如今，專家、學(xué)者都在呼吁要像重視智算中心或者算力中心一樣，重視存力中心的建設(shè)，但什么是存力中心？存力中心應(yīng)該具備哪些衡量指標？對此，并沒有一個業(yè)內(nèi)的共識，很多時候，會與存儲數(shù)據(jù)中心混為一談。為此，中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會數(shù)據(jù)存儲專委會(簡稱：數(shù)據(jù)存儲專委會)特邀業(yè)內(nèi)專家進行研討和交流，并通過《數(shù)存連線》欄目對外傳播。

我非常榮幸受邀，與華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展總監(jiān)翟爽、中國移動研究院項目經(jīng)理閆晗、數(shù)據(jù)存儲專委會秘書長孫鋼等專家參與第1期沙龍研討，也因此迸發(fā)了“有存，有力，才是存力中心”的觀點。

存力中心不能僅用存儲容量考評

在我看來“有存”非常好理解，數(shù)據(jù)要存下來，保護好，基本等同于存儲數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)在這里保存、使用，甚至交易。

相比“有力”應(yīng)該怎么理解呢？對此，不妨對比一下算力，所謂算力可通過1PFLOPS（千萬億次/秒）或者10PFLOPS等GPU算力的指標進行衡量；那么，存力中心如果也用100PB/1EB數(shù)據(jù)存儲的能力進行界定是否可以呢？我認為千萬不可以！

為什么存力中心不可以照方抓藥呢？

之所以可以用1PFLOPS或者10PFLOPS等算力指標界定智算中心，是因為算力基本決定了AI大模型訓(xùn)練、推理的能力和水平；相比，100PB/1EB存儲數(shù)據(jù)容量，只能夠代表數(shù)據(jù)的多與少，并不代表就此可以釋放數(shù)據(jù)的價值。借用數(shù)學(xué)的邏輯表述，存儲數(shù)據(jù)的能力是必要條件，卻并不是釋放數(shù)據(jù)價值的充要條件。

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)價值釋放，缺少了數(shù)據(jù)要素這個中間環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)要素是存力中心非常重要的核心內(nèi)容。這從數(shù)據(jù)要素的表述就可以體現(xiàn)出來，數(shù)據(jù)要素是指從數(shù)據(jù)中提煉出的、可用于生產(chǎn)經(jīng)營并創(chuàng)造價值的資源，是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素之一。

應(yīng)該說，數(shù)據(jù)要素才是存力中心建設(shè)的靈魂，也是“存力”的力量源泉。

存力如何進行衡量？

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素，再到數(shù)據(jù)價值的釋放，離不開生產(chǎn)力工具的使用，其中包括大數(shù)據(jù)以及AI大模型。AI大模型的使用已得到了廣泛的認可和重視，數(shù)據(jù)要素也不可避免地與AI大模型技術(shù)緊密結(jié)合，激發(fā)新的生產(chǎn)力。因此，數(shù)據(jù)要素對AI大模型的支持能力，完全可以作為存力的衡量指標。

未經(jīng)處理的原始記錄（如日志、文本、圖像），也就是我們說的數(shù)據(jù)，一般不直接參與交易，也不能被AI大模型直接使用，這也是為什么100PB或者1EB的存儲容量不能說明問題的原因。這些原始數(shù)據(jù)要能夠被AI大模型使用，必須先經(jīng)過清洗、加工、分析和處理，其中，向量化就是一個最為基礎(chǔ)的操作。既然如此，完全可以將向量化數(shù)據(jù)量作為數(shù)據(jù)要素的衡量指標，如果數(shù)據(jù)要素占比過低，則不宜稱為存力中心。

存力中心建設(shè)應(yīng)該集中體現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素的加速能力，加快數(shù)據(jù)價值的使用和釋放，這理應(yīng)成為存力中心建設(shè)的重要使用目標，如果背離了這個初衷，存力中心建設(shè)極有可能成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的翻版。

存力中心建設(shè)是否應(yīng)該像智算中心一樣單獨立項呢？

存力中心應(yīng)該與智算中心一樣得到重視，但這并不意味著一定要單獨構(gòu)建一個存力中心，這是因為數(shù)據(jù)要素不應(yīng)離開生產(chǎn)力單獨存在（這里生產(chǎn)力應(yīng)該是算力），智算中心和存力中心不應(yīng)該割裂。因為數(shù)據(jù)量龐大，存力中心很難依靠網(wǎng)絡(luò)傳輸遠程連接智算中心。存力中心應(yīng)該緊鄰智算中心，或者干脆就在同一個數(shù)據(jù)中心。二者的關(guān)系是：存力中心應(yīng)該是智算中心，但是智算中心未必是存力中心。這是由數(shù)據(jù)價值釋放的這個性質(zhì)決定的。

一切應(yīng)該以數(shù)據(jù)價值釋放作為前提，存力中心建設(shè)應(yīng)該體現(xiàn)出這個原則和宗旨。

存力中心存儲應(yīng)該具備的能力

以釋放數(shù)據(jù)價值作為前提，這也對存儲基礎(chǔ)設(shè)施運作提出了新的要求。

無論是存儲容量、閃介質(zhì)占比、高速網(wǎng)絡(luò)、分層存儲管理等等，都應(yīng)該有明確的要求和衡量的指標。

考慮閃存介質(zhì)占比，主要是AI大模型對數(shù)據(jù)存儲的需求，從模型訓(xùn)練中的CheckPoint加載，到模型推理中的數(shù)據(jù)處理，都對存儲系統(tǒng)的性能有很高的要求，而閃存介質(zhì)占比，可以作為主要衡量指標。其中，高速網(wǎng)絡(luò)也是保障性能不可或缺的技術(shù)，也可以作為衡量指標之一。

性能之外，數(shù)據(jù)分層存儲的管理水平也是重要的衡量指標，其中牽涉到的技術(shù)，如多協(xié)議融合互通、多元異構(gòu)集群納管，目的是同一份數(shù)據(jù)，實現(xiàn)文件系統(tǒng)、對象存儲、大數(shù)據(jù)共享訪問，支持AI、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)分析等上層應(yīng)用。避免了數(shù)據(jù)的拷貝來，拷貝去，最大程度上體現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理水平。

在此需要認真思考的問題是：數(shù)據(jù)流動并不等同于數(shù)據(jù)的自由拷貝、復(fù)制，相反，更多的數(shù)據(jù)拷貝、復(fù)制，不僅帶來存儲成本的增加，同時也恰恰反映出數(shù)據(jù)共享水平的低下。因此，存力中心需要的是高水平的數(shù)據(jù)管理，以及高效的成本控制，這應(yīng)該成為存力建設(shè)的最基本的原則。

小結(jié)

以上是我對存力中心建設(shè)的一點思考，存力中心應(yīng)該以數(shù)據(jù)價值釋放為根本目標，綜合考慮數(shù)據(jù)要素占比，以及存儲基礎(chǔ)設(shè)施的專業(yè)化。希望通過數(shù)據(jù)存儲專委會等專業(yè)機構(gòu)，從專業(yè)的角度給出完整的存力中心建設(shè)衡量標準，促進存力中心的健康發(fā)展。

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