曙光全新升級(jí)的超融合具備四大特點(diǎn)：

第一個(gè)特點(diǎn)超融合計(jì)算。全面兼容國(guó)產(chǎn)X86生態(tài)，也滿足一云多芯的建設(shè)要求，對(duì)國(guó)產(chǎn)CPU芯片具有廣泛的兼容性，除此以外支持多種國(guó)內(nèi)外GPU計(jì)算芯片，實(shí)現(xiàn)多樣化算力兼容調(diào)度，即使是在小規(guī)模的超融合場(chǎng)景下，也能夠既滿足通用業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，也能滿足人工智能計(jì)算需求。

第二個(gè)特點(diǎn)是融合管理，超融合產(chǎn)品當(dāng)然不是、也不應(yīng)該是多種技術(shù)的簡(jiǎn)單集成，曙光超融合把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、容器、安全、密碼、容災(zāi)這樣的全棧能力融入一體，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一部署、統(tǒng)一配額、統(tǒng)一運(yùn)維、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)的全融合管理。

第三個(gè)特點(diǎn)是超融合的安全融合。超融合不應(yīng)該是低配的代名詞，許多超融合產(chǎn)品在安全方面就是采用簡(jiǎn)單的外掛式安全資源池，并不能保證業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的安全。曙光云在做超融合的時(shí)候，把安全的全方位防護(hù)當(dāng)作一個(gè)核心能力來打造，跟國(guó)內(nèi)頂尖的安全服務(wù)廠商結(jié)合，打造了極致的云內(nèi)安全，同時(shí)把當(dāng)前國(guó)產(chǎn)芯片能夠帶來的最新的密碼安全能力貫穿整個(gè)超融合的計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的全生命周期，實(shí)現(xiàn)極致可信的超融合安全能力。

第四個(gè)特征是融云協(xié)同。支持多層級(jí)、異地分布的多個(gè)超融合站點(diǎn)統(tǒng)一管理。更進(jìn)一步，曙光云的超融合和曙光的城市云、全?？尚殴性颇軌蛞矊?shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理。

2、數(shù)據(jù)

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)，已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)匯聚、融通、治理、應(yīng)用和評(píng)價(jià)的 全生命周期的 管理能力。在此基礎(chǔ)之上，針對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和人工智能的需求，在多個(gè)層面進(jìn)行了 優(yōu)化和加強(qiáng)。

一是在運(yùn)行環(huán)境方面，基于國(guó)產(chǎn)處理器的 可信固件和軟件，打造可信執(zhí)行環(huán)境，充分保證數(shù)據(jù)處理的機(jī)密性。再結(jié)合可信計(jì)算引擎和隱私計(jì)算專區(qū)，可以充分的實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可用不可見。

二是在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面，基于“數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化”的理念，提供數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)工具集，顯著提高了 數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 和運(yùn)營(yíng)的效率。

三是在輔助人工智能開發(fā)方面，新增支持向量數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)嵌數(shù)據(jù)模型工廠和行業(yè)知識(shí)庫(kù)等組件，可以顯著的提高 數(shù)據(jù)治理、機(jī)器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)建模的效率。

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)的三大特征：

“數(shù)安融合”

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)安融合模式，基于國(guó)產(chǎn)處理器里面的 密碼協(xié)處理器，實(shí)現(xiàn)分布式的 應(yīng)用和數(shù)據(jù)加密。在處理器內(nèi)部 完成加解密和密鑰管理，一事一碼，消除不必要的網(wǎng)絡(luò)傳輸。

同時(shí)，與可信基礎(chǔ)設(shè)施所提供的機(jī)密計(jì)算節(jié)點(diǎn)、以及可信計(jì)算引擎相互協(xié)作，基于處理器內(nèi)存加密 來打造可信執(zhí)行環(huán)境。數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理過程 都在可信執(zhí)行環(huán)境內(nèi)運(yùn)行，使得用戶之間、應(yīng)用之間，實(shí)例之間的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)物理隔離，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”。

數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)的融合

基于Dataops理念，對(duì)從數(shù)據(jù)收集 到結(jié)果發(fā)布的全過程，進(jìn)行了工具 和業(yè)務(wù)流程的整合，從而實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)的 一體化。

在降低復(fù)雜度方面，軒轅系列工具 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自動(dòng)化，減少技術(shù)難度；在提高效率方面，軒轅可以提高 數(shù)據(jù)需求人員 對(duì)數(shù)據(jù)訪問和獲取的效率，減少數(shù)據(jù)開發(fā)錯(cuò)誤、縮短數(shù)據(jù)產(chǎn)品的 上市時(shí)間，在提高生產(chǎn)力的同時(shí) 降低IT成本。

采用軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)工具集，可以有效的將數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)效率提升50%，相對(duì)的 資源開銷減少30%，并且能夠提升25%的 數(shù)據(jù)價(jià)值。從而幫助數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì) 縮短項(xiàng)目周期，持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低管理成本，加速數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

數(shù)智融合

針對(duì)人工智能開發(fā)和訓(xùn)練的需求，進(jìn)行了一系列的優(yōu)化和加強(qiáng)。

首先，數(shù)據(jù)架構(gòu)方面：軒轅的湖倉(cāng)一體架構(gòu)，通過一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、一套數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的池化?？梢栽谝粋€(gè)集群內(nèi)支持多個(gè)存儲(chǔ)池，一個(gè)存儲(chǔ)池內(nèi) 可同時(shí)支持 文本、圖片、音頻、視頻 等多種類型的數(shù)據(jù)；同一份數(shù)據(jù) 又可以被前端不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 以文件或?qū)ο蟮榷喾N方式 并行訪問。這樣在大模型開發(fā)的各個(gè)階段，數(shù)據(jù)在池中無需搬遷，一方面降低了數(shù)據(jù)冗余，另一方面提高了 模型開發(fā) 和訓(xùn)練的效率。

第二點(diǎn)，數(shù)據(jù)計(jì)算方面，軒轅采用分布式計(jì)算引擎，支持Python生態(tài)，支持集成 外部數(shù)據(jù) 進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。極大的拓展了可用的算料資源。

第三點(diǎn)，模型開發(fā)方面，軒轅內(nèi)部集成模型工廠，這是一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的 可視化建模工具的集合。模型工廠提供 數(shù)據(jù)源管理、可視化建模、模型訓(xùn)練、模型市場(chǎng)、模型服務(wù)等人工智能全鏈路服務(wù)。

模型工廠內(nèi)置豐富的、面向大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域的算子工具集。同時(shí)，也內(nèi)置了政務(wù)、環(huán)保、應(yīng)急、紀(jì)檢、國(guó)資監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)分析等20個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域的 數(shù)據(jù)模型。從而顯著提升 數(shù)據(jù)模型開發(fā)效率。

軒轅可信數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景

已經(jīng)幫助10多個(gè)城市構(gòu)建了可信數(shù)據(jù)平臺(tái)，涉及60多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域 或者行業(yè)，累計(jì)治理數(shù)據(jù) 超過20萬億條，有力地支撐著政務(wù)大數(shù)據(jù)、智慧城市、社會(huì)治理、惠民服務(wù)、產(chǎn)業(yè)大腦、公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)流通交易 等典型應(yīng)用場(chǎng)景；

支撐著100多個(gè)生態(tài)合作伙伴 進(jìn)行著數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用、大規(guī)模知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)智能分析、人工智能大模型 等領(lǐng)域的創(chuàng)新。

3、安全

針對(duì)傳統(tǒng)云上加密方案的問題，曙光云提出了芯云融合，從根源保證云平臺(tái)安全可信的理念?；谛驹迫诤系睦砟?，曙光云開發(fā)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)高安全的云上服務(wù)。

安全云服務(wù)器

能夠通過內(nèi)存加密的手段實(shí)現(xiàn)運(yùn)行態(tài)數(shù)據(jù)的防護(hù)，防止數(shù)據(jù)在內(nèi)存中被泄露或篡改的安全風(fēng)險(xiǎn)。每臺(tái)云主機(jī)基于獨(dú)立的密鑰對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，外部攻擊無法解密內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，同時(shí)性能損耗也極低，根據(jù)大量測(cè)試驗(yàn)證，約在2%左右，實(shí)現(xiàn)安全與性能兼得。     

高安全容器服務(wù)

基于國(guó)產(chǎn)x86處理器的可信計(jì)算能力能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)容器鏡像的完整性校驗(yàn)，容器運(yùn)行數(shù)據(jù)的加密等功能。通過基于國(guó)產(chǎn)X86處理器的可信能力實(shí)現(xiàn)高可靠遠(yuǎn)程證明功能，確保用戶容器運(yùn)行在預(yù)期的可信環(huán)境中，保證容器數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

機(jī)密計(jì)算服務(wù)器

基于國(guó)產(chǎn)x86處理器的可信計(jì)算能力，將虛擬主機(jī)和容器實(shí)例構(gòu)建在一個(gè)單獨(dú)的可信執(zhí)行環(huán)境里，并提供機(jī)密計(jì)算統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)，對(duì)主機(jī)和容器實(shí)現(xiàn)安全隔離、密鑰派生、安全存儲(chǔ)等管理功能，支撐用戶的機(jī)密計(jì)算應(yīng)用，保證高安全應(yīng)用及數(shù)據(jù)處理在完全可信的環(huán)境中運(yùn)行和存儲(chǔ)。

智能安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)

曙光云與一線安全廠商合作，基于大模型構(gòu)建了智能安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)。通過大模型的驅(qū)動(dòng)，能夠?qū)崿F(xiàn)安全告警及事件的自動(dòng)化處理，包括自動(dòng)研判、智能關(guān)聯(lián)、引導(dǎo)式調(diào)查和響應(yīng)與報(bào)告。相當(dāng)于為云上用戶配置了一個(gè)全天候7乘24小時(shí)永不下線的中高級(jí)安全服務(wù)工程師，為用戶提供更加精準(zhǔn)高效的安全防護(hù)服務(wù)。

通過智能安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)，能夠?yàn)橛脩粼谠粕蠘I(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)防護(hù)方面帶來極高的業(yè)務(wù)價(jià)值，幫助用戶實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、高效、省心的安全運(yùn)營(yíng)。基于智能安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)，曙光云能夠?qū)υ粕嫌脩舻臉I(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的安全狀態(tài)實(shí)現(xiàn)全方位監(jiān)測(cè)，及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)各種安全異常，并自動(dòng)化關(guān)聯(lián)分析，在極短的時(shí)間內(nèi)給出溯源分析報(bào)告及處置建議。特別是在重保、護(hù)網(wǎng)期間，幫助用戶實(shí)現(xiàn)7乘24小時(shí)的不間斷值守，在提升防護(hù)效果的同時(shí)，降低安全運(yùn)營(yíng)成本。

行業(yè)智能化應(yīng)用

行業(yè)智能體參考架構(gòu)

-以云為基礎(chǔ)，曙光全棧云可提供底層算力、數(shù)據(jù)工程工具、模型開發(fā)工具。

-以人工智能為核心，曙光云聯(lián)合多家伙伴，提供傳統(tǒng)識(shí)別算法、基礎(chǔ)大模型、垂類大模型等人工智能能力，集成行業(yè)智能體在工具庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、工作流程庫(kù)的核心能力，構(gòu)建行業(yè)智能體應(yīng)用平臺(tái)，服務(wù)于行業(yè)私有化部署場(chǎng)景。

-以業(yè)務(wù)為牽引，曙光云提供API調(diào)用、插件接入等基礎(chǔ)服務(wù)或定制服務(wù)，SaaS化的應(yīng)用開發(fā)工具，賦能政務(wù)、礦山、交通、工業(yè)等各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

行業(yè)智能體解決方案

煤炭礦山行業(yè)解決方案

煤炭行業(yè)需要盡快解決開發(fā)方式粗放、生產(chǎn)效率不高、資源利用水平低等一系列難題，推進(jìn)煤炭礦山智能化成為實(shí)現(xiàn)煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

眾所周知，煤炭行業(yè)有海量的流程制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、法律法規(guī)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。通過構(gòu)建知識(shí)圖譜，打通數(shù)據(jù)的匯、通、管、用、評(píng)等全鏈路環(huán)節(jié)，打造了數(shù)字礦工大模型。

在具體落地實(shí)踐方面，鄭州煤炭集團(tuán)與曙光云集團(tuán)合資成立鄭州曙光云科技有限公司，啟動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能鄭煤高質(zhì)量數(shù)智轉(zhuǎn)型工作，目前成效顯著。曙光云提出了“端、邊、云、用、數(shù)、模”一體化煤炭礦山智能體解決方案，方案通過曙光全棧智能云、煤炭行業(yè)云、邊緣云“三云”支撐數(shù)智一體化的生產(chǎn)鏈、運(yùn)營(yíng)鏈、安全鏈的實(shí)時(shí)互聯(lián)、全面感知、模型驅(qū)動(dòng)、智能分析。同時(shí)基于煤炭礦山智能體的能力，涵蓋了掘進(jìn)、綜采、運(yùn)輸，洗選等10個(gè)專業(yè)25個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景，來實(shí)現(xiàn)決策管理數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)管理集約化、生產(chǎn)調(diào)度可視化、過程控制智能化。

政務(wù)智能體解決方案

在政務(wù)行業(yè)，以智慧公文大模型為例，政務(wù)文書領(lǐng)域普遍存在內(nèi)容創(chuàng)作“難”，文種格式“多”、排版“繁瑣” 等問題，曙光云聯(lián)合了致遠(yuǎn)互聯(lián)構(gòu)建了公文大模型，實(shí)現(xiàn)智能審核、查重、排版、比對(duì)、檢索、輔助寫作等能力。

在模型訓(xùn)練方面，訓(xùn)練公文大模型的關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)與語料，目前曙光云在全國(guó)的政務(wù)云上有超過5000億字的真實(shí)文本語料，以及大量的政務(wù)公文數(shù)據(jù)，比如標(biāo)準(zhǔn)文書、法律規(guī)范，可作為訓(xùn)練的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，借助曙光“云算一體”等能力，搭建模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)治理和標(biāo)注等基礎(chǔ)環(huán)境，完成私有化的模型訓(xùn)練，為構(gòu)建政務(wù)行業(yè)智能體提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

構(gòu)建“文會(huì)事“一體化的政務(wù)智能體，實(shí)現(xiàn)政務(wù)辦公的高效協(xié)同，提升日常工作的科學(xué)性和敏捷性。目前曙光云已經(jīng)打造了智慧公文、智慧黨建、一網(wǎng)協(xié)同、人工智能＋政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)大腦等智能體方案。

此外，通過智能體在反詐、稅控、醫(yī)美、直播帶貨等行業(yè)的應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)了一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，助力地方政府緩解財(cái)政壓力。

交通智能體解決方案

在交通行業(yè)，目前更多的依賴監(jiān)控?cái)z像頭的識(shí)別算法，進(jìn)行車牌、車型識(shí)別，但是傳統(tǒng)算法只有識(shí)別能力，沒有理解能力，無法判斷交通通行情況、有哪些交通參與者等認(rèn)知能力。

例如，在全域車輛違法預(yù)警方面，傳統(tǒng)算法無法做到唯一車輛溯源，曙光云聯(lián)合合作伙伴，在視覺感知的基礎(chǔ)上，引入語言模態(tài)，輔助視覺場(chǎng)景理解，打造了車紋識(shí)別大模型，在違章治理、違法預(yù)警、聯(lián)網(wǎng)緝查、車輛動(dòng)態(tài)管控實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中發(fā)揮巨大作用，自投入應(yīng)用以來累計(jì)查獲假套牌違法車輛2萬多輛。

交通行業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)性要求高，而且單一的大模型無法解決交通態(tài)勢(shì)感知、全路網(wǎng)監(jiān)測(cè)等綜合性需求，需要強(qiáng)調(diào)大小模型的高效協(xié)同。

通過需求梳理、知識(shí)庫(kù)接入、工作流編排等手段，形成“能理解、會(huì)思考、懂規(guī)劃、做決策、可執(zhí)行”的交通智能體，目前已經(jīng)形成交通全要素感知、交通安全管理、交通運(yùn)輸管理、路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、交通隱患分析、交通專家對(duì)話等多場(chǎng)景的行業(yè)智能體聯(lián)合解決方案。

工業(yè)智能體解決方案

在工業(yè)智能化領(lǐng)域，IDC曾經(jīng)預(yù)測(cè)“到2025年，約45%中國(guó)頭部制造企業(yè)將采用生成式人工智能“，但是工業(yè)智能普遍面臨著人機(jī)協(xié)作模糊、決策路徑繁瑣、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜等挑戰(zhàn)，人工智能進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

以工業(yè)行業(yè)大模型為例，曙光云聯(lián)合生態(tài)伙伴，通過領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，初步形成具備輔助執(zhí)行、主動(dòng)響應(yīng)等能力的工業(yè)行業(yè)大模型。經(jīng)過落地實(shí)踐驗(yàn)證，可加快員工培養(yǎng)周期3-12周、降低設(shè)備故障處理成本15%、提升事件處理效率90%。

工業(yè)智能體的構(gòu)建，需要在大模型的基礎(chǔ)上，建立有效的人機(jī)協(xié)作機(jī)制、滿足工業(yè)智能的實(shí)時(shí)性與確定性，為此，曙光云設(shè)計(jì)了工業(yè)智能體的參考架構(gòu)，其中的重點(diǎn)是構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)圖譜和復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程庫(kù)，滿足智能處理、設(shè)備優(yōu)化等場(chǎng)景需求。

目前，通過提高知識(shí)獲取和加工能力，基本可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)問答、數(shù)據(jù)查詢、報(bào)告生成等初級(jí)大模型能力，以及面向特定領(lǐng)域提供生產(chǎn)態(tài)勢(shì)感知、決策規(guī)劃、優(yōu)化推演、溯因分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等專業(yè)大模型能力。

寫在最后

曙光云積極推動(dòng)與安全領(lǐng)域內(nèi)的合作伙伴共同進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、方案創(chuàng)新，與北京CA合作，基于芯云融合的理念，共同打造云上融合密碼服務(wù)；與奇安信合作，共同探索在政務(wù)云場(chǎng)景中基于大模型的智能安全運(yùn)營(yíng)方案，致力于為用戶提供更加簡(jiǎn)單、高效的安全服務(wù)。

曙光云支持合作伙伴中科三清打造生態(tài)環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)，廣泛服務(wù)于“美麗中國(guó)”建設(shè)的各個(gè)領(lǐng)域。其中智慧生態(tài)黃河平臺(tái)，接入監(jiān)控視頻1.7萬路，匯聚生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)82億條，實(shí)現(xiàn)黃河流域68個(gè)重點(diǎn)城市大氣質(zhì)量和114個(gè)干支流斷面水質(zhì)的自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從空氣、水體、生物等多維度構(gòu)建了從三江源到入?？诘纳鷳B(tài)環(huán)境云圖，服務(wù)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國(guó)家戰(zhàn)略。

曙光云聯(lián)合曙光存儲(chǔ)的先進(jìn)存力、曙光智算的大規(guī)模算網(wǎng)能力、曙光網(wǎng)絡(luò)的高通量網(wǎng)絡(luò)能力，深度融合業(yè)界頭部合作伙伴的技術(shù)能力，共同打造基于云計(jì)算的融合算力平臺(tái)。

lixiangjing

算力豹主編