前言:
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中,信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使軟件成為各行業(yè)運轉(zhuǎn)的核心要素。軟件產(chǎn)品復(fù)雜度的不斷提升,為傳統(tǒng)測試方法帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)測試嚴(yán)重依賴人工操作,效率低下,難以匹配軟件快速迭代的節(jié)奏,且成本高昂,在人力、時間與資源方面給企業(yè)造成較大負擔(dān)。同時,面對復(fù)雜軟件系統(tǒng),傳統(tǒng)測試難以全面覆蓋,導(dǎo)致軟件質(zhì)量隱患頻出。而人工智能技術(shù)的興起,為軟件測試行業(yè)帶來革新機遇。AI 測試產(chǎn)品借助智能算法與數(shù)據(jù)分析能力,打破傳統(tǒng)測試瓶頸,逐漸成為 IT 領(lǐng)域關(guān)注焦點。本文對國內(nèi)七款主流 AI 軟件測試產(chǎn)品進行梳理剖析,進一步幫助 IT 測試從業(yè)者、企業(yè)技術(shù)負責(zé)人了解市場主流 AI 測試產(chǎn)品發(fā)展情況與差異,提升產(chǎn)品選型效率與測試工作優(yōu)化。
一、Testin XAgent 智能測試系統(tǒng)
Testin XAgent 智能測試系統(tǒng)基于前沿 AI 智能體技術(shù),通過多層架構(gòu)實現(xiàn)測試全流程智能化管理。在API測試領(lǐng)域,實現(xiàn)測試用例與腳本的自動化生成,采納率、單接口測試效率大幅提升。系統(tǒng)通過智能體自動構(gòu)造多類型測試數(shù)據(jù)(含正向、異常及邊界值場景),實現(xiàn)接口文檔自動解析、測試案例生成、測試腳本生成及結(jié)果實時回傳,構(gòu)建”文檔-用例-數(shù)據(jù)-腳本-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)。同時,平臺支持自然語言編寫UI測試腳本,結(jié)合多模態(tài)大模型將復(fù)雜控件識別精度提升至99.5%,實現(xiàn)對移動端、Web端、PC端三端自動化測試的全覆蓋,使腳本維護成本降低綜合測試效能提升3倍。助力企業(yè)構(gòu)建 AI 驅(qū)動的軟件質(zhì)量保障體系,推動測試流程向智能化轉(zhuǎn)型,是企業(yè)開展AI測試實踐與探索的首選平臺,目前已在金融、智能駕駛領(lǐng)域取得了諸多應(yīng)用效果。?
二、優(yōu)測云服務(wù)平臺新一代 AI 測試引擎
騰訊優(yōu)測新一代 AI 測試引擎以混元大模型與 DeepSeek 雙模型為基礎(chǔ),融合知識推理、流量感知及代碼生成技術(shù),重構(gòu)智能質(zhì)量體系。其具備四大核心功能:基于 RAG 技術(shù)的智能用例生成,依據(jù)自然語言及接口文檔自動生成用例;依托 LogReplay 的智能數(shù)據(jù)構(gòu)造,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間從小時級縮至分鐘級;可生成腳本并檢測漏洞的 AI 代碼助手,使開發(fā)效率提高;能縮短報告解讀耗時的 AI 報告解讀功能,實現(xiàn)測試閉環(huán)管理。該平臺支持國產(chǎn)化部署,已在金融、文旅等行業(yè)驗證,推動企業(yè)自動化測試向 “智能決策” 模式升級,助力企業(yè)降本增效。?
三、愛測智能化測試平臺
愛測智能化測試平臺融合多種前沿技術(shù),為測試工作提供創(chuàng)新解決方案。其測試自動化智能體可深度解析文檔與代碼,精準(zhǔn)生成業(yè)務(wù)測試用例并自動執(zhí)行手工用例,結(jié)合數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動測試,提升測試效率與覆蓋率。智能遍歷測試技術(shù)通過被測應(yīng)用入口,深入系統(tǒng)完成全面回歸測試,基于應(yīng)用圖譜自動生成文檔與測試用例,實現(xiàn)對 Web、App 及 Http 接口的全方位自動化測試。平臺還能從業(yè)務(wù)文檔生成手工測試用例并執(zhí)行,利用現(xiàn)有用例庫構(gòu)建知識圖譜,通過智能推理生成更多測試用例,提升測試覆蓋的廣度與深度,保障軟件質(zhì)量。
四、SiniCube 智能測試平臺
SiniCube 智能測試平臺以 AI 技術(shù)重構(gòu)企業(yè)質(zhì)量保障流程。該平臺基于 AI 技術(shù),可自動解析需求文檔與頁面元素生成測試用例,支持瀏覽器端在線編輯用例,實現(xiàn)跨終端靈活操作,具備一鍵生成測試腳本功能,降低自動化測試門檻。同時,平臺集成 SonarQube 掃描代碼質(zhì)量,通過 Dependency – Check 分析組件安全風(fēng)險并自動生成數(shù)據(jù)字典。SiniCube 通過自動化用例 / 腳本生成減少重復(fù)勞動,縮短測試周期,利用 AI 技術(shù)保障測試用例覆蓋全面性,提升缺陷發(fā)現(xiàn)能力,為企業(yè)級測試效能提升開創(chuàng)全新模式。?
五、JettoAI 測試智能助手平臺
JettoAI 測試智能助手平臺遵循中國信通院等機構(gòu)制定的 AI 測試行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),采用包含訪問層、調(diào)試層、資產(chǎn)層等的技術(shù)架構(gòu),依托新一代垂直大模型服務(wù)框架,融合自然語言處理、大語言模型、向量數(shù)據(jù)庫等核心技術(shù),實現(xiàn)從需求生成到測試知識問答的全流程智能化。實際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,引入該平臺 AI 輔助后,整體測試工作量有效降低。目前,該平臺已在多家金融機構(gòu)落地或開展 poc 測試。其為金融機構(gòu)提供一站式智能測試方案,提升測試效率與質(zhì)量,加速系統(tǒng)上線,降低風(fēng)險,減少人力與時間成本,提高資產(chǎn)復(fù)用性,推動 AI 技術(shù)與金融測試融合,促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。?
六、Data4Test (盾測)
全場景智能測試平臺 Data4Test (盾測) 以聲明式設(shè)計為核心,融合接口管理、場景編排等關(guān)鍵能力,解決長鏈路、多鑒權(quán)等復(fù)雜測試痛點,全場景覆蓋功能、并發(fā)、異常等多種測試類型。盾測具有多項技術(shù)優(yōu)勢:降低測試門檻,支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計與多維度測試覆蓋;提升協(xié)作效率,實現(xiàn)多角色共享資源與接口變更追蹤;具備統(tǒng)一編排引擎與可控測試模式,支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場景測試;采用混合執(zhí)行引擎,參數(shù)設(shè)置靈活,支持自定義斷言模板。憑借這些優(yōu)勢,盾測在金融、國際化業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,助力企業(yè)構(gòu)建自動化測試體系。
七、奇林測試平臺
奇林測試平臺(kylinTOP)推出 “AI 自愈 + 百萬級并發(fā)” 智能解決方案。奇林測試平臺集成性能測試、自動化測試(UI / 接口 / APP)與業(yè)務(wù)監(jiān)控功能,采用 B/S 架構(gòu),支持多平臺運行。自動化測試依托 AI 實現(xiàn)無干擾錄制,具備元素智能定位與自愈功能,降低腳本維護成本,實現(xiàn)精準(zhǔn)步驟判斷與零代碼可視化管理;性能測試支持協(xié)議模擬與真實瀏覽器并發(fā),覆蓋常見協(xié)議,具備百萬級壓力測試能力,資源消耗有效降低;業(yè)務(wù)監(jiān)控提供 7×24 小時多維度監(jiān)控,支持多地域分布式部署與異常告警。奇林測試平臺以分布式架構(gòu)與智能技術(shù)應(yīng)對電商、ERP 等復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,助力測試團隊提升效率、降低成本,實現(xiàn)軟件質(zhì)量智能保障。?
結(jié)語:
本文梳理的七款國內(nèi)主流AI軟件測試產(chǎn)品,憑借各自技術(shù)優(yōu)勢與創(chuàng)新功能,為傳統(tǒng)測試難題提供有效解決方案。對于 IT 測試從業(yè)者與企業(yè)技術(shù)負責(zé)人而言,了解并選用這些 AI 測試產(chǎn)品,是順應(yīng)行業(yè)發(fā)展、洞悉標(biāo)桿技術(shù)產(chǎn)品,提升軟件測試質(zhì)量與效率的重要舉措。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展,AI軟件測試產(chǎn)品將持續(xù)創(chuàng)新,功能更強大,應(yīng)用更廣泛,成為軟件質(zhì)量保障的基石要素,推動企業(yè)向高效、智能、創(chuàng)新方向發(fā)展,助力企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中取得優(yōu)勢。