隨著DeepSeek引發(fā)行業(yè)廣泛關注，企業(yè)客戶在模型精調與部署過程中可能面臨數(shù)據(jù)預處理難、模型訓練門檻高、在線部署及運維復雜等多重挑戰(zhàn)。騰訊云TI平臺憑借全流程AI開發(fā)工具，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)準備到模型部署上線的一站式解決方案。

平臺內置的數(shù)據(jù)構建模塊不僅支持快速清洗、去重與格式轉換，還能根據(jù)具體任務進行Prompt優(yōu)化。同時，通過靈活的訓練調度策略和自研的大模型計算與并行優(yōu)化技術，有效加速訓練與推理過程，大幅提升資源利用率。

據(jù)悉，TI平臺同時支持公有云、私有化版本。其中，公有云版本在騰訊云上開箱即用，按需訂閱；私有化版本可部署在客戶本地機房、專屬云服務器等自有算力上，更適合金融等更高數(shù)據(jù)安全要求的場景，從而靈活滿足政府和企業(yè)的多樣化需求。

支持DeepSeek的兩種精調方式，滿足多樣化需求

為適應不同行業(yè)的個性化模型構建需求，騰訊云TI平臺面向DeepSeek提供了兩種精調模式。

一、直接精調滿血版DeepSeek。針對希望直接對原始DeepSeek模型進行微調的用戶，平臺內置DeepSeek滿血版等全系模型，并預置訓練鏡像和訓練代碼，用戶只需按平臺規(guī)范準備好訓練數(shù)據(jù)，并設置學習率、迭代步數(shù)等參數(shù)，即可一鍵啟動精調任務。

在訓練階段，平臺支持全參和LoRA兩種精調方式，為用戶提供兼顧訓練成本和模型效果的靈活選擇，確保模型在金融、醫(yī)療等垂直領域滿足業(yè)務要求。在數(shù)據(jù)準備階段，平臺內置了可高度自定義的數(shù)據(jù)標注和構建工具，顯著提升數(shù)據(jù)質量，并有效降低數(shù)據(jù)處理成本。

二、基于DeepSeek R1蒸餾其他較小尺寸模型。DeepSeek R1雖具備卓越的長思維鏈（Long CoT）能力，但模型尺寸大（參數(shù)量671B），實際推理成本較高。針對希望以更低成本、更高響應速度應用R1的用戶，TI平臺也支持基于R1蒸餾其他較小尺寸模型，可將R1的能力遷移至較小尺寸的“學生”模型中。

用戶首先在TI平臺部署DeepSeek R1推理服務，然后調用R1生成包含長思維鏈的高質量蒸餾數(shù)據(jù)，緊接著進行數(shù)據(jù)清洗，最后利用這些數(shù)據(jù)對較小尺寸的“學生模型”（如Llama 3.2-3B）進行精調，從而實現(xiàn)知識遷移。在保留優(yōu)秀推理性能的同時，大幅降低推理成本或提升模型推理速度，有效滿足高推理性能或成本敏感的場景。

提供模型評測及部署完整工具鏈，助推行業(yè)智能轉型

騰訊云TI平臺還提供了全面的模型評測與部署功能。模型評測包括輕量體驗、客觀評測和主觀評測三階段能力，幫助企業(yè)多維度驗證模型性能。模型部署支持多種模型框架和格式，支持異構算力和資源彈性伸縮，可將模型快速發(fā)布為生產(chǎn)級API接口，接入企業(yè)應用。

自 DeepSeek 模型發(fā)布以來，TI 平臺已成功助力多個行業(yè)客戶部署專屬 DeepSeek 服務并開展驗證工作，部分已接入企業(yè)應用。未來，騰訊云將持續(xù)優(yōu)化TI平臺功能，依托領先的大模型訓練推理技術，為客戶提供更安全、穩(wěn)定、高效的AI解決方案，助推各行業(yè)加速數(shù)字化轉型。

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