在數(shù)博會現(xiàn)場的演示屏上，一場籃球比賽的直播畫面流暢切換：AI自動識別球員動作并完成“跟拍運(yùn)鏡”，鏡頭絲滑度甚至超越人工導(dǎo)播；畫面右側(cè)實時彈出球員跑動距離、速度軌跡等技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)，觀眾還能通過手機(jī)自主選擇“聚焦某名球員”“鎖定后防線”等專屬視角——這背后，是單臺相機(jī)實現(xiàn)的“10路差異化信號輸出”能力?！拔覀兊南鄼C(jī)是‘超高清底片庫’，AI算法能從里提煉出不同焦點(diǎn)的直播內(nèi)容，代替過去10臺攝像機(jī)的工作?！睏罱∪航忉尩?，設(shè)備支持4K60幀畫質(zhì)輸出，既滿足電視端轉(zhuǎn)播需求，也適配移動端交互，“觀眾甚至能遠(yuǎn)程用手機(jī)操作桿‘自己運(yùn)鏡’，這對體育專業(yè)學(xué)生做課題、愛好者研究戰(zhàn)術(shù)都很實用?！?/p>

目前，這套AI體育賽事智能直播解決方案已落地多個場景：全國大學(xué)生籃球聯(lián)賽（CUBA）總決賽的AI直播、貴州“村超”的賽事傳播，甚至即將到來的9月3日浙BA賽事，還將新增“AI智能體解說”功能——通過數(shù)據(jù)分析自動生成賽事故事線，用自然語音完成實時解說；9月7日“村超”比賽，方案還將為湖南衛(wèi)視提供轉(zhuǎn)播級信號，實現(xiàn)“AI直播”與主流媒體的深度聯(lián)動?！绑w育的核心是傳播與參與感，我們要讓AI不僅降本增效，更能讓普通人從‘看比賽’變成‘深度參與比賽’。”楊健群強(qiáng)調(diào)，這正是“人工智能+體育”的核心價值：不是替代人工，而是讓專業(yè)服務(wù)下沉到過去覆蓋不到的場景。

從“經(jīng)驗傳承”到“數(shù)據(jù)智訓(xùn)”：VR+AI破解執(zhí)法規(guī)范痛點(diǎn)

如果說“AI+體育”瞄準(zhǔn)的是“全民體驗升級”，那么“AI+治理能力”則聚焦于“社會治理效率提升”。在宏誠創(chuàng)新的展臺另一側(cè)，一套VR沉浸式全景交互執(zhí)法規(guī)范性訓(xùn)練系統(tǒng)吸引了眾多目光——佩戴VR頭顯，即可進(jìn)入360度高仿真執(zhí)法場景，從治安調(diào)解到交通執(zhí)法，系統(tǒng)能實時判斷訓(xùn)練者的“法言法語是否規(guī)范”“執(zhí)法流程是否合規(guī)”，甚至根據(jù)操作動態(tài)調(diào)整場景走向。

“過去執(zhí)法培訓(xùn)多靠‘老帶新’，經(jīng)驗傳承容易有偏差；有些執(zhí)法人員因流程不規(guī)范，導(dǎo)致證據(jù)不被檢察院采納，甚至引發(fā)輿情。”楊健群舉了一個典型案例：某案件因執(zhí)法記錄中“法言法語不嚴(yán)謹(jǐn)”，被律師質(zhì)疑證據(jù)有效性，最終影響案件推進(jìn)；類似“唐山打人事件”的沖突升級，也與初期執(zhí)法溝通不規(guī)范有關(guān)。而這套系統(tǒng)的核心，就是用“數(shù)據(jù)化訓(xùn)練”替代“經(jīng)驗化傳承”。

系統(tǒng)背后的AI模型，能精準(zhǔn)識別訓(xùn)練者的語言、動作細(xì)節(jié)：比如是否先表明執(zhí)法身份、是否正確告知當(dāng)事人權(quán)利，甚至肢體動作的規(guī)范性都能納入評估。訓(xùn)練結(jié)束后，后臺會生成量化報告，清晰標(biāo)注“流程漏洞”“語言瑕疵”等問題，幫助執(zhí)法人員針對性提升?！拔覀円屢?guī)范執(zhí)法變成‘肌肉記憶’，遇到突發(fā)情況時，執(zhí)法人員知道該說什么、做什么，既保障執(zhí)法對象權(quán)利，也保護(hù)自身安全?！睏罱∪航榻B，目前該系統(tǒng)已在全國多所公安院校、基層公安單位落地，貴陽交警總隊也在推進(jìn)應(yīng)用，“從反饋來看，基層執(zhí)法人員的規(guī)范意識提升明顯，現(xiàn)場沖突發(fā)生率降低了30%以上。”

自研硬實力+良性循環(huán)：AI落地的“宏誠邏輯”

無論是“AI+體育”的直播設(shè)備，還是“AI+治理”的訓(xùn)練系統(tǒng)，宏誠創(chuàng)新的核心競爭力始終圍繞“自研”二字——從相機(jī)的工業(yè)設(shè)計、電路板生產(chǎn)，到AI算法模型、芯片選型，全部采用自主研發(fā)路徑，且芯片均為國產(chǎn)方案。“‘人工智能+’不是簡單的技術(shù)疊加，而是要掌握核心能力，才能根據(jù)場景靈活調(diào)整?！睏罱∪褐毖?，過去曾有企業(yè)嘗試“外購硬件+第三方算法”，但最終因適配性差、迭代慢而失敗，“我們走‘軟硬件一體化’路線，就是為了讓技術(shù)真正服務(wù)于場景需求，而不是被現(xiàn)有方案束縛?！?/p>

在他看來，AI技術(shù)落地的關(guān)鍵還在于“形成良性循環(huán)”：通過“低成本方案”吸引更多用戶使用，用戶產(chǎn)生的場景數(shù)據(jù)反哺算法迭代，進(jìn)而推出更貼合需求的服務(wù)——比如“AI+體育”中，不同賽事（籃球、足球、羽毛球）的運(yùn)動軌跡數(shù)據(jù)，能讓AI運(yùn)鏡更精準(zhǔn)；“AI+治理”中，不同地區(qū)的執(zhí)法案例，能讓訓(xùn)練場景更具針對性?！叭绻鸄I方案成本高、落地難，就只能停留在‘示范項目’階段；只有讓用戶用得起、用得好，技術(shù)才能真正產(chǎn)生社會價值?！?/p>

采訪尾聲，楊健群再次提及《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》：“十年前‘互聯(lián)網(wǎng)+’讓數(shù)字技術(shù)走進(jìn)行業(yè)，現(xiàn)在‘人工智能+’要讓技術(shù)扎根場景?！焙暾\創(chuàng)新接下來的計劃，是繼續(xù)深化“AI+體育”與“AI+治理”的場景拓展——在體育領(lǐng)域探索“AI+青少年訓(xùn)練”的數(shù)據(jù)化指導(dǎo)，在治理領(lǐng)域延伸“AI+社區(qū)安防”的智能預(yù)警?！拔覀儾幌胱觥叽笊稀母拍?，而是要做‘接地氣’的解決方案，讓‘人工智能+’真正成為推動行業(yè)轉(zhuǎn)型、社會進(jìn)步的力量。”

隨著數(shù)博會的推進(jìn)，宏誠創(chuàng)新的兩大AI方案已吸引多個地方政府、體育機(jī)構(gòu)的合作意向。在“人工智能+”的浪潮中，這家企業(yè)用“場景深耕+自主研發(fā)”的路徑證明：技術(shù)的價值，終究要落在“解決實際問題、服務(wù)更多人”的土壤里。

lixiangjing

算力豹主編