首先，依托于ByteHouse存儲(chǔ)引擎的能力，該銀行能將所有日志數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總存放，避免日志數(shù)據(jù)孤島，降低維護(hù)成本，提升運(yùn)營(yíng)效率。其次，針對(duì)高吞吐的要求，ByteHouse支持單點(diǎn)高吞吐量寫入，其分布式架構(gòu)特性進(jìn)一步讓寫入能力線性提升；最后，為了解決數(shù)據(jù)格式雜亂的問題，ByteHouse 采用 Map 數(shù)據(jù)類型對(duì)接，在保障寫入及查詢性能不降低的同時(shí)，更靈活應(yīng)對(duì)日志這類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

除此之外，在性能方面，ByteHouse支持實(shí)時(shí)分析，在復(fù)雜查詢下能提供快速響應(yīng)，并具備良好的可擴(kuò)展性。比如在點(diǎn)查場(chǎng)景中，該銀行系統(tǒng)存在響應(yīng)時(shí)間慢等情況，ByteHouse則通過采用短鏈路的執(zhí)行方式、建立unique table 點(diǎn)查索引、提升讀鏈路效率等方式進(jìn)行優(yōu)化。

引入ByteHouse有效解決了實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)入庫(kù)瓶頸和延遲的問題，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億數(shù)據(jù)規(guī)模下的真實(shí)數(shù)據(jù)分析，在該銀行的某些營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 5 秒內(nèi)推送，保障運(yùn)營(yíng)人員第一時(shí)間獲取信息，并調(diào)整策略。

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，從基礎(chǔ)業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、趨勢(shì)分析到精準(zhǔn)營(yíng)銷，對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的需求越來(lái)越強(qiáng)。未來(lái)，ByteHouse也會(huì)持續(xù)為銀行等金融領(lǐng)域提供高性能、高可用的分析服務(wù)，助推數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步釋放。

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