圖片來自特斯拉官網(wǎng)

馬斯克還表示這款車的安全性將比人類駕駛高出10至30倍。并且Cybercab的運行成本極低，感應式充電，每公里的費用大約在18到25美分，甚至比現(xiàn)有的公共交通工具還要便宜。

馬斯克還設想，特斯拉的Cybercab車輛在空閑時還能作為分布式計算網(wǎng)絡的一部分，每輛車能夠提供1千瓦的計算能力，為未來的智能計算提供一個龐大的分布式網(wǎng)絡資源。

除了出租車以外，馬斯克還展示了一款更大的自動駕駛汽車——Robovan，能搭載多達 20 人，還可以幫忙拉貨。

這些自動駕駛車輛展示了特斯拉在科技領(lǐng)域持續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新的決心。當然除了決心還將帶來車載容量與算力資源的需求。

去不去雷達，都需要更高的汽車存儲需求

我們知道，特斯拉在自動駕駛技術(shù)中采用的純視覺感知系統(tǒng)是另一個顛覆性創(chuàng)新。與許多其他汽車公司不同，特斯拉選擇主要依靠攝像頭來感知周圍環(huán)境。不過這次，馬斯克并沒透露未來的自動駕駛出租車是否會采用任何新技術(shù)或僅依賴FSD（完全自動駕駛）。

無論用不用雷達，自動駕駛汽車都需要處理大量數(shù)據(jù)。不使用雷達，那么攝像頭需要捕捉大量高分辨率圖像數(shù)據(jù)，包括顏色、紋理和深度等信息，這些數(shù)據(jù)對環(huán)境感知、目標檢測和物體跟蹤至關(guān)重要。每秒鐘數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點會產(chǎn)生數(shù)十GB甚至更多的圖像數(shù)據(jù)。

使用雷達的情況，我們就需要雷達負責監(jiān)視附近車輛的位置，攝像頭負責檢測和辨別紅綠燈，標注路標，識別其它車輛和行人。還有激光雷達負責通過汽車周圍反射光脈沖來測量距離，檢測道路邊緣并識別車道標記。

目前常用的激光雷達掃描儀每秒能產(chǎn)生成千上萬個點，每次掃描獲取的數(shù)據(jù)點數(shù)可達數(shù)十萬、數(shù)百萬，數(shù)據(jù)量動輒幾十至幾百G，全部存下來都是問題，何況還要進行數(shù)據(jù)處理和分析。

隨著智能駕駛技術(shù)的普及，未來的汽車存儲需求將繼續(xù)增長。預計未來每輛智能汽車的存儲容量將達到2TB甚至更高。不僅是為了應對自動駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，還涉及到智能座艙的多功能應用。例如語音交互、智能顯示等應用，更多依賴于讀取性能。自動駕駛和ADAS功能例如由于雷達、攝像頭和各種傳感器的大量應用產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù)存儲和分析需求，則對寫入性能要求較高。

因此，未來的車載存儲解決方案將需要同時支持高密集的讀寫需求，以應對更復雜的計算環(huán)境。

西部數(shù)據(jù)車載存儲解決方案的創(chuàng)新

在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展過程中，存儲技術(shù)的提升起到了至關(guān)重要的作用。西部數(shù)據(jù)在2024年初推出了iNAND AT EU552 UFS 3.1嵌入式閃存盤，成為首批通過ASPICE CL3（等級3）認證的數(shù)據(jù)存儲解決方案提供商。這表明西部數(shù)據(jù)的開發(fā)流程達到了成熟的“已建立”級別，能夠為汽車提供高度可靠的存儲解決方案。

西部數(shù)據(jù)iNAND AT EU552 UFS 3.1嵌入式閃存盤

西部數(shù)據(jù)的iNAND AT EU552 UFS 3.1嵌入式閃存盤采用了112層3D NAND技術(shù)。它的順序讀取速度可達1600MB/s，寫入速度可達1200MB/s，非常適合用于eCockpit、ADAS和自動駕駛解決方案。這款閃存盤還具備高級內(nèi)存管理功能，包括糾錯、讀取刷新、磨損平衡等，確保在惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定性。

西部數(shù)據(jù) iNAND AT EM132 嵌入式閃存盤

西部數(shù)據(jù)另一款是iNAND AT EM132嵌入式閃存盤，采用64層3D NAND技術(shù)，通過了IATF16949認證，符合汽車電子AEC-Q100標準。這款產(chǎn)品專為密集型汽車工作負載設計，包含了先進的運行狀況監(jiān)控、熱管理、自動和手動讀取刷新、強大的電源管理等功能。它還提供超過JEDEC標準的數(shù)據(jù)保存性，并采用了先進的數(shù)據(jù)保護和糾錯技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

總結(jié)

特斯拉的Cybercab正式亮相，標志著自動駕駛領(lǐng)域邁向了一個新的高度。沒有方向盤和踏板的設計，結(jié)合FSD技術(shù)，使其不僅顛覆了傳統(tǒng)汽車的設計理念，還預示了未來城市的智慧交通模式。

與此同時，車載存儲需求的不斷增長也給行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)，存儲解決方案的升級將成為推動智能駕駛和自動駕駛技術(shù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。期待西部數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為未來的智能駕駛和智慧城市提供更多可能性。

崔歡歡