本地化、純粹的技術社區(qū)。
大漠窮秋從開發(fā)工具的迭代中，提煉出關鍵詞“加速”。他切身感受到，集成大模型能力的現代工具可以自動生成工程框架與目錄結構，其強大功能讓開發(fā)者能借助AI技術實現研發(fā)效率的飛躍。
宋國磊表示，首先是“熱愛”，面對技術變遷，技術人員應主動擁抱并投入熱愛來學習新技術；其次是“修煉”，修煉自身內功，保持對前沿技術的敏感度，積極與同行交流；最后是“傳承”，他以自己堅持十年技術文章輸出為例，表達了在AI時代繼續(xù)做類似公益技術科普工作的愿望。在合肥同盟理事會，宋國磊將和大漠窮秋負責品牌發(fā)展模塊，通過一系列的運營動作來樹立和擴大合肥同盟的影響力。
主持人周銳總結道，無論技術如何變遷，開發(fā)者保持學習的初心，在學習過程輸出總結，從而保持自身競爭力。盡管新技術層出不窮，開發(fā)者需成為掌握技術的人。
問題一：AI原生架構和傳統(tǒng)架構有哪些融合和沖突？
宋國磊先從協作層面來分析，有一個名為“AI as Service”的概念，即將大模型作為大腦嵌入傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)里，推動智能化升級。然而，AI原生架構與傳統(tǒng)架構存在沖突的地方，一是傳統(tǒng)系統(tǒng)關注確定性，而大模型生成結果存在概率性，因此在實際業(yè)務場景落地時可能存在確定性和概率性的沖突問題；二是有狀態(tài)與無狀態(tài)的沖突，傳統(tǒng)微服務通過無狀態(tài)以支持彈性擴容，而AI Agent需依賴記憶和上下文進行連續(xù)決策，涉及有狀態(tài)機制，這是傳統(tǒng)架構和AI原生架構兩個典型的沖突場景。
大漠窮秋補充道，由于大模型存在的“幻覺”問題在現階段無法根除，當前AI架構存在概率性問題。在醫(yī)療、金融、大規(guī)模IT運維等對確定性與可靠性要求極高的場景中，核心操作無法完全交由大模型操作，這已成為當前AI應用落地的關鍵瓶頸之一。
江冬勤表示，AI架構和傳統(tǒng)架構之間存在確定與不確定性的矛盾競爭，AI幻覺難以解決，沒有辦法做到100%正確率。未來，開發(fā)者的思維隨著架構的變遷發(fā)生改變，開發(fā)者需要深入理解業(yè)務，從而來應用AI，這樣才能提高AI正確率。
王津銀在探索AI的過程中，認識到AI不僅僅是一項技術或工具，而應被視為一種生產力要素。因此，開發(fā)者打造的AI系統(tǒng)應以體現人的價值，而非簡單地將傳統(tǒng)MIS系統(tǒng)進行智能化升級。例如國外一些產品已展示這種范式的重構，例如智能客服中，通過自然語言交互來重構傳統(tǒng)的客服流程，實現全流程的智能銜接與自主決策。過去基于UI設計的確定性系統(tǒng)，把人的需求經過一系列的軟件工程的步驟變成一個系統(tǒng)。AI系統(tǒng)則很簡單，人的需求通過自然語言輸入，大大簡化系統(tǒng)復雜度。當AI作為生產力要素融入企業(yè)組織時，它對組織協同的影響不容忽視。他強調，人們將逐步成為AI的決策者和監(jiān)督者，而不是執(zhí)行者，執(zhí)行者是AI。AI將成為人們得力的工作伙伴。
主持人周銳表示，AI產品的開發(fā)范式與傳統(tǒng)API或云端服務開發(fā)有本質的區(qū)別。傳統(tǒng)開發(fā)依賴邏輯和代碼設計，而AI開發(fā)更接近“軟件 2.0”，構建高質量數據集，并進行評估模型來進行不斷地優(yōu)化調整，涉及寫代碼的工作量不大。開發(fā)者無需為個別特定案例進行過度精細化的優(yōu)化，真正有效的做法是基于大規(guī)模數據集進行系統(tǒng)性評估和持續(xù)迭代。在這種新開發(fā)范式變革下，開發(fā)者必須轉變傳統(tǒng)編程思維，強化數據驅動意識和培養(yǎng)評估思維。
問題二：針對AI時代團隊的變革，開發(fā)團隊的構成以及工程師所具備的能力發(fā)生哪些變化？
大漠窮秋分享一個例子：有些企業(yè)主可能會開玩笑說“用AI來替代一半團隊”。這其中反映出當前的發(fā)展趨勢，大量重復性工作交由AI，大大提升工作效率。因此，未來開發(fā)團隊需要的是善于應用AI工具、能夠實現人機高效協作的人才。
江冬勤認為，從事需求開發(fā)和執(zhí)行類工作的程序員大概率被AI全面替代，因為這類任務正是AI擅長的。未來，開發(fā)者的價值將在以下方面：一是從解決問題轉向定義問題，深入業(yè)務場景，挖掘其中價值；二是進行決策，AI可能存在幻覺問題，AI生成多個方案時，需依賴開發(fā)者來進行決策；三是承擔責任，AI的輸出結果必須由人審核和負責。
宋國磊表示，在AI時代，技術團隊結構正發(fā)生變化：一方面，懂業(yè)務的產品經理成為關鍵角色，他定義好需求后，直接讓大模型實現原本要前后端工程師才能完成的功能開發(fā)。因此，從事CRUD等重復性工作的開發(fā)者可能被AI替代。同時，企業(yè)對架構師的要求提升，需擁有業(yè)務理解與技術把控能力。
王津銀從組織層面來分析，他建議先以獨立小團隊（10人左右）形式來推進AI落地，避免受傳統(tǒng)經驗干擾。此外，團隊Leader建立“非常識”的共識，統(tǒng)一共識對于團隊來說至關重要。在個人層面，開發(fā)者可付費體驗專業(yè)AI工具，因為付費版提供很多免費版無法提供的關鍵能力，可幫助開發(fā)者提升效率。例如大家可體驗元寶、騰訊云代碼助手等專業(yè)產品，來提升自身的工具使用能力。
問題三：五年后，技術人才應具備哪些能力？
宋國磊分享自身經歷，過去他專注技術任務，很少去一線現場。今年，他將大量時間投入一線，深入客戶現場和了解業(yè)務場景。過去，他關注技術的具體實現細節(jié)，然而在AI時代，技術價值的關鍵不在于代碼實現，而在于定義問題、理解用戶的真實需求。只有深入理解業(yè)務，才能將業(yè)務和AI技術結合起來，協同創(chuàng)新。
大漠窮秋表示，無論是架構師還是普通開發(fā)人員，都應貼近業(yè)務。從當前AI迅速的發(fā)展來看，開發(fā)者僅掌握編程語言、框架已不再具備競爭力。有了AI后，開發(fā)者的價值在于駕馭AI，而非執(zhí)行重復任務。
江冬勤引用喬新亮老師的一句話：傳統(tǒng)IT團隊像一支“施工隊”，根據業(yè)務部門的需求來行動，十分被動。在AI時代，IT團隊應從被動執(zhí)行轉向主動思考，深入理解業(yè)務，思考業(yè)務價值，從而使用相應的AI工具來提效。
一些技術人員只埋頭做技術，不關心業(yè)務，這種思維已難以適應AI時代的需求。代碼是為公司創(chuàng)造價值的載體，其成本與收益被核算評估。因此，開發(fā)者在進行工具和框架選型時，需根據業(yè)務價值來進行權衡。
王津銀談到一些開發(fā)者面對AI產生的焦慮心理，認為其實不必過于擔心。過去無論是蒸汽機還是電氣，從技術的誕生到深度融入生產系統(tǒng)需要幾十年的時間，AI的發(fā)展也遵循這樣的節(jié)奏。因此，開發(fā)者有充足時間準備，不必過于焦慮，而專注自己，終身學習，擁抱AI浪潮。
在深入的思維碰撞與觀點交鋒中，本次沙龍在熱烈的交流氛圍中迎來尾聲。
結語
沙龍主持人騰訊云架構師技術同盟活動負責人 陳漱玉總結道，AI 浪潮滾滾向前，它既是工具，也是環(huán)境，更是進化的催化劑。今天的沙龍只是一個起點，愿大家?guī)е鴮诵哪芰Φ淖孕?、擁抱變革的勇氣和對架構本質的洞察，共同邁入智能新紀元！
本次活動因每一位嘉賓的真誠分享而充滿溫度與深度，不僅有一線企業(yè)專家的實戰(zhàn)經驗與前沿洞察，更有大咖的學習心得與成長建議。對與會者來說，它不再是一場單向的技術輸出，而是一個開放、平等的交流平臺，讓大家可以和志同道合的同行深入對話，解答困惑、共享經驗、收獲成長。
騰訊云架構師合肥同盟正式成立，誠邀各位架構師攜手同行，邁向智能時代下的架構創(chuàng)新之路。
