華為常務董事、華為云CEO張平安

張平安把AI原生思維凝練為“三個構建”。

第一，構建多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎設施。如今，客戶對AI算力的需求正在高速增長，到今年年底，預計對AI算力的需求可能超過對通用算力的需求。張平安表示，以AI算力最優(yōu)，構建彈性、高效的多元算力基礎設施是AI發(fā)展的關鍵，也就是說構建AI 原生的云基礎設施是至為關鍵的。

面向智能時代，模型參數(shù)已由百億走向千億、萬億，為滿足AI算力爆炸性增長，滿足高可靠、高效能的要求，張平安宣布云基礎設施架構CloudMatrix正式發(fā)布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為客戶提供澎湃的AI算力。

第二，構建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。當前，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺還不能很好地為大模型使用，還需要進行大量數(shù)據(jù)清洗和知識抽取等工作。張平安強調，面向智能時代，企業(yè)需要構建服務于AI模型的、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。

為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度，更高效地進行模型訓練，華為云全面升級數(shù)據(jù)治理生產線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識服務和數(shù)智應用使能服務，讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。

第三，構建多模態(tài)、多尺寸模型。張平安指出，企業(yè)應用場景的多樣性，決定了我們必須構建起多模態(tài)、多尺寸的模型，實現(xiàn)場景與模型的最優(yōu)匹配，滿足企業(yè)對大模型經濟性和專業(yè)性的需求。華為云盤古大模型5.0具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務場景需求。目前，盤古大模型已應用到30多個行業(yè)、400多個應用場景中，加速行業(yè)智能化。

同時，華為云盤古大模型在多模態(tài)生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例，盤古大模型能夠生成符合現(xiàn)實的物理世界規(guī)律的駕駛場景，不僅能生成正常行駛的場景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景，使得車企可以更高效地訓練自動駕駛。

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