李輝表示，時序數據處理是工業(yè)新發(fā)展的關鍵，對于提升國家工業(yè)智能化水平具有重要意義。物聯網的興起和普及推動數據采集技術的進步，讓大規(guī)模時序數據的高效管理變得尤為重要，也成為當前數據庫技術研究的熱門領域。KaiwuDB 2.0 是浪潮創(chuàng)新研發(fā)的分布式多模數據庫系統，面向物聯網行業(yè)海量時序數據采集、多源異構數據集成、數據高效管理及調用、數據整合分析等特定需求進行架構設計及性能優(yōu)化。依托千萬級時序數據并發(fā)吞吐、高性能大批量復雜查詢、毫秒級實時分析及集群部署等核心優(yōu)勢，KaiwuDB 2.0 原生多模架構針對性為“以時序數據為基礎，多模態(tài)數據并發(fā)的”工業(yè)物聯網、數字能源、車聯網等新興數據場景提供了創(chuàng)新的數據管理方案；目前，KaiwuDB 數據庫系統已落地服務于離散制造業(yè)工廠SCADA系統、智能風電SCADA系統、分布式儲能云邊端一體化管理系統、汽車產業(yè)園能源管理系統等，為用戶企業(yè)搭建“好用易用”的數據基礎設施，護航業(yè)務開展。
未來，浪潮KaiwuDB 將繼續(xù)與西電在SQL性能優(yōu)化，數據庫自治，云邊端協同等相關技術方向上展開聯合研究，并通過頂會論文發(fā)表、聯合課題研究、開源項目共建等具體舉措持續(xù)推動校企合作落地，加速高端技術人才培養(yǎng)、科技成果轉化及實踐應用。
