人工智能技術(shù)在中國正得到前所未有的廣泛應用，囊括語音識別、醫(yī)療診斷、制造業(yè)、自動駕駛乃至復雜的圖像處理等諸多領(lǐng)域。據(jù)希捷委托、Recon Analytics調(diào)研的一項報告，全球范圍內(nèi)，72%的受訪企業(yè)表示目前在使用人工智能技術(shù)，而在中國，人工智能的應用比例已達到81%。隨著人工智能市場的持續(xù)擴張，越來越多的企業(yè)每年斥資數(shù)十億美元的費用投于AI項目，旨在解決各個行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
在人工智能技術(shù)進步和廣泛應用的背后，是對于數(shù)據(jù)存儲需求的激增。尤其是在近些年來，隨著大語言模型（LLMs）和機器學習（ML）需求的增長，數(shù)據(jù)圈呈現(xiàn)爆炸式擴張，預計到2028年全球數(shù)據(jù)圈將達到394ZB。先進的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)已成為推動人工智能快速應用的關(guān)鍵因素之一。此外，整個行業(yè)正推動存儲技術(shù)朝著更加智能和可持續(xù)的方向發(fā)展，以期充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。
AI與數(shù)據(jù)：一場雙向“奔赴”
AI與數(shù)據(jù)密不可分。尤其當我們見識到那些推動AI應用普及和數(shù)據(jù)中心擴張的實際場景時，對兩者關(guān)系的理解會愈加深刻，這些實際應用場景對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和分布式基礎(chǔ)設(shè)施的需求日益增長。
沒有海量數(shù)據(jù)的支撐，人工智能就無法發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是人工智能和深度學習的生命基石。AI需要數(shù)據(jù)作為學習材料，用于訓練機器學習算法，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響AI系統(tǒng)的性能。另一方面，數(shù)據(jù)也依賴AI技術(shù)來提升處理和分析效率，生成更深層次的洞察。有了AI的助力，我們能夠以簡馭繁、事半功倍。
存儲技術(shù)創(chuàng)新勢在必行
數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能向前，而數(shù)據(jù)的存儲方式會顯著影響人工智能項目的成果。事實上，傳統(tǒng)的存儲方法已無法滿足當前人工智能應用的需求。新存儲技術(shù)與架構(gòu)的發(fā)展勢在必行，以適應不斷變化的技術(shù)需求。存儲行業(yè)正致力于實現(xiàn)下一代更快速、更大容量且能效更高的存儲解決方案，其中包括采用熱輔助磁記錄（HAMR）技術(shù)的魔彩盒（Mozaic）平臺，該平臺實現(xiàn)了可擴展且可持續(xù)的存儲。
此外，NVMe硬盤通過在統(tǒng)一的NVMe架構(gòu)中整合高密度硬盤存儲與高速SSD緩存，使AI工作負載能夠無縫擴展。以上創(chuàng)新將持續(xù)突破數(shù)據(jù)存儲的邊界，滿足人工智能時代日益增長的存儲需求。
AI，開啟智能存儲新時代
由于需要高效地存儲、檢索和處理海量數(shù)據(jù)以支持模型訓練與推理，智能存儲正日益受到行業(yè)關(guān)注。它不僅涉及智能數(shù)據(jù)管理與資源優(yōu)化配置，還包括安全性提升與存儲效率的增強。未來的存儲將不僅僅是容量與性能的競爭，更體現(xiàn)在智能化與效率的提升。首先，企業(yè)需要明確應將數(shù)據(jù)存儲在何處才能最滿足其工作負載需求——是公有云、私有云、網(wǎng)絡邊緣，還是傳統(tǒng)的本地設(shè)施。沒有一套固定的規(guī)則來決定哪些數(shù)據(jù)應當上云、哪些應保留在本地，企業(yè)應基于總體擁有成本（TCO）、安全性與可訪問性等眾多因素，制定適用于自身的判斷標準和解決方案。此外，企業(yè)還可以采用分層存儲策略，根據(jù)數(shù)據(jù)的使用模式與重要性，將不同類型的數(shù)據(jù)（任務關(guān)鍵數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù)）智能地存儲于不同的存儲介質(zhì)包括固態(tài)硬盤與大容量機械硬盤，從而在性能、成本與效率之間實現(xiàn)平衡。
可持續(xù)之道，構(gòu)建持久的未來
行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，中國整體算力規(guī)模已位居全球第二?；谌绱她嫶蟮囊?guī)模，中國企業(yè)日益重視碳足跡與可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)一份意在加速中國數(shù)據(jù)中心低碳轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展的行動方案，到2025年，數(shù)據(jù)中心的平均電能使用效率（PUE，一項衡量能源效率的重要指標）將降至1.5以下，同時該計劃旨在將每年數(shù)據(jù)中心可再生能源使用率提升10%。然而，根據(jù)近期希捷發(fā)布的《數(shù)據(jù)脫碳報告》，在通往可持續(xù)發(fā)展的道路上仍存在一些障礙。中國的受訪者指出，數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（36.7%）和數(shù)據(jù)中心組件采購成本（36.7%）是當前最主要的兩大障礙。
作為存儲解決方案提供商以及可持續(xù)發(fā)展的堅定踐行者，希捷推出了包括魔彩盒3+（Mozaic 3+）平臺在內(nèi)的可持續(xù)數(shù)據(jù)存儲解決方案，幫助數(shù)據(jù)中心顯著降低存儲設(shè)備的采購與運營成本，助力其實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。基于魔彩盒4+（Mozaic 4+）平臺的最新一代產(chǎn)品，更是在節(jié)能降耗方面實現(xiàn)重大突破，可將能耗節(jié)約降低幅度提升至40%，加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。
此外，希捷還聯(lián)合生態(tài)合作伙伴發(fā)布了中國首個面向硬盤回收與再利用的團體標準，推動電子行業(yè)向高效、低碳、循環(huán)的綠色發(fā)展模式邁進。
Canalys的一份報告顯示，隨著人工智能（AI）的快速應用，預計中國大陸對云基礎(chǔ)設(shè)施服務的支出將進一步加速增長，2025年將增長15%至460億美元。希捷緊密合作的領(lǐng)先云服務提供商也已紛紛宣布擴大投資計劃。在不久的將來，隨著人工智能的應用日益廣泛并產(chǎn)生深遠影響，企業(yè)的存儲需求將迎來跨越式增長，對更先進、更科學的存儲解決方案提出更高要求，尤其是在越來越多企業(yè)從人工智能試用階段邁向積極應用的階段。前路疾速涌動的發(fā)展浪潮，預示著更加非凡的未來；而我們何其有幸，已然窺見了未來藍圖的一角。
