楊萍的發(fā)言為我們提供了洞察華為助力制造業(yè)數智化轉型的視角。接下來，讓我們一同圍讀華為在推動制造業(yè)數智化轉型方面的實踐和戰(zhàn)略思考。

傳承與革新

華為的制造基因與數字化轉型

華為，一家源于制造、更懂制造的企業(yè)，作為一家強研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，其業(yè)務規(guī)模令人矚目 —— 在全球在 170 多個國家和地區(qū)開展業(yè)務，每年為數百家運營商、數萬家企業(yè)提供服務，產業(yè)覆蓋 ICT、云、數字能源、終端等多個領域。

處理如此龐大而復雜的業(yè)務鏈，如果不采用數字化和智能化的管理手段是難以想象的。

自 90 年代起，華為就開始了 IT 建設和業(yè)務管理的變革，從 IPD 研發(fā)流程管理到 ISC 供應鏈管理，逐步建立起信息化的 IT 系統(tǒng)。2014 年，華為正式啟動數字化轉型，旨在實現業(yè)務目標的同時，確保公司規(guī)模擴大而不失控。

華為的數字化轉型以建立全要素連接和實時反饋系統(tǒng)為起點，通過數據治理和安全體系的構建，實現了業(yè)務流程的優(yōu)化和效率的卓越提升。

據楊萍介紹，在全要素聯接與實時反饋系統(tǒng)上，華為在生產流程中實現了 600 萬+ 端側裝備、40+ 通信協議、跨 100+ 廠商設備的全聯接，為后續(xù)拉通各個工廠之間的生產數據起到了基礎性的作用。這一全要素連接和實時反饋系統(tǒng)，使得華為能夠在全球范圍內實現生產數據的實時監(jiān)控和分析，為生產決策提供了強有力的數據支持。

華為的數字化轉型不僅停留在連接和數據治理層面，更進一步強化了安全體系的建構。通過建立主機圍欄、網絡圍欄、應用圍欄、數據圍欄等，確保數據安全，實現了攻擊和危險的有效防御。

這一轉型成果顯著，體現在收入的翻倍增長和員工人數的有限增加上 —— 收入從 2015 年的 近4000 億增長到 2020 年的 8900 億，員工人數僅從 17.9 萬增加到 19.7 萬，展現了數字化轉型的積極成效。

數智蛻變AI讓智能制造“機智”上新

隨著人工智能的浪潮席卷全球，單純的數字化轉型已不足以支撐企業(yè)的快速發(fā)展。華為洞察到這一趨勢，于 2018 年全面啟動了人工智能戰(zhàn)略，將智能化與數字化優(yōu)勢結合融入發(fā)展藍圖之中。

在這一戰(zhàn)略指導下，華為全面鋪開了 “研產供銷服 + AI + 數據” 的模式，將大模型技術引入到各個業(yè)務領域，重構作業(yè)模式，實現了從數字化轉型的一個 T（數據平臺和數據治理）到智能化時代兩個T（增加 AI 的模型和平臺服務及 AI 的治理與安全）的升級。 同時，華為升級了 AI 數據治理體系，確保以高質量的 AI 數據，為模型訓練與應用提供安全、高效的支撐，進一步鞏固了其在智能化升級道路上的領先地位。

楊萍通過華為在研發(fā)、生產、供應鏈等多個層面的具體實踐，展示了華為在數智化變革取得的實際成效。

在研發(fā)設計方面，華為已經實現了從傳統(tǒng)程序員手動測試代碼到自動化、智能化處理的轉變。華為通過將關鍵技術文檔、精選代碼和研發(fā)數據集成至研發(fā)數據平臺，并構建對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫四大數據庫，通過廣泛應用人工智能輔助和全自動編寫代碼，將軟件版本開發(fā)周期大幅縮短；開發(fā)環(huán)境從手工搭建轉變?yōu)檎{用模型自動搭建，效率大幅提升；產品管理從人工傳遞需求轉變?yōu)樾枨笞詣觽鬟f，避免誤差。

在生產執(zhí)行方面，華為通過大模型技術和數據治理，清洗并訓練了市場訂單數據、研發(fā)代碼、倉儲物流數據和產線設備數據等全流程所需數據，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產力。比如，華為利用訂單系統(tǒng)自動排查和調取物料信息，實現了人工智能自動物料挑揀和發(fā)料。生產線上每一道工序都有人工智能質量檢測分析，大幅提升了質量檢測效果和效率，原來需要 80 人的高端手機產線，現在僅需 14 人，做到20 秒生產一臺手機。

在物流供應方面，AI 的應用可以實現保障供應 — 存貨成本 — 生產均衡綜合最優(yōu)。華為構建了供應鏈領域的靈鯤數智云腦，匯總了供應商、工廠、倉儲物流和客戶站點的數據，通過大模型進行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優(yōu)路線仿真風險評估和庫存優(yōu)化，實現了智慧物流端到端優(yōu)化，全過程可視可控。

“華為力量”外溢

攜手伙伴共促制造業(yè)智能化飛躍

華為在智能制造領域的實踐，不局限于自身的數字化和智能化轉型，更通過與各行各業(yè)的合作，將 “華為力量” 外溢至更廣泛的制造領域。

華為攜手智能制造領域的產、學、研伙伴，以及 30 多個標準 / 協會組織和 72 所 “智能基座” 高校，服務全國 7500 多家制造企業(yè)，覆蓋汽車、裝備制造、電子、家電、制藥、重工、煙草、新能源等多個行業(yè)，共同推進智能制造進程。

縱觀全球市場，汽車已經成為世界第一大工業(yè)產業(yè)，被譽為制造業(yè)的 “明珠”，華為在制造數智化轉型方面的深厚實力與經驗積累，助力汽車企業(yè)打通工程數據流、商業(yè)信息流和生產供應流，讓數據可以在工廠中自由流動，讓數據按需參與生產。實現生產過程的可控可視化，大幅提高自動化率和設備智能化維護水平、增強質量追溯和優(yōu)化能力，優(yōu)化能耗管理，從而增強企業(yè)競爭力，華為與長安、廣汽、一汽等汽車廠商的合作成果便是最佳例證。

華為還將自身的數智化轉型能力外溢到制造的各個細分領域，比如風頭正盛的機器人領域，華為通過 IPD 重塑機器人企業(yè)的結構化研發(fā)流程，幫助頭部機器人企業(yè)提升了研發(fā)和制造的穩(wěn)定性，降低了研發(fā)成本。

生物醫(yī)藥也是國家在大力發(fā)展的新興行業(yè)。在該領域，華為提供的盤古醫(yī)藥分子大模型，通過 AI 強大的科學計算和模擬仿真能力，幫助藥企在藥物分子結構的發(fā)現、臨床試驗以及基因體征分析方面取得顯著成效，大大縮短了新藥研發(fā)周期。

值得一提的是，華為與客戶聯合打造制造行業(yè)大模型，助力中國制造智能升級。這一模型包括算力底座層、AI架構層、AI框架層、AI平臺層、AI模型層和AI應用層，為制造行業(yè)的智能化升級提供了堅實的基礎。

可以說，企業(yè)尋求數智化轉型伙伴，華為必然是首選項。華為走過了企業(yè)從信息化到數字化再到數智化的全過程，不僅有全棧的技術能力和豐富的解決方案，還擁有深厚的流程經驗與方法論。在業(yè)務場景上能深刻理解企業(yè)需求，在方案落地上能提供可靠技術底座支撐，在端到端應用上能構建生態(tài)伙伴創(chuàng)新合力，是華為作為 “同路人” 的獨特優(yōu)勢。

楊萍表示，華為希望將數字化和智能化的能力賦能于每一個制造企業(yè)，助力中國從制造大國向制造強國的華麗轉變。華為的承諾也是堅定的，秉承 “深耕制造，讓智造生根” 價值主張，會一如既往地深耕技術、深耕經驗、深耕生態(tài)，為制造業(yè)的數字化轉型和智能化升級提供堅實的支撐。

智能制造，大有可為，中國從制造大國向制造強國的轉變已是勢不可擋。我們有理由相信，在智能制造的未來篇章中，華為將扮演著不可或缺的角色，不斷向制造業(yè)貢獻 “華為智慧” 和 “華為力量”，與全球伙伴共同擁抱數智化的美好明天。

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