人本智能:重塑AI方案的創(chuàng)新路徑

打造全面且深入的 AI 生態(tài)體系, 聯(lián)想通過“端-邊-云-網(wǎng)-智”的全棧布局,近年來始終推動(dòng)著AI在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

從全球第一臺(tái)家用電腦到全球首臺(tái)因特網(wǎng)電腦,再到今年5 月交付的全球第一臺(tái)AI PC,聯(lián)想不斷引領(lǐng) PC 行業(yè)的代際升級(jí)。通過自主研發(fā)“天禧智能體系統(tǒng)”,這顆AI終端的“AI大腦”,聯(lián)想將更多設(shè)備升級(jí)為AI設(shè)備,實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的協(xié)同工作和全場(chǎng)景無縫連接。同時(shí),積極聯(lián)合各方力量打造“天禧生態(tài)”,為用戶帶來更豐富、更便捷的 AI 體驗(yàn)。 今年6月,聯(lián)想AI PC更是幫助了陸川導(dǎo)演順利完成《西野》紀(jì)錄片的制作,AIPC正在讓AI普惠成為現(xiàn)實(shí),讓每個(gè)人都可以成為創(chuàng)作者。

在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,聯(lián)想集團(tuán)自研的“萬全異構(gòu)智算平臺(tái)”是其重要的技術(shù)支撐。該平臺(tái)能夠大幅提升智算效率,統(tǒng)一納管多種計(jì)算,支持多個(gè)核心業(yè)務(wù)線條。此外,聯(lián)想攜手眾多生態(tài)伙伴共同打造“萬全生態(tài)”,助力中國智算生態(tài)的繁榮發(fā)展。

聯(lián)想集團(tuán)認(rèn)為,當(dāng)前大熱的生成式AI或大語言模型主要運(yùn)行在公有云上的公共大模型,存在數(shù)據(jù)安全和隱私方面的隱患。因此,公共智能與私域智能(包括個(gè)人人工智能和企業(yè)人工智能)共存、互補(bǔ)所構(gòu)成的“混合式人工智能”,才是 AI 能夠廣泛普及和應(yīng)用的方向。

AI和大模型領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐

聯(lián)想集團(tuán)通過多個(gè)成功案例展示了其在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破,近年來在AI 技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐上成果顯著。

在企業(yè)內(nèi)部,聯(lián)想推進(jìn)了全價(jià)值鏈的智能化轉(zhuǎn)型,涵蓋研發(fā)與營銷、銷售、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈和服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。例如,在研發(fā)與營銷方面,通過智能產(chǎn)品組合管理和營銷智能體提高效率;在銷售環(huán)節(jié),利用銷售智能體和智能產(chǎn)品配置器優(yōu)化流程;在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,打造智能綠色工廠和 APS 智能排產(chǎn)系統(tǒng);在供應(yīng)鏈方面,借助供應(yīng)鏈控制塔和物料智能分配提升管理水平;在服務(wù)領(lǐng)域,部署智能服務(wù)助理和智能 ITSM 改善服務(wù)質(zhì)量。

此外,聯(lián)想在開發(fā)和測(cè)試、AIOps、貿(mào)易合規(guī)與法律任務(wù)自動(dòng)化、客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型以及全球供應(yīng)鏈管理等方面,均通過合理選擇和運(yùn)用模型,實(shí)現(xiàn)了效率提升和成本降低。

特別值得一提的是聯(lián)想的 SCI 解決方案。雖然模型本身可能并非獨(dú)特,但通過在聯(lián)想的應(yīng)用實(shí)踐中積累的豐富經(jīng)驗(yàn),形成了一整套的組合策略和方案,將業(yè)務(wù)執(zhí)行邏輯、決策邏輯以及相關(guān)變量巧妙地融入方案中,使其能夠支持復(fù)雜的流程資源配置、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策項(xiàng)目,為企業(yè)帶來顯著價(jià)值。

例如在聯(lián)想全球供應(yīng)計(jì)劃中,針對(duì)關(guān)鍵物料分配的難題,利用模型組合和自研引擎,實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)全局優(yōu)化,將單次計(jì)劃的時(shí)間大幅縮短,同時(shí)降低了成本,提高了效率。

內(nèi)生外化,未來可期

“內(nèi)生外化”是聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中積極推動(dòng)的新戰(zhàn)略和舉措。未來,聯(lián)想集團(tuán)將繼續(xù)秉承“人本智能”的理念,致力成為AI能力的解放者、AI 社會(huì)的推動(dòng)者和AI世界的橋接者。

在技術(shù)研發(fā)方面,聯(lián)想集團(tuán)將持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),如知識(shí)向量和圖譜的結(jié)合等,不斷探索和應(yīng)用能夠?yàn)楣編韮r(jià)值的新技術(shù)。同時(shí),加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)管理和人員能力培養(yǎng),提升核心能力,以更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化和挑戰(zhàn)。

在對(duì)外賦能方面,聯(lián)想集團(tuán)將基于自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),篩選出適合市場(chǎng)和客戶需求的最佳方案,將聯(lián)想的成功經(jīng)驗(yàn)沉淀并輸出。不再局限于簡(jiǎn)單地提供技術(shù)或產(chǎn)品,而是更加注重與客戶的需求匹配,聚焦于能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域,幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

對(duì)于 AI 大模型在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用,陳敏儀認(rèn)為其具有關(guān)鍵意義。然而,企業(yè)在應(yīng)用過程中需要謹(jǐn)慎選擇,以業(yè)務(wù)價(jià)值和目標(biāo)為導(dǎo)向,避免盲目跟從技術(shù)潮流。同時(shí),要注重場(chǎng)景挖掘、技術(shù)落地的合理性以及合規(guī)性等問題。通過合理運(yùn)用 AI 大模型,企業(yè)能夠優(yōu)化決策制定、提升業(yè)務(wù)流程效率、改善客戶體驗(yàn),從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于人才培養(yǎng),聯(lián)想全球?qū)W習(xí)中心專門圍繞AI課題展開內(nèi)部員工的訓(xùn),這些課程很多都是對(duì)外開放的。陳敏儀強(qiáng)調(diào),“我們現(xiàn)在管理的團(tuán)隊(duì)有一千多人,要找到我們的核心能力,能力配比也是團(tuán)隊(duì)的一個(gè)考核指標(biāo),我們通過自己做的小工具來看人員能力現(xiàn)在儲(chǔ)備的情況及培養(yǎng)進(jìn)展。我們的核心是做方案和軟件,核心能力很重要。所以人的能力跟不上,方案就做不好,這對(duì)我們來說至關(guān)重要?!?/p>

在科技日新月異的今天,人工智能正以前所未有的速度重塑著商業(yè)世界。聯(lián)想將在AI的新征程中不斷創(chuàng)新,為構(gòu)建以人為本的智能未來貢獻(xiàn)力量。

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nina

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