那么，接入DeepSeek大模型難嗎？

簡單得很！

只要有服務(wù)器硬件，+上一個開源的DeepSeek軟件，就可以了！

實在不成，找“鏟子商”買個現(xiàn)成的“DeepSeek一體機”就OK了！

有錢，就搞個“滿血版”；沒錢就搞了“輕量版”，反正都是DeepSeek，響應(yīng)速度快不快，推理結(jié)果精確與否，沒人叫這個真！

所以，接入DeepSeek一體機很簡單，就跟裝個Linux一樣簡單。

就這樣簡單的一個事情，為什么大家都趨之若鶩呢？

這就生成式AI的魅力！

魅力歸魅力！

問題是：接入DeepSeek就萬事大吉了嗎？

差遠了！

為什么這樣說呢？

這就像Linux，一個Linux服務(wù)器并沒有什么用，還需要各種應(yīng)用軟件支撐業(yè)務(wù)，重要的是應(yīng)用，不是Linux服務(wù)器。

DeepSeek也差不多！如果僅僅使用DeepSeek提供的基礎(chǔ)能力，那么，所謂DeepSeek一體機也僅僅解決了私有訪問目的，暫時擺脫了對于“公有云”或者“云服務(wù)器”的不信任問題。

如果不是這樣，直接使用各種DeepSeek服務(wù)不是更為簡單，也不需要管理和部署、使用的問題。

所以說，接入Deep Seek絕不等同于私有部署和使用的問題。

更為重要的是，DeepSeek大模型和企業(yè)私有數(shù)據(jù)的結(jié)合問題，

目的就兩個：

一個使得DeepSeek可以回答更加專業(yè)的問題；

第二個，就是使用DeepSeek對于生產(chǎn)、銷售等過程提供支撐和服務(wù)。

顯然，第二個更加重要。

其實也簡單，在生產(chǎn)中有大量的機器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和產(chǎn)品品控的結(jié)合，可以借助DeepSeek大模型進行精準的掌控；

只有銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合CRM以及售后等多種數(shù)據(jù)，利用大模型對于用戶進行畫像，為商務(wù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐，所謂精準營銷。

這才是DeepSeek大模型的這正價值。

所以，接入DeepSeek大模型，本地部署只是第一步，接下來還有很多的事情要做，不論是RAG，還FinTone；數(shù)據(jù)的向量化，以及AI框架的建設(shè)，有很多的思路，都需要選擇和落實。

估計一般的企業(yè)很難搞得定，

這就需要合作伙伴的支持和服務(wù)，

總之有很多的事情要做，

如果考慮到這些，還有心思對外講什么接入DeepSeek大模型嗎？

大模型不是拿來炫耀和崇拜的！

大模型是要拿來賺錢的！

如果用這個標準來衡量！

還差多遠呢！

甚至不如個人的AI智能體，畢竟，人家已經(jīng)開始賺錢了！

對嗎？

songjy