文字編輯｜宋雨涵

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OpenAI定價策略遭挑戰(zhàn)

技術(shù)代差難掩成本短板

2月28日，OpenAI發(fā)布GPT-4.5預(yù)覽版，開發(fā)者API定價飆升至每百萬Token 75美元，較前代暴漲30倍，引發(fā)行業(yè)震蕩。分析指出，其定價策略本質(zhì)是“以價換質(zhì)”，試圖通過技術(shù)壁壘維持高端市場壟斷地位。然而數(shù)據(jù)顯示，GPT-4.5的輸入成本為DeepSeek常規(guī)服務(wù)的280倍，若對比后者在緩存命中場景的淡季折扣價，價差甚至超過1000倍。

“OpenAI的純Transformer堆疊架構(gòu)已逼近邊際成本極限。”一位AI基礎(chǔ)設(shè)施分析師表示，“密集計算模式導(dǎo)致其單機(jī)推理效率難以突破，而DeepSeek的分布式架構(gòu)打開了新的降本空間?！?/p>

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技術(shù)揭秘

跨節(jié)點專家并行重構(gòu)算力效率

3月1日，DeepSeek官方親自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)。并且公開披露了模型推理系統(tǒng)的成本利潤為545%。

同時，DeepSeek還指出，實際上沒有這么多收入，因為 V3 的定價更低，同時收費服務(wù)只占了一部分，另外夜間還會有折扣。

針對模型成本問題，DeepSeek在文中提到，DeepSeek-V3/R1推理服務(wù)的優(yōu)化目標(biāo)是：提高吞吐量和降低延遲。

吞吐量躍升

EP技術(shù)將批處理規(guī)模擴(kuò)大至傳統(tǒng)單機(jī)的數(shù)十倍，GPU矩陣計算效率提升超90%；

延遲銳減

每臺GPU僅需處理少量專家模塊，內(nèi)存訪問需求降低70%，端到端推理延遲壓縮至毫秒級。

“多機(jī)分布式推理不再是理論構(gòu)想。”

DeepSeek其核心邏輯是：通過動態(tài)負(fù)載均衡算法，讓計算、存儲、通信壓力在集群中智能分配，單機(jī)性能天花板被徹底打破?！睆亩鴮崿F(xiàn)高吞吐和低成本。

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技術(shù)平權(quán)時代

算力投資轉(zhuǎn)向硬件深水區(qū)

此次技術(shù)公開正在重構(gòu)全球AI產(chǎn)業(yè)的投資邏輯。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)測算，2025年中國AI算力市場因多機(jī)推理技術(shù)帶動的擴(kuò)容規(guī)模將超1200億元，服務(wù)器集群、光通信、分布式存儲等領(lǐng)域迎來爆發(fā)式增長。

“企業(yè)開始重新評估AI預(yù)算分配?！蹦吃品?wù)商CTO透露，“過去購買軟件許可的成本正加速向定制化硬件基礎(chǔ)設(shè)施遷移，分布式架構(gòu)的邊際成本優(yōu)勢在百億級Token場景下尤其顯著?！?/p>

中國方案定義新規(guī)則

DeepSeek的突破性進(jìn)展是這場變革的核心引擎。這家中國AI企業(yè)通過“大規(guī)模跨節(jié)點專家并行（EP）”技術(shù)，將6710億參數(shù)模型的專家激活率從傳統(tǒng)模型的10%提升至80%，同時結(jié)合計算通信重疊優(yōu)化與錯峰定價策略，實現(xiàn)單日成本利潤率高達(dá)545%。其實際定價僅為理論利潤率的1/5，并通過夜間折扣等分級計價模式，將API調(diào)用成本壓縮至OpenAI同類產(chǎn)品的1/7至1/2。

這種“高利潤空間支撐低定價”的策略，正在倒逼行業(yè)重建技術(shù)-成本-定價的三維競爭體系。行業(yè)觀察人士指出，當(dāng)技術(shù)代差被分布式架構(gòu)抹平，OpenAI的定價霸權(quán)將難以為繼。這場由跨節(jié)點并行技術(shù)引發(fā)的革命，或?qū)⒔K結(jié)大模型時代的“暴力堆算力”競爭，開啟以系統(tǒng)級創(chuàng)新為主導(dǎo)的新周期。

寫在最后

此次DeepSeek-V3/R1技術(shù)路線的全公開不僅驗證了多機(jī)推理模式的正確性，更以545%的驚人成本利潤率，向全球展示了分布式推理技術(shù)的商業(yè)可行性。隨著企業(yè)將AI預(yù)算從軟件許可轉(zhuǎn)向硬件投資，2025年中國AI算力市場因多機(jī)推理技術(shù)擴(kuò)容的規(guī)模預(yù)計將突破1200億元，這一數(shù)據(jù)與《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中智能算力規(guī)模兩年翻番的預(yù)測形成共振。行業(yè)專家指出，跨節(jié)點專家并行（EP）技術(shù)通過分散計算壓力突破單機(jī)性能瓶頸，其引發(fā)的算力需求分層與智算中心轉(zhuǎn)型，正推動國產(chǎn)算力芯片、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施加速升級。在政策與市場雙重驅(qū)動下，AI產(chǎn)業(yè)正迎來硬件投資與算法創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的新周期。

lixiangjing

算力豹主編