z該柱狀圖展示了不同基準(zhǔn)測(cè)試在ERNIE-4.5和GPT-40上的表現(xiàn)情況。圖中橫軸列出了各個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試的名稱，包括平均值、CCCBench、OCRBench、ChartQA、MMMU、MathVista、DocVQA和MVBench。縱軸表示測(cè)試得分。每個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試都有兩根柱子，分別代表ERNIE-4.5（紅色）和GPT-40（藍(lán)綠色）的得分。從圖中可以看出，ERNIE-4.5在DocVQA基準(zhǔn)測(cè)試上得分最高，而在MMMU上得分最低；GPT-40在DocVQA上同樣取得較高得分，而在MathVista上得分相對(duì)較低。整體來(lái)看，ERNIE-4.5和GPT-40在不同基準(zhǔn)測(cè)試上的表現(xiàn)各有優(yōu)劣，ERNIE-4.5在多數(shù)基準(zhǔn)測(cè)試上的得分要高于GPT-40。

再來(lái)看看價(jià)格方面

這張圖片展示了文心大模型X1與DeepSeek R1在輸入和輸出價(jià)格上的對(duì)比。在輸入價(jià)格方面，文心X1的價(jià)格為0.002元/千Tokens，而DeepSeek R1的價(jià)格為0.004元/千Tokens，文心X1的輸入價(jià)格更具優(yōu)勢(shì)。在輸出價(jià)格方面，文心X1的價(jià)格為0.008元/千Tokens，DeepSeek R1的價(jià)格為0.016元/千Tokens，文心X1的輸出價(jià)格同樣更為經(jīng)濟(jì)?？傮w來(lái)看，文心大模型X1在輸入和輸出價(jià)格上均低于DeepSeek R1，顯示出更高的性價(jià)比。

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構(gòu)建開(kāi)發(fā)者生態(tài)

開(kāi)源時(shí)間與技術(shù)普惠

百度宣布將于2025年6月30日開(kāi)源文心4.5，涵蓋輕量化模型、多模態(tài)模塊及訓(xùn)練工具鏈，吸引開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)。李彥宏強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源源于對(duì)技術(shù)領(lǐng)先地位的信心，旨在通過(guò)“用戶基數(shù)→數(shù)據(jù)反饋→模型迭代”循環(huán)擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景。

開(kāi)源模型支持與第三方云平臺(tái)混合部署，降低企業(yè)使用門(mén)檻。百度智能云通過(guò)托管服務(wù)、算力租賃等實(shí)現(xiàn)“開(kāi)源引流-云服務(wù)創(chuàng)收”閉環(huán)，已幫助33,000個(gè)模型精調(diào)，開(kāi)發(fā)77萬(wàn)個(gè)企業(yè)應(yīng)用。

行業(yè)巨頭紛紛提速

今年以來(lái)，在DeepSeek的推動(dòng)下，行業(yè)巨頭加速了AI大模型領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。3月12日，谷歌CEO宣布開(kāi)源多模態(tài)大模型Gemma 3，包含10億至270億四種參數(shù)規(guī)模，即便最小規(guī)模也具備強(qiáng)大處理能力。在LMArena測(cè)試中，270億參數(shù)的Gemma 3表現(xiàn)卓越，擊敗多款模型，成為僅次于DeepSeek-R1的最優(yōu)開(kāi)源模型。

同時(shí)，谷歌推出基于Gemini 2.0的Gemini Robotics及Gemini Robotics-ER兩款模型，旨在開(kāi)發(fā)更靈活的互動(dòng)機(jī)器人，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

同日，OpenAI發(fā)布AI Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)新工具包，包括Responses API、首款開(kāi)源Agents SDK等，SDK支持多Agent動(dòng)態(tài)任務(wù)協(xié)作，可開(kāi)發(fā)復(fù)雜智能自動(dòng)化流程。

此外，Meta正與臺(tái)積電合作測(cè)試其自研AI訓(xùn)練芯片，繼去年成功部署推理任務(wù)處理器后，計(jì)劃2025年投入650億美元于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

lixiangjing

算力豹主編