01
強強聯(lián)合 直面中國市場的獨特挑戰(zhàn)
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下,金融科技和零售行業(yè)的營銷競爭愈發(fā)激烈。中國市場的消費者行為與需求呈現(xiàn)出前所未有的復雜性和多變性。隨著人工智能技術(shù)的普及和消費升級的加速,消費者的購買決策過程更加多元化,消費場景也日益豐富多樣。這使得金融機構(gòu)和零售商在開展營銷活動時,面臨著如何精確評估和優(yōu)化營銷效果,以推動企業(yè)持續(xù)增長的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
萬事達卡作為全球領(lǐng)先的支付技術(shù)公司,憑借其深厚的行業(yè)積累和強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,為全球眾多金融機構(gòu)和零售商提供了先進的營銷解決方案。然而,由于中國市場獨特的本土化需求與技術(shù)環(huán)境,萬事達卡現(xiàn)有的解決方案在數(shù)據(jù)安全性、分析精準度以及實時響應能力等方面,難以完全滿足中國客戶的多樣化需求。
為應對這些挑戰(zhàn),萬事達卡攜手東軟集團,共同開發(fā)一款既契合中國市場特色,又具備全球化應用潛力的信用卡多跨數(shù)據(jù)智能運營分析與賦能平臺。
02
AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動 破解金融營銷難題
東軟充分發(fā)揮自身在金融領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和實踐經(jīng)驗,將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)充分融合,通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),成功打破數(shù)據(jù)孤島的壁壘,將來自不同渠道、不同業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行深度融合。同時,運用先進的機器學習、統(tǒng)計分析等技術(shù),構(gòu)建了一套系統(tǒng)化的營銷分析體系。
平臺能夠為金融機構(gòu)的營銷活動提供全流程的智能化管理,從活動創(chuàng)建階段的精準定位目標客戶群體,到數(shù)據(jù)準備階段的全面收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù);從方案設(shè)計階段的科學規(guī)劃營銷策略,到嚴謹?shù)膶φ战M驗證和實驗分析,最終在結(jié)果展示階段能夠直觀呈現(xiàn)ROI和指標提升效果。每一個環(huán)節(jié)都以數(shù)據(jù)為依據(jù),讓金融機構(gòu)擺脫了對傳統(tǒng)經(jīng)驗的過度依賴,真正實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”。
在量化營銷活動效果方面,該平臺展現(xiàn)出了卓越的能力。在傳統(tǒng)模式下,金融機構(gòu)往往難以精準區(qū)分營銷活動帶來的增長與市場自然增長,導致投入產(chǎn)出比難以準確評估。該平臺通過科學的算法模型,能夠精準量化活動效果,讓金融機構(gòu)清晰了解每一筆營銷投入所帶來的實際收益。此外,平臺還能對分散的營銷權(quán)益資源進行整合,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,為營銷活動提供有力的數(shù)據(jù)支持。
03
打造行業(yè)標桿 賦能金融機構(gòu)全球化運營
在項目建設(shè)過程中,雙方充分考慮中國市場對數(shù)據(jù)安全性、分析精準度與實時性的本土化需求,整合了東軟在數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)開發(fā)方面的技術(shù)積累和萬事達卡的全球營銷經(jīng)驗。
該平臺的研發(fā)與落地,不僅使得萬事達卡更好地融入中國市場,開啟了雙方國際合作的新篇章。同時,東軟也成功摸索出大模型技術(shù)在金融營銷領(lǐng)域的場景應用,積累了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),能夠更好地賦能金融機構(gòu)實現(xiàn)智能化、全球化運營。
此外,該平臺是一套開箱即用的軟件產(chǎn)品,能夠?qū)崟r捕捉市場動態(tài)和消費者行為變化,為金融機構(gòu)提供及時、準確的數(shù)據(jù)分析報告和決策建議。同時,產(chǎn)品支持私有云和公有云靈活部署,無論金融機構(gòu)的規(guī)模大小,都能根據(jù)自身需求選擇合適的部署方式。其強大的數(shù)據(jù)處理能力和可擴展性,能夠滿足不同規(guī)模企業(yè)在不同發(fā)展階段的個性化需求,為金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的技術(shù)支撐。
2025 IDC中國金融行業(yè)技術(shù)應用場景創(chuàng)新案例評選
2025 IDC中國金融行業(yè)技術(shù)應用場景創(chuàng)新案例評選(FIIA, Financial Insights Innovation Awards)圍繞“生態(tài)融合·信任筑基·數(shù)智進階”的研究主線展開,設(shè)置了區(qū)域銀行零售轉(zhuǎn)型、保險科技、資管科技與財富管理、金融韌性數(shù)字底座、金融行業(yè)智能體、客戶體驗、跨境支付、數(shù)據(jù)安全、科技金融、綠色金融十個方向,共收到來自全國近80家金融機構(gòu)提交的130個案例,最終評選出具有代表性的案例,為金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展提供參考。