在冶煉場(chǎng)景，盤(pán)古大模型通過(guò)預(yù)測(cè)大模型融合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和海量數(shù)據(jù)集元特征，為電解槽智能控制、氧化鋁工藝優(yōu)化等復(fù)雜工藝生產(chǎn)場(chǎng)景提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。由此，不僅降低了生產(chǎn)成本，還提升了資源利用率。

在科研領(lǐng)域，盤(pán)古大模型提供了強(qiáng)大的新材料化合物識(shí)別分析能力，助力合金化合物標(biāo)注效率提升90%，降低材料專(zhuān)家重復(fù)勞動(dòng)，釋放顯微設(shè)備能力。

在生產(chǎn)計(jì)劃場(chǎng)景，盤(pán)古大模型天籌求解器提供萬(wàn)級(jí)約束和億級(jí)變量的最優(yōu)排產(chǎn)能力，將排產(chǎn)時(shí)間從3-5天降低為1小時(shí)，同時(shí)支持客戶(hù)臨時(shí)插單的分鐘級(jí)柔性排產(chǎn)優(yōu)化，加快金屬原料周轉(zhuǎn)，縮短交貨周期，提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

中國(guó)鋁業(yè)集團(tuán)與華為共探AI場(chǎng)景落地與人才賦能之路

圓桌論壇環(huán)節(jié)，來(lái)自科研機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界和行業(yè)一線(xiàn)的嘉賓圍繞有色金屬行業(yè)的人工智能場(chǎng)景落地與人才培養(yǎng)展開(kāi)了深入探討，并分享了他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與戰(zhàn)略思考。

中國(guó)鋁業(yè)集團(tuán)、中鋁智能科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理王紫千現(xiàn)場(chǎng)分享了中鋁智能在“坤安”人工智能大模型落地過(guò)程中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)。他表示：基于華為人工智能大模型的落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，雙方共同確立了云邊協(xié)同的落地架構(gòu)；基于華為AI落地方法論，雙方共同完成了AI應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)流程梳理。同時(shí)，華為還提供了傳幫帶的賦能模式，共同完成了人工智能10多個(gè)金種子培養(yǎng)。為中鋁的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)?！?/p>

AI技術(shù)的潛力在于協(xié)作與開(kāi)放，蔣旺成強(qiáng)調(diào)，“華為盤(pán)古大模型不僅是一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，更是推動(dòng)工業(yè)智能化升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)開(kāi)放協(xié)作，盤(pán)古大模型將為更多行業(yè)注入新的增長(zhǎng)動(dòng)能。華為也期待與更多行業(yè)伙伴攜手，利用盤(pán)古大模型打造一個(gè)開(kāi)放、協(xié)同的工業(yè)AI生態(tài)?！?/p>

目前，華為盤(pán)古大模型已在有色金屬、能源化工、煤炭、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)中成功落地，展現(xiàn)出強(qiáng)大的跨行業(yè)適配能力。在這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型中，盤(pán)古大模型不僅提供技術(shù)支撐，還以其工業(yè)化、規(guī)?；膬?yōu)勢(shì)，促使AI從“作坊式”發(fā)展邁向“工廠(chǎng)式”生產(chǎn)。

華為始終致力于打造開(kāi)放、協(xié)同的工業(yè)AI生態(tài)，助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中贏得競(jìng)爭(zhēng)力。隨著華為盤(pán)古大模型的持續(xù)迭代升級(jí)，更多行業(yè)將從中受益，共同邁向智能化發(fā)展的嶄新未來(lái)！

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