安全GPT4.0數(shù)據(jù)安全大模型通過(guò)自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)庫(kù)靜態(tài)數(shù)據(jù)以及API等流動(dòng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作，支持分鐘級(jí)完成任意數(shù)據(jù)類型使用情況調(diào)查，大幅提升分類分級(jí)的效率，解決長(zhǎng)期困擾行業(yè)的難題。此外，數(shù)據(jù)安全大模型還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)研判分析，針對(duì)多種主要風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景具備高達(dá)90%的檢出率和70%的準(zhǔn)確率，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方案中的低效率和低準(zhǔn)確率問(wèn)題，顯著提升了數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。

同時(shí)，深信服還展示了其分布式存儲(chǔ)EDS在極端故障場(chǎng)景下的高可靠性。面對(duì)最常見的硬件故障——硬盤故障，深信服的EDS存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫的數(shù)據(jù)切換；在模擬的多重故障測(cè)試中，EDS能夠在3到5秒內(nèi)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù)，這一速度遠(yuǎn)超其他廠商在單一故障情況下所需的30至45秒。此外，EDS集成的智能AI防勒索功能，采用旁路檢測(cè)方式，僅在發(fā)現(xiàn)異常行為時(shí)啟動(dòng)深度AI分析，保證了安全性的同時(shí)，將性能消耗降至3%-5%，遠(yuǎn)低于業(yè)界其他方案可能高達(dá)25%-30%的性能消耗。

深信服的這兩項(xiàng)新品發(fā)布，不僅體現(xiàn)了在AI賦能數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力，也展示了其對(duì)用戶需求的深刻理解。深信服表示，將繼續(xù)通過(guò)融合AI的技術(shù)創(chuàng)新，為用戶提供更多智能、安全的數(shù)字化解決方案，助力用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上更加從容不迫。

songjy