吳運(yùn)聲指出，隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。Gartner的調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式AI，反映出企業(yè)對(duì)大模型技術(shù)的迫切需求。

面對(duì)企業(yè)在應(yīng)用大模型技術(shù)時(shí)所需的降低使用門(mén)檻、提高平臺(tái)適配性、保障安全合規(guī)等核心訴求。騰訊云正式推出大模型知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大工具，旨在通過(guò)PaaS接入方式，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)工程、模型精調(diào)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流程，使企業(yè)能夠更高效、簡(jiǎn)單地將大模型能力應(yīng)用于生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)等場(chǎng)景。

吳運(yùn)聲特別強(qiáng)調(diào)了大模型知識(shí)引擎在知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，該引擎基于大語(yǔ)言模型，解決了復(fù)雜文檔解析、任務(wù)規(guī)劃、行業(yè)適配等難題。通過(guò)應(yīng)用模板簡(jiǎn)化創(chuàng)建流程，企業(yè)用戶可以在5分鐘內(nèi)搭建出一款知識(shí)應(yīng)用，并通過(guò)一站式流程快速驗(yàn)證、投產(chǎn)。此外，其還展示了大模型知識(shí)引擎在金融、教育、出行、零售等行業(yè)的落地案例，以及在騰訊內(nèi)部知識(shí)管理領(lǐng)域的應(yīng)用。

在圖像和視頻創(chuàng)作領(lǐng)域，騰訊云推出的圖像創(chuàng)作引擎和視頻創(chuàng)作引擎，基于自研混元模型，提供了文生圖、圖生圖、視頻轉(zhuǎn)譯、風(fēng)格化等能力，大幅提高了創(chuàng)作與生產(chǎn)效率。

會(huì)上，騰訊混元大模型能力也持續(xù)升級(jí)，多個(gè)版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通過(guò)騰訊云對(duì)外開(kāi)放，滿足企業(yè)客戶、開(kāi)發(fā)者在不同場(chǎng)景下的模型需求，落地最優(yōu)性價(jià)比模型方案。

吳運(yùn)聲表示，騰訊致力于開(kāi)發(fā)更多專業(yè)、易用的工具，以降低大模型應(yīng)用的門(mén)檻，讓更多人能夠享受到大模型技術(shù)帶來(lái)的便利。他期待這些工具能夠快速普及，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

 以下為吳運(yùn)聲演講全文：

尊敬的各位嘉賓、媒體朋友們，大家好！

我是騰訊吳運(yùn)聲，今天我分享的主題是《打造大模型時(shí)代原生工具鏈，助力客戶低門(mén)檻、一站式打造AI原生應(yīng)用》。過(guò)去一年，大模型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，以大模型技術(shù)為核心，人工智能成為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。前不久，Gartner發(fā)布一份調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式AI。可以看到，企業(yè)對(duì)應(yīng)用大模型技術(shù)的迫切感。

那么，如何將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，幫助企業(yè)打破大模型技術(shù)落地障礙？在過(guò)去一年和廣大客戶的共創(chuàng)中，我們發(fā)現(xiàn)，要讓企業(yè)用上大模型，用好大模型，還需要解決三大挑戰(zhàn)。

第一，降低使用門(mén)檻。只有進(jìn)一步降低工具使用門(mén)檻，減少對(duì)技術(shù)人才及專業(yè)技術(shù)能力依賴，讓一線生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)人員也能“零門(mén)檻”用上大模型，才能加速生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與模型技術(shù)的融合，用技術(shù)為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。

第二，提高平臺(tái)適配性。未來(lái)，企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景都將建基于AI 能力，企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)流程、管理形式都可能?chē)@AI 重構(gòu)。企業(yè)選擇的大模型工具，既要能匹配、適應(yīng)不斷迭代的大模型技術(shù)，也需要滿足不斷擴(kuò)大的場(chǎng)景需求，滿足可持續(xù)的投入產(chǎn)出比。

第三，保障安全合規(guī)。生成式AI具有強(qiáng)大的歸納、生成、推理能力，但也面臨全新的安全挑戰(zhàn)。只有保障生成結(jié)果的安全、準(zhǔn)確，才能滿足企業(yè)對(duì)穩(wěn)定性的需求，讓企業(yè)管理者放心加大投入建設(shè)。

5分鐘搭建企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用

應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，需要打造一套大模型時(shí)代的原生工具鏈。為此，我們今天正式發(fā)布大模型知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大工具，通過(guò)PaaS接入大模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程、模型精調(diào)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流程簡(jiǎn)化，助力企業(yè)更高效、簡(jiǎn)單地將大模型能力應(yīng)用于生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)等場(chǎng)景。

首先，我們針對(duì)知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景，推出大模型知識(shí)引擎。這是一款基于大語(yǔ)言模型的知識(shí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。他解決了知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景常見(jiàn)的“復(fù)雜文檔解析”、“復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃”、“專屬行業(yè)適配”等難題。

在模型層，它集成了騰訊混元大模型、行業(yè)大模型等優(yōu)勢(shì)模型能力；在服務(wù)層，通過(guò)應(yīng)用模板，簡(jiǎn)化創(chuàng)建流程。企業(yè)用戶只需要輸入 模型選擇、角色設(shè)定、知識(shí)庫(kù)管理 等基本信息，5分鐘就可以搭建出一款知識(shí)應(yīng)用。同時(shí)，我們還提供了 測(cè)試-修正-發(fā)布-反饋增強(qiáng)的一站式流程，助力快速驗(yàn)證、快速投產(chǎn)，在客服營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)知識(shí)管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。

只需三步，企業(yè)客戶就用自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出一個(gè)知識(shí)應(yīng)用。以API的形式，還可以快速地部署、集成到各類業(yè)務(wù)環(huán)境中，最大化放大企業(yè)知識(shí)價(jià)值和產(chǎn)出。在騰訊內(nèi)部，與知識(shí)管理相關(guān)的客服場(chǎng)景，是我們最早投入的領(lǐng)域之一?；诖罅慨a(chǎn)品實(shí)踐，我們沉淀出大模型知識(shí)問(wèn)答的核心能力，專注解決產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景難題。

在問(wèn)答效果上，知識(shí)引擎以RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ)， 整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型等多項(xiàng)技術(shù)。企業(yè)在上載專屬知識(shí)庫(kù)與行業(yè)專業(yè)文檔后，會(huì)先通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)，生成大量問(wèn)答。當(dāng)用戶提問(wèn)時(shí)，系統(tǒng)先匹配相關(guān)文檔片段，再由大模型基于提取內(nèi)容來(lái)推理，這樣會(huì)生成準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超通用大模型的回答，更好地滿足to B場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確性的要求。

圍繞問(wèn)答交互，知識(shí)引擎集成了多模態(tài)大模型的能力，依托高分辨率色彩感知增強(qiáng)技術(shù)，支持圖文混排、說(shuō)明書(shū)、數(shù)據(jù)圖標(biāo)等復(fù)雜文檔識(shí)別解析，答案生成，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

針對(duì)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃，目前業(yè)界主要基于agent的框架來(lái)做效果預(yù)研。但在實(shí)際情況中，業(yè)務(wù)的接口往往非常復(fù)雜，為了完成1個(gè)業(yè)務(wù)辦理，需要調(diào)用多個(gè)API 。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，調(diào)用的接口類型、調(diào)用順序都有很大差別。大模型面臨全新任務(wù)時(shí)，準(zhǔn)確率是很低的，距離商用有較大差距。對(duì)此，我們采用了更落地的解決方案，由大模型話術(shù)自動(dòng)生成、實(shí)體智能抽取、接口缺失追問(wèn)等能力，結(jié)合傳統(tǒng)工作流，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程配置，降低配置成本。

三大AI大模型引擎的多行業(yè)、多場(chǎng)景應(yīng)用

目前，騰訊云大模型知識(shí)引擎已在政務(wù)、金融、教育、出行、零售等多個(gè)行業(yè)落地。在金融行業(yè)，圓心惠保開(kāi)發(fā)了保險(xiǎn)代理人高效惠民智囊，通過(guò)大模型技術(shù)輔助，自動(dòng)生成產(chǎn)品知識(shí)問(wèn)答和安撫話術(shù)，實(shí)現(xiàn)人均提效50%。浙江萬(wàn)榕，用大模型知識(shí)引擎打造出在線知識(shí)服務(wù)平臺(tái)“榕博士”，實(shí)現(xiàn)技術(shù)人員提效50%。

在教育行業(yè)，河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司，用大模型知識(shí)引擎進(jìn)行知識(shí)梳理配置，導(dǎo)入河南省百萬(wàn)級(jí)的中小學(xué)教材文檔導(dǎo)入，打造出7×24小時(shí)在線的教師助理及學(xué)生助手。這項(xiàng)應(yīng)用目前已在鄭州、洛陽(yáng)、許昌的重點(diǎn)中小學(xué)上線。

除了與外部客戶共建，我們也基于知識(shí)引擎升級(jí)了多款騰訊應(yīng)用。我們剛剛提到，用大模型知識(shí)引擎可以更好地處理“復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃”。這個(gè)能力已被應(yīng)用于企點(diǎn)客服大模型文本機(jī)器人。在面向賬單查詢、退換貨這類復(fù)雜任務(wù)時(shí)，大模型機(jī)器人配置成本，相較傳統(tǒng)文本機(jī)器人減少50%。 

在交互層面，數(shù)智人能夠更好地理解和處理自然語(yǔ)言，準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖，提供更為精準(zhǔn)的回答和建議；借助知識(shí)引擎“大腦”，數(shù)智人將擁有更豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，為用戶提供更專業(yè)的解答、更個(gè)性化的服務(wù)。

今年，我們?yōu)樵颇想娨暸_(tái)打造3D卡通代言人小彩云，結(jié)合大模型知識(shí)引擎，小彩云升級(jí)為智能助手，針對(duì)云南文化、服務(wù)、美食等信息，為用戶提供個(gè)性化交互問(wèn)答服務(wù)。

我們還通過(guò)大模型，持續(xù)提升數(shù)字人的生產(chǎn)效能。在電商場(chǎng)景，小樣本數(shù)智人支持一鍵換裝，實(shí)現(xiàn)快速、批量化商品動(dòng)態(tài)更新；在短視頻場(chǎng)景中，真人實(shí)景拍攝生成數(shù)字人，具有更自然、豐富的表情和肢體語(yǔ)言；面對(duì)蓬勃發(fā)展的出海業(yè)務(wù)，數(shù)字人通過(guò)多語(yǔ)種樣本訓(xùn)練，批量化生成多語(yǔ)言播報(bào)視頻，讓海外傳播更便捷。

騰訊樂(lè)享是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)學(xué)習(xí)協(xié)作平臺(tái)，為企業(yè)提供知識(shí)管理、學(xué)習(xí)培訓(xùn)文化建設(shè)等服務(wù)，目前已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)30萬(wàn)家客戶，用戶超過(guò)1億。

在結(jié)合騰訊自研大模型和知識(shí)引擎后，實(shí)現(xiàn)了兩大場(chǎng)景的關(guān)鍵革新。圍繞“知識(shí)生產(chǎn)”，樂(lè)享結(jié)合大模型知識(shí)引擎，為用戶升級(jí)“智能寫(xiě)作”等能力，可以實(shí)現(xiàn)寫(xiě)作前提供思路，寫(xiě)作中輔助潤(rùn)色，寫(xiě)作后輔助修繕，助力企業(yè)員工提升創(chuàng)作效率和質(zhì)量。

圍繞“知識(shí)問(wèn)答”，大模型知識(shí)引擎解決信息獲取鏈路長(zhǎng)、內(nèi)容利用率低、權(quán)限分配不清晰等難題。在常見(jiàn)的文檔權(quán)限場(chǎng)景，一個(gè)擁有薪酬權(quán)限的員工提問(wèn)“員工薪酬怎么算”會(huì)獲取詳細(xì)回答，一個(gè)沒(méi)有權(quán)限的員工問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題，AI則會(huì)回答“抱歉，不清楚”。

湖南曠真律師事務(wù)所，將4萬(wàn)多份員工編撰的內(nèi)部知識(shí)文檔導(dǎo)入騰訊樂(lè)享，構(gòu)建出專屬AI知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)AI智能問(wèn)答。

針對(duì)圖像、視頻素材生成場(chǎng)景，我們帶來(lái)了“圖像創(chuàng)作引擎”、“視頻創(chuàng)作引擎”兩款大模型PaaS工具。圖像創(chuàng)作引擎，基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型，具備業(yè)界領(lǐng)先的文生圖、圖生圖能力，為企業(yè)客戶提供AI寫(xiě)真、線稿生圖等圖像創(chuàng)作能力。

今年，我們通過(guò)算法升級(jí)，進(jìn)一步提高了文生圖效能，畫(huà)面風(fēng)格擴(kuò)充至18種。同時(shí)，增加了提示詞自動(dòng)擴(kuò)寫(xiě)功能，在輸入提示詞后，系統(tǒng)可以通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)充、補(bǔ)充細(xì)節(jié)，豐富畫(huà)面元素，進(jìn)一步簡(jiǎn)化創(chuàng)作流程。 

針對(duì)商用場(chǎng)景，推出“線稿生圖”的能力，用戶只需要上傳產(chǎn)品設(shè)計(jì)線稿，通過(guò)提示詞和參數(shù)設(shè)定，可以快速將 簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)線稿 變?yōu)?精美的實(shí)物圖片，大幅縮短創(chuàng)作與生產(chǎn)周期。未來(lái)，在產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，我們還可以基于背景生成技術(shù)，快速、批量產(chǎn)出營(yíng)銷(xiāo)素材，大大提高生產(chǎn)效率。

針對(duì)視頻創(chuàng)作，我們的“視頻創(chuàng)作引擎”，基于多模態(tài)算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了視頻轉(zhuǎn)譯、視頻風(fēng)格化、畫(huà)布拓展等多種功能，助力企業(yè)客戶快速、高性價(jià)比輸出各類視頻內(nèi)容，用于不同群體、不同平臺(tái)的廣告投放。

今年3月，我們與《人民日?qǐng)?bào)》，用大模型共創(chuàng)《江山如此多嬌》視頻，引發(fā)大量關(guān)注和強(qiáng)烈反響。在這個(gè)視頻中，我們綜合使用了圖生視頻、視頻風(fēng)格化、視頻插幀、藝術(shù)字視頻等多項(xiàng)視頻創(chuàng)作能力，100%依托大模型能力進(jìn)行創(chuàng)作。

通過(guò)圖生視頻的能力，我們上傳一張風(fēng)景圖片，輸入提示詞“倒影逐漸放大”和相關(guān)參數(shù)配置，1秒即可生成對(duì)應(yīng)視頻；通過(guò)視頻風(fēng)格化，選擇2D動(dòng)漫，湖面元素即可實(shí)現(xiàn)浮動(dòng)展現(xiàn)；在這里，我們還采用了視頻插幀功能，通過(guò)上傳多張圖片，自動(dòng)計(jì)算圖片之間的畫(huà)面，最終輸出一段連貫的創(chuàng)意視頻；藝術(shù)字視頻功能，給藝術(shù)字圖片輸入提示詞和參數(shù)選擇后，即可生成對(duì)應(yīng)內(nèi)容。

大模型知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎的技術(shù)原理有兩個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是功能強(qiáng)大，覆蓋了數(shù)據(jù)處理、模型精調(diào)、應(yīng)用接入等多個(gè)流程，二是操作簡(jiǎn)單，“模板化”的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，即可完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)，即使是不懂技術(shù)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)人員，也能發(fā)揮創(chuàng)造性，用大模型提升工作效率，改造生產(chǎn)流程。

多款智能應(yīng)用升級(jí)與行業(yè)落地實(shí)踐

除此之外，我們還帶來(lái)多款“開(kāi)箱即用”的產(chǎn)品應(yīng)用，他們基于大模型技術(shù)提升生產(chǎn)效能，在不同場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。在智能座艙場(chǎng)景， 基于混元大模型，車(chē)載語(yǔ)音助手完成智能化升級(jí)，可以理解、回復(fù)復(fù)雜提問(wèn)，響應(yīng)完成高階任務(wù)，全面提升車(chē)主體驗(yàn)，從而幫助車(chē)廠、伙伴構(gòu)建大模型時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

在輸入層，把感知用戶狀態(tài)的各種信號(hào)源，用戶畫(huà)像特征導(dǎo)入大模型進(jìn)行訓(xùn)練，大模型會(huì)對(duì)車(chē)主偏好有更深入的理解。同時(shí)，大模型通過(guò)agent調(diào)用各種API接口，讓車(chē)載語(yǔ)音助手化身執(zhí)行任務(wù)的小幫手，完成車(chē)主在行程中的需求。

在應(yīng)用層，大模型賦能座艙場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)三大升級(jí)。首先，口語(yǔ)化理解能力提升，與傳統(tǒng)對(duì)話可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換；其次，應(yīng)用能力升級(jí)，可以實(shí)現(xiàn)行程規(guī)劃，也可以完成車(chē)輛知識(shí)問(wèn)答，遇到故障還會(huì)主動(dòng)報(bào)告并給出解決方案；第三是交互能力升級(jí)，車(chē)主可以隨時(shí)與大模型進(jìn)行閑聊，還可以進(jìn)行AI繪畫(huà)創(chuàng)作。

在營(yíng)銷(xiāo)提效的場(chǎng)景，我們推出“企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云AI助手”，為企業(yè)客戶提供專業(yè)、高效、易用、可信的智能分析和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。通過(guò)對(duì)話式數(shù)據(jù)分析、智能歸因、結(jié)論提取及報(bào)告生成、異常診斷及預(yù)警四大智能分析服務(wù)，客戶可以實(shí)現(xiàn)“輕松提問(wèn)，秒獲洞察”的全新體驗(yàn)。

目前，AI助手已經(jīng)在零售、出行、泛互、泛政多個(gè)行業(yè)落地，與10多家客戶推進(jìn)合作共創(chuàng)。但我們也在過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了兩大挑戰(zhàn)，并對(duì)此進(jìn)行了能力升級(jí)。針對(duì)復(fù)雜分析問(wèn)題理解，例如同一提問(wèn)包含多個(gè)問(wèn)題，我們優(yōu)化了模型問(wèn)題拆解和任務(wù)編排能力，升級(jí)后可覆蓋90%以上復(fù)雜分析場(chǎng)景，問(wèn)題整體識(shí)別率提升至88%以上。

針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)理解，例如“流量”在交通行業(yè)特指“車(chē)輛ID計(jì)數(shù)”，在零售行業(yè)又被定義為“用戶ID計(jì)數(shù)”，我們采用知識(shí)融合外掛方案，一方面通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)通用知識(shí)，另一方面通過(guò)客戶特有知識(shí)輸入，提高準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)分析最優(yōu)解。

我們?yōu)橐患移放屏闶凵炭蛻?，提供了營(yíng)銷(xiāo)云以及AI助手的服，實(shí)現(xiàn)門(mén)店經(jīng)營(yíng)管理快速提效。過(guò)去，各層級(jí)的銷(xiāo)售主管，一線門(mén)店店長(zhǎng)，往往會(huì)面對(duì)分析能力短缺、分析需求回應(yīng)慢等挑戰(zhàn)，無(wú)法及時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)定位經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。通過(guò)AI助手，現(xiàn)在他們可以隨時(shí)隨地提問(wèn)，高效獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，幫助下一步?jīng)Q策動(dòng)作。

企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云還在持續(xù)通過(guò)大模型，升級(jí)服務(wù)能力。未來(lái)AI助手在內(nèi)容生成、對(duì)話式人群生成、營(yíng)銷(xiāo)策略生成等智能營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用上，還會(huì)持續(xù)推出新功能，敬請(qǐng)期待！

在代碼提效場(chǎng)景，我們推出騰訊云AI代碼助手，針對(duì)代碼補(bǔ)全，技術(shù)對(duì)話，單元測(cè)試和代碼診斷4個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)升級(jí)。其中，在代碼對(duì)話、單元測(cè)試場(chǎng)景，基于大模型進(jìn)行指令對(duì)齊和強(qiáng)化學(xué)習(xí)；在私有化補(bǔ)齊場(chǎng)景，進(jìn)行專業(yè)模型訓(xùn)練和推理優(yōu)化。

在與行業(yè)客戶共建的過(guò)程中，我們挖掘出代碼開(kāi)發(fā)的四類共性挑戰(zhàn)，包括代碼訓(xùn)練挑戰(zhàn)、代碼評(píng)測(cè)挑戰(zhàn)、IDE插件開(kāi)發(fā)工具版本多，兼容難，細(xì)節(jié)打磨成本高；以及專業(yè)開(kāi)發(fā)人員對(duì)產(chǎn)品的高要求。

目前，通過(guò)集團(tuán)內(nèi)外的大規(guī)模實(shí)踐與打磨，騰訊云AI代碼助手的代碼生成率達(dá)到30%，實(shí)現(xiàn)編碼時(shí)間縮短40%，研發(fā)提效20%。在騰訊內(nèi)部，50%開(kāi)發(fā)人員都在使用AI代碼助手編代碼。未來(lái)，我們也期待與更多企業(yè)客戶共創(chuàng)，打造更優(yōu)的研發(fā)體驗(yàn)。

以上，就是我為大家?guī)?lái)的大模型工具、產(chǎn)品進(jìn)展。作為一家科技公司，我們的責(zé)任是開(kāi)發(fā)出更多專業(yè)、易用的工具，降低大模型應(yīng)用門(mén)檻，讓更多人能用得起、用得好大模型。我們真誠(chéng)地希望，這些工具能為大家所用，讓大模型技術(shù)以更快的速度普及，為我們的生活創(chuàng)造更大價(jià)值。

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