企業(yè)用戶現(xiàn)在可以通過Azure AI目錄訪問超過1800個(gè)AI模型，用于支持各類AI Agent的部署和運(yùn)行。

微軟的Copilot Studio平臺(tái)目前已支持用戶創(chuàng)建自主Agent，并正式進(jìn)入預(yù)覽階段。同時(shí)，微軟還發(fā)布了5款預(yù)構(gòu)建AI Agent，包括：SharePoint自定義個(gè)性化Agent、員工自助服務(wù)Agent處理HR和IT任務(wù)、Facilitator Agent自動(dòng)記錄會(huì)議筆記、Interpreter Agent提供9種多語言實(shí)時(shí)翻譯，以及Project Manager Agent幫助自動(dòng)化項(xiàng)目管理流程。

此外，微軟研究團(tuán)隊(duì)近期基于企業(yè)Autogen框架推出了Magnetic-One系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Agent等級(jí)結(jié)構(gòu)，將管理Agent與專業(yè)Agent分工協(xié)作，未來或?qū)崿F(xiàn)數(shù)百萬AI Agent的無縫協(xié)作。

什么是智能體？

英文叫AI Agent，Open AI對(duì)它的定義是具有自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，有獨(dú)立思考和行動(dòng)能力，并以大腦為驅(qū)動(dòng)。AI Agent不只是大多數(shù)人接觸到的AI工具類軟件程序，如文心一言、通義千問等等，還可以是AI機(jī)器人、乃至虛擬角色都可能是。問題的結(jié)論就不難理解了。AI Agent被看好，這些優(yōu)勢(shì)，如自主性、學(xué)習(xí)性，再比如適應(yīng)感知性，簡(jiǎn)直覆蓋了日常需求場(chǎng)景。另外，比爾蓋茨認(rèn)為AI Agent不僅將改變?nèi)藱C(jī)交互方式，還將顛覆軟件行業(yè)。

10萬家企業(yè)使用該平臺(tái)創(chuàng)建或編輯AI Agent

自Copilot Studio發(fā)布以來，已有超過10萬家企業(yè)使用該平臺(tái)創(chuàng)建或編輯AI Agent。微軟的Copilot Studio能夠與1400多個(gè)企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源集成，包括SAP、ServiceNow和SQL數(shù)據(jù)庫等。

一些早期用戶已經(jīng)看到了效果。例如，麥肯錫通過自動(dòng)流程規(guī)劃Agent將項(xiàng)目接收流程從20天縮短至2天；Pets at Home在不到兩周內(nèi)完成了防欺詐Agent的部署，年均節(jié)省數(shù)百萬美元。此外，Nsure、標(biāo)準(zhǔn)銀行、湯森路透、維珍貨幣、Clifford Chance和蘇黎世等企業(yè)也在使用Copilot Studio提升運(yùn)營(yíng)效率。

1、自主Agent：支持自帶知識(shí)與自帶模型

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的預(yù)測(cè)，在未來兩年內(nèi)，越來越多的企業(yè)將會(huì)開發(fā)定制化的AI工具。從Salesforce和Snowflake這樣的科技巨頭到CrewAI、Sema4.ai等新興公司，市場(chǎng)上正在涌現(xiàn)出大量旨在提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的AI平臺(tái)。

現(xiàn)在，微軟的自主Agent已正式進(jìn)入公共預(yù)覽階段，企業(yè)可以通過Copilot平臺(tái)創(chuàng)建并使用自己的AI Agent。

在Copilot Studio中，用戶可以通過預(yù)設(shè)模板（如銷售訂單處理或交易加速）快速構(gòu)建自己的Agent；如果需要更高級(jí)的功能，還可以使用目前處于預(yù)覽階段的Agent SDK進(jìn)行開發(fā)。通過這個(gè)SDK，開發(fā)者可以打造與微軟服務(wù)深度整合的多渠道Agent，并將其部署在多個(gè)平臺(tái)上使用。

此外，微軟還整合了Azure AI Foundry與Copilot Studio，支持用戶自定義知識(shí)庫（目前為預(yù)覽版）和自帶模型（目前為個(gè)人預(yù)覽版）。這意味著用戶可以利用自定義搜索索引作為Agent的知識(shí)來源，也可以從Azure AI目錄中選擇超過1800個(gè)模型，微軟表示未來這一數(shù)字還會(huì)繼續(xù)增加。

2、預(yù)構(gòu)建Agent：為人力資源、翻譯、項(xiàng)目管理而設(shè)計(jì)

針對(duì)企業(yè)中一些常見且重復(fù)的任務(wù)，微軟推出了5款新的預(yù)構(gòu)建Agent，能夠自動(dòng)化處理各種業(yè)務(wù)流程，從日常操作到項(xiàng)目管理。

此外，微軟還推出了Azure AI Foundry SDK。該SDK提供了低代碼工具鏈，讓開發(fā)者能夠自定義、測(cè)試、部署和管理Agent。開發(fā)者可以從25種預(yù)構(gòu)建模板中選擇，并通過SDK將Azure AI與GitHub或Copilot Studio等應(yīng)用集成。

全民智能體的時(shí)代即將到來

難守的“特長(zhǎng)”

Azure AI Foundry是一個(gè)集開發(fā)、定制、維護(hù)管理的一站式平臺(tái)

無論你是專業(yè)開發(fā)者還是沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員，都能迅速開發(fā)各種AI Agent。

目前，微軟已經(jīng)發(fā)布了Azure AI Foundry的SDK預(yù)覽版，提供了一個(gè)統(tǒng)一的工具鏈，用于通過企業(yè)級(jí)控制和自定義來設(shè)計(jì)、自定義和管理 AI 應(yīng)用程序和智能體。

借助幫助組織負(fù)責(zé)任地?cái)U(kuò)展應(yīng)用程序的工具，F(xiàn)oundry 還提供 25 個(gè)預(yù)構(gòu)建的應(yīng)用程序模板和簡(jiǎn)化的編碼，可以通過 GitHub、Visual Studio 和 Copilot Studio 等常用產(chǎn)品訪問。

此外，還發(fā)布了Azure AI Foundry portal預(yù)覽版，這是一個(gè)全面的可視化用戶界面，可幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn) AI 模型、服務(wù)和工具。憑借新的管理中心體驗(yàn)，將重要的訂閱信息引入單個(gè)儀表板，該產(chǎn)品還可以幫助 IT 管理員、運(yùn)營(yíng)和合規(guī)團(tuán)隊(duì)大規(guī)模管理 AI 應(yīng)用程序。

Azure AI Agent的預(yù)覽版即將發(fā)布，將使專業(yè)開發(fā)人員能夠編排、部署和擴(kuò)展企業(yè)級(jí)智能體，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

構(gòu)建Agent等級(jí)結(jié)構(gòu)，微軟或擴(kuò)展數(shù)百萬AI Agent

微軟業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和平臺(tái)首席副總裁Charles Lamanna提出了“Agent網(wǎng)格”概念，這是微軟AI Agent戰(zhàn)略的核心。該網(wǎng)格將是一個(gè)互聯(lián)系統(tǒng)，多個(gè)AI Agent協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)，而不是單獨(dú)運(yùn)行。

目前，微軟的Copilot Studio主要支持基于聊天觸發(fā)的Agent。例如，在企業(yè)場(chǎng)景中，銷售Agent可以觸發(fā)庫存Agent檢查庫存情況，隨后庫存Agent通知客戶服務(wù)Agent更新客戶信息。這一系統(tǒng)由三部分組成：自主Agent、編排層和實(shí)時(shí)監(jiān)控工具。

自主Agent能夠檢測(cè)事件并觸發(fā)動(dòng)作，無需人工干預(yù)；編排層協(xié)調(diào)多個(gè)專業(yè)Agent的工作，確保各個(gè)Agent之間能夠無縫協(xié)作；實(shí)時(shí)監(jiān)控工具提供Agent工作流程的透明度，幫助企業(yè)跟蹤進(jìn)展。

Agent等級(jí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建

管理Agent與專業(yè)Agent的分工：

微軟通過其新推出的Magnetic-One系統(tǒng)，采用了Agent等級(jí)結(jié)構(gòu)。

在這一結(jié)構(gòu)中，管理Agent專注于全局調(diào)度，而專業(yè)Agent則聚焦于特定任務(wù)的執(zhí)行。

這種分工使得多個(gè)Agent能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)作，解決復(fù)雜任務(wù)，并預(yù)計(jì)未來能夠擴(kuò)展到數(shù)百萬個(gè)Agent且保持高效運(yùn)作。

協(xié)作與編排：

微軟的研究團(tuán)隊(duì)提出了“Agent網(wǎng)格”概念，旨在通過協(xié)作完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)任務(wù)而非單獨(dú)運(yùn)行。

編排層的引入使得多個(gè)專業(yè)Agent能夠協(xié)同工作，提升整體系統(tǒng)的運(yùn)作效率。

這一架構(gòu)的設(shè)計(jì)旨在解決企業(yè)在擴(kuò)展AI Agent數(shù)量時(shí)遇到的問題：如何在保持系統(tǒng)可控的前提下，從數(shù)百個(gè)Agent擴(kuò)展到數(shù)百萬個(gè)Agent。通過編排層的協(xié)調(diào)能力，企業(yè)可以更高效地管理多Agent系統(tǒng)的發(fā)展。

此外，微軟的戰(zhàn)略也反映在其定價(jià)模式中。與其他AI供應(yīng)商按token收費(fèi)的方式不同，Copilot Studio基于交換的消息數(shù)量進(jìn)行定價(jià)。這種模式更關(guān)注實(shí)際的業(yè)務(wù)成果，而非計(jì)算資源的使用量。

結(jié)語

這一生態(tài)系統(tǒng)的成功建立，為全球企業(yè)用戶帶來了諸多好處。首先，它提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。通過智能化的任務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析，AI Agent能夠幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營(yíng)成本。其次，它提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。借助AI Agent的智能化功能，企業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼉?yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，從而贏得更多的市場(chǎng)份額和客戶信任。

然而，AI Agent仍處于發(fā)展初期，面臨技術(shù)碎片化和實(shí)施復(fù)雜度等挑戰(zhàn)。盡管微軟目前占有市場(chǎng)主導(dǎo)地位，但未來競(jìng)爭(zhēng)格局仍不確定。（文/宋雨涵）

lixiangjing

算力豹主編