IDC中國 金融洞察領域研究總監(jiān) 高飛

　　SAS首席數(shù)據(jù)科學家馬寧博士指出：“生成式AI正在重塑我們對數(shù)據(jù)的理解，它不僅能夠處理和分析大量的結構化與非結構化數(shù)據(jù)，還能從中提煉出有價值的信息。通過智能問答助手、營銷物料生成、編碼生成工具等多種應用，生成式AI在提升金融行業(yè)的決策效率和服務質量方面發(fā)揮了關鍵作用?！?/p>

　　SAS首席數(shù)據(jù)科學家 馬寧博士

　　生成式AI 和大型語言模型(LLM)興起令大眾興奮和質疑兼具。SAS 認為GenAI 具有強大的潛力，但單憑其自身并不足以完成復雜的業(yè)務任務。為了實現(xiàn)其真正的價值，需要對其進行編排、治理，并安全地嵌入到企業(yè)的現(xiàn)有知識產(chǎn)權中。

　　要想從生成式AI中獲益，需要具備深厚的行業(yè)領域專業(yè)知識、最先進的人工智能能力和端到端的管理能力。 SAS的產(chǎn)品組合可滿足以上全部需求，其對行業(yè)解決方案的10億美元投資就包括集成可信賴的生成式AI功能，這些功能是準確、可解釋和經(jīng)得起推敲的，需要時刻確保分析結果的準確性。”

　　在銀行和醫(yī)療領域， SAS正在與客戶開展數(shù)據(jù)合成方面的合作。 在制造和物流領域，SAS將繼續(xù)與客戶合作構建數(shù)字孿生模擬。面對其他具體的行業(yè)挑戰(zhàn)，SAS還廣泛研究大型語言模型專注于為客戶提供值得信賴且安全的分析結果。

　　“生成式AI的應用遠不止于此，”馬寧博士補充道，“我們正處于一個數(shù)據(jù)驅動的時代，金融機構必須擁抱新技術，以保持競爭力。SAS將繼續(xù)推動創(chuàng)新，幫助金融機構在保證數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，實現(xiàn)更加智能、高效的業(yè)務運營?！?/p>

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