在鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2025上，華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊揭曉了昇騰CANN的核心能力。作為昇騰AI的核心平臺，昇騰CANN正通過深度開放與原子級創(chuàng)新，構建了全棧開放生態(tài)、高能效的算力底座，為中國AI開發(fā)者打造了“軟硬協(xié)同”的創(chuàng)新引擎，夯實了大模型時代的創(chuàng)新基座。

從開源共建到人才培養(yǎng)，開放生態(tài)使能每一位創(chuàng)新者

真正的偉大，從不誕生于孤島。而技術的高度，最終將由生態(tài)的廣度與活力來丈量。

在打造硬核技術能力的同時，昇騰CANN正以”使能每一位創(chuàng)新者”為核心理念，通過”基礎層開放+應用層共創(chuàng)”的雙輪驅動模式，為企業(yè)和開發(fā)者打造易用、好用的開發(fā)平臺，全力推動國產AI產業(yè)鏈的協(xié)同進化，形成了從技術突破到商業(yè)轉化的生態(tài)閉環(huán)。

在基礎層面，昇騰CANN實現(xiàn)了鴻蒙、歐拉、麒麟、紅旗、統(tǒng)信五大國產系統(tǒng)的深度鏈接，為生態(tài)伙伴提供靈活高效的硬件定制開發(fā)支持。在技術層面，昇騰CANN分層解耦架構在關鍵領域取得了突破性進展。高性能算子庫已使能30余家客戶/伙伴開發(fā)260+核心算子，驅動整網(wǎng)性能平均提升超10%;通信算法創(chuàng)新方面，基于pipeline算法、NHR核算法等前沿技術實現(xiàn)通信效率躍升50%+，助力10余家企業(yè)突破分布式訓練瓶頸。

除了基礎層面的開放合作與技術層面的創(chuàng)新之外，在應用層，昇騰CANN與企業(yè)進行深度合作，共同打造創(chuàng)新性的應用。例如，在用戶比較關注的整圖優(yōu)化技術方面，昇騰CANN與20+行業(yè)領軍企業(yè)深度協(xié)同，通過創(chuàng)新性的應用調度加速、內存復用等六大優(yōu)化策略，實現(xiàn)了內存占用壓縮25%、推理性能提升了20%的顯著突破。

另外，在加速引擎創(chuàng)新維度，CANN已經支持硅基流動等10余家AI基礎設施企業(yè)打造的差異化解決方案，成功孵化了智能調度引擎、分布式訓練框架等創(chuàng)新套件，構筑起覆蓋模型開發(fā)、訓練加速、部署優(yōu)化的全鏈路技術生態(tài)。

除此之外，昇騰CANN還積極與高校進行開放合作，共同推動科研成果的落地。2020年底，由教育部、華為聯(lián)合發(fā)起了“智能基座”產教融合協(xié)同育人基地項目，首批布局了72所高校，將CANN相關知識納入校園課程，通過深化信息技術領域人才培養(yǎng)模式改革和協(xié)同創(chuàng)新，著力構建以信息技術領域關鍵核心技術為基礎的產業(yè)與人才生態(tài)。

目前，昇騰CANN已經與清華大學、北京大學、上海交通大學等頂尖高校合作，打造了卓越中心和孵化中心，針對前沿的創(chuàng)新課題孵化世界級的科研項目，引領AI的創(chuàng)新發(fā)展。

大會現(xiàn)場，華南理工大學計算機科學與工程學院教授、博士生導師陸璐教授展示了團隊開發(fā)的算子以及參數(shù)調優(yōu)等性能優(yōu)化的手段。基于昇騰算子模板庫CATLASS，算子開發(fā)過程中有大量可以復用、拼裝的開源代碼實現(xiàn)，通過參數(shù)修改可以快速調整切分策略，高效實現(xiàn)性能尋優(yōu)。陸教授指出，只要熟悉昇騰編程平臺，掌握了其體系架構，很多應用就能夠在昇騰平臺中順利地運行起來。通過不斷優(yōu)化，能夠將性能從50%提升到100%，甚至在某些應用場景下，性能能夠提升200%到500%。在這期間，團隊也參與到了開源模板庫CATLASS的建設，大幅提升開發(fā)者的開發(fā)效率。

除了與企業(yè)和高校的合作之外，昇騰CANN同樣重視個人開發(fā)者的培養(yǎng)。天津理工大學電氣工程與自動化學院人工智能專業(yè)2022級學生王富平，從2023年開始參加昇騰AI創(chuàng)新大賽，在昇騰CANN異構計算架構等領域進行了研究探索，不但通過大賽學習到了最前沿的技術，收獲了諸多的創(chuàng)新成果，而且成為了天津市首位華為開發(fā)者布道師，首屆“求實創(chuàng)新班”成員。

張迪煊在主題演講中表示，目前，華為已經累計培養(yǎng)了40多萬名學昇騰、懂昇騰的學生，很多學生已經進入社會，進入企業(yè)，成為推動AI發(fā)展的中堅力量。

昇騰CANN與企業(yè)、高校科研機構的生態(tài)合作，很好地促進了雙方的共同成長，并給產業(yè)創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。而且通過創(chuàng)新大賽等形式，實現(xiàn)了對個人開發(fā)者的培養(yǎng)，為社會輸送了一大批優(yōu)秀的創(chuàng)新人才，為中國科技的發(fā)展帶來了極其深遠的影響。

根據(jù)昇騰官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計，6年來，有超過60萬開發(fā)者了解CANN、使用CANN、賦予CANN創(chuàng)新活力。在昇騰CANN持續(xù)推進開放，以及產業(yè)各方開發(fā)者、企業(yè)積極參與之下，CANN生態(tài)正在快速成長。目前CANN的算子認證開發(fā)者已經超過了6000人。

截至目前，基于昇騰NPU+昇騰CANN技術生態(tài)所能實現(xiàn)的AI應用性能，已經能夠比肩CUDA，并且在開放的廣度、深度上，都比CUDA更進一步。取得如此輝煌的成績，昇騰CANN僅僅用了6年時間，創(chuàng)造了科技界的一個奇跡。

如今，從Ascend C算子編程語言、AOL算子加速庫、GE圖引擎、HCCL集合通信庫、畢昇編譯器、Runtime運行時到Driver驅動，昇騰CANN正在通過不斷豐富高層、底層組件，進一步充實開發(fā)者們的彈藥庫，以全面開放支持基于昇騰的軟硬協(xié)同極致創(chuàng)新。

不難發(fā)現(xiàn)，在”基礎層開放+應用層共創(chuàng)”的雙輪驅動模式，昇騰CANN不僅重塑了AI算力效能邊界，而且推動了國產AI產業(yè)鏈的協(xié)同進化，形成從技術突破到商業(yè)轉化的生態(tài)閉環(huán)。目前，昇騰CANN已成為中國開發(fā)者生態(tài)最活躍、技術迭代最迅猛的AI創(chuàng)新平臺，持續(xù)以開放生態(tài)與全棧賦能，引領智能算力時代。

構建差異化開放策略，用分層架構賦能AI場景化創(chuàng)新

當用戶需求以天為單位迭代更新，當產品迭代周期從“年”壓縮到“周”，當算法迭代以天為單位，每一分鐘的效率提升都可能轉化為商業(yè)戰(zhàn)場的制勝先機。

打造高效的開發(fā)機制，不僅是企業(yè)內部需要解決的挑戰(zhàn)，更是華為昇騰CANN的使能所在。在去年的昇騰AI開發(fā)者峰會，昇騰宣布了深度開放策略，通過構建覆蓋算子開發(fā)、系統(tǒng)調優(yōu)到編譯鏈優(yōu)化的全場景賦能體系，賦能開發(fā)者基于昇騰進行大模型原生創(chuàng)新;7月份，昇騰CANN關鍵的高層組件開放代碼到Gitee社區(qū)，客戶和合作伙伴正式拉開了自主創(chuàng)新之路。

為了讓不同技術能力的開發(fā)者都能夠簡單、高效地開發(fā)創(chuàng)新應用，昇騰CANN通過匹配不同的場景，打造了分層開放的架構，通過算法創(chuàng)新層、系統(tǒng)優(yōu)化層和編譯生態(tài)層三層架構的差異化開放策略，賦能開發(fā)者基于場景化的AI應用創(chuàng)新。

在算法創(chuàng)新層，通過開源FlashAttention、Matmul等核心算子及MESH/RING通信算法的最佳實踐代碼庫，使開發(fā)者可基于業(yè)務場景進行”魔改式”創(chuàng)新。

大會現(xiàn)場，張迪煊以華南理工大學團隊的開發(fā)案例進行了詳細介紹。據(jù)了解，華南理工大學團隊利用全新發(fā)布的CATLASS算子模板庫開發(fā)Matmul算子，開發(fā)周期從傳統(tǒng)4人周壓縮至2人周，并通過參數(shù)動態(tài)調優(yōu)實現(xiàn)20%+性能增益，開創(chuàng)了”開發(fā)即優(yōu)化”的新模式。

在系統(tǒng)優(yōu)化層，CANN開放190+底層原子接口，實現(xiàn)硬件能力的顆?；尫?。清華大學計圖團隊聯(lián)合昇騰研發(fā)的MoE專用算子體系，通過調用aclGraph模型調度接口與INT4量化技術，成功將DeepSeek R1模型的推理時延降低50%，驗證了原子能力組合創(chuàng)新的巨大潛力。

在編譯生態(tài)層，CANN與Triton框架的深度整合引發(fā)開發(fā)范式變革：通過開放畢昇編譯器的AscendNPU IR接口，開發(fā)者可直接使用Python語法編寫高性能算子，底層硬件差異被完全抽象化。同時提供的編譯層控制接口，使第三方框架能定制化調整數(shù)據(jù)流編排策略，在智能醫(yī)療影像分析等場景中實現(xiàn)編譯效率提升40%。

實際上，實行分層架構是昇騰CANN一直堅持的開放模式，能夠讓開發(fā)者針對不同的場景進行需求匹配，實現(xiàn)性能與開發(fā)效率的雙重兼顧。豐富的參考樣例能夠很好地匹配場景魔改，實現(xiàn)敏捷開發(fā)和高效開發(fā)。此外，底層原子級能力支持靈活組合，讓開發(fā)者可以更好地挖掘硬件性能。

“三駕馬車”協(xié)同創(chuàng)新，核心技術讓AI創(chuàng)新跑出+速度

當MoE架構成為大模型主流，當單日推理Token量突破10萬億，當企業(yè)爭相部署千億參數(shù)模型——AI產業(yè)在狂飆突進的同時，也深陷計算性能、開發(fā)效率與生態(tài)協(xié)同的三重圍城。

眾所周知，硬件是構筑AI算力的基石底座。從硅晶圓上的微觀電路到數(shù)據(jù)中心里的龐大陣列，硬件架構的持續(xù)創(chuàng)新為AI技術提供了強大算力支撐。隨著AI技術的持續(xù)突破，模型優(yōu)化技術從“模型結構創(chuàng)新”延伸到“訓推全流程”的算法創(chuàng)新，利用底層硬件資源，通過在核心技術上的持續(xù)突破，昇騰CANN在計算、內存、通信三個維度持續(xù)釋放硬件價值，用“三駕馬車”重構AI算力。

在計算層面，針對MoE大模型訓練場景的”卡脖子”難題，CANN創(chuàng)新性推出超級算子MLAPO：通過Vector與Cube計算單元并行化改造，將原本13個串行小算子融合為統(tǒng)一融合大算子，成功將MLA前處理耗時從行業(yè)平均109us壓縮至45us，在螞蟻金融風控模型、騰訊廣告推薦系統(tǒng)中實現(xiàn)20%+端到端性能提升，破解了Transformer架構的算力瓶頸。

在內存層面，面對動態(tài)shape場景的”內存碎片化”痼疾，CANN研發(fā)的多重地址映射技術猶如為內存系統(tǒng)植入”智能中樞”：通過物理內存動態(tài)切分與虛擬地址智能適配，實現(xiàn)內存碎片的自動化拼接利用，使京東商品搜索、騰訊短視頻推薦等業(yè)務場景的內存利用率躍升20%以上，單卡可承載的并發(fā)請求量突破行業(yè)極限。

在分布式訓練領域，CANN打造的NPUDirect通信算法徹底改寫游戲規(guī)則：通過NPU Vector核直控數(shù)據(jù)傳輸，將傳統(tǒng)RDMA通信所需的3次同步精簡為1次原子操作，使得科大訊飛語音大模型的跨機通信時延驟降90%，中國移動的千卡集群通信效率提升50%，開創(chuàng)了萬卡級分布式訓練的可行性路徑。

值得關注的是，昇騰CANN+昇騰NPU的組合，無論是在效率還是成本方面，都實現(xiàn)了與海外主流算力平臺的快速看齊，在某些領域甚至實現(xiàn)了超越，徹底打破了海外算力平臺獨大的格局。

大會現(xiàn)場，科大訊飛副總裁、AI工程院院長潘青華展示了訊飛和昇騰的合作成果。據(jù)介紹，今年3月，訊飛基于昇騰算力率先實現(xiàn)了MoE模型大規(guī)?？绻?jié)點并行集群的推理，推理性能提升了3倍。

除此之外，AI Infra的無問芯穹采用了昇騰平臺，并基于昇騰CANN進行深度優(yōu)化創(chuàng)新，針對大模型推理集群部署中的通信開銷問題進行技術攻關，實現(xiàn)單算子性能提升20%，顯著降低了算力資源的消耗。

可以看出，通過技術上的持續(xù)創(chuàng)新，昇騰CANN不僅實現(xiàn)了單點性能的指數(shù)級提升，更構建起”芯片級優(yōu)化-系統(tǒng)級調度-集群級協(xié)同”的全棧能力，這也標志著AI算力技術正式邁入”原子級精準調優(yōu)”的新紀元。

寫在最后：用技術創(chuàng)新+生態(tài)開放夯實AI時代的創(chuàng)新基座

從分層開放的技術架構到產學研生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新，再到計算、內存、通信等領域的底層技術突破，昇騰CANN始終堅持著技術創(chuàng)新和開放生態(tài)兩手抓的理念，在不斷優(yōu)化底層技術的同時，以全棧開放的姿態(tài)與產學研合作伙伴攜手創(chuàng)新，不斷地為開發(fā)者提供好用、易用的產品和解決方案，為企業(yè)AI應用創(chuàng)造無限的價值，為AI產業(yè)發(fā)展提供了新的動力。

展望未來，昇騰CANN將通過不斷豐富高層、底層組件，為開發(fā)者們提供更加豐富的彈藥，并通過開放的生態(tài)建設，為開發(fā)者的AI創(chuàng)新全力賦能。

來源：51CTO

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