根據(jù)IDC過(guò)去幾年提供的數(shù)據(jù)制成上圖，自從2020年1季度以來(lái)，服務(wù)提供商采購(gòu)的規(guī)模越來(lái)越大，其增速略微超過(guò)了企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的采購(gòu)規(guī)模。

然而，隨著生成式AI和大語(yǔ)言模型技術(shù)的流行，采購(gòu)規(guī)模的差距會(huì)越來(lái)越大。

在一些人看來(lái)，大型語(yǔ)言模型（LLMs）可能成為云計(jì)算的殺手級(jí)應(yīng)用，促使企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)選擇在云端進(jìn)行運(yùn)算，而不是在自己的數(shù)據(jù)中心里進(jìn)行。

比較合理的做法是，因?yàn)楝F(xiàn)在算力芯片嚴(yán)重不足，與其爭(zhēng)奪本就不足的加速器資源，不如利用云端提供的茫茫多的資源。

上圖展示了IDC關(guān)于云計(jì)算和非云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)和未來(lái)預(yù)測(cè)

過(guò)去二十年來(lái)，先是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，而后云計(jì)算興起。然而，云計(jì)算本質(zhì)上是一種消費(fèi)模式，隨著時(shí)間的推移，這種模式更深層次的影響實(shí)際上在于用戶本身的變化。

隨著企業(yè)越來(lái)越依賴云服務(wù)提供商，他們可能會(huì)逐漸失去運(yùn)營(yíng)自己基礎(chǔ)設(shè)施所需的技能。這種依賴可能導(dǎo)致市場(chǎng)上沒(méi)有獨(dú)立的芯片制造商、獨(dú)立的系統(tǒng)制造商以及存儲(chǔ)制造商，IT成本可能會(huì)因此大幅上升。

在極端情況下，市場(chǎng)上可能不再有正兒八經(jīng)的服務(wù)器買家和制造商，只剩下提供應(yīng)用訪問(wèn)服務(wù)的超大規(guī)模云服務(wù)提供商。這種云服務(wù)采用他們自己設(shè)計(jì)和制造的硬件，其他機(jī)構(gòu)都難以在自家數(shù)據(jù)中心復(fù)制。

現(xiàn)階段，超大規(guī)模云服務(wù)商和云構(gòu)建者的策略可能只是自己做一些東西來(lái)降本增效，但實(shí)際上，它會(huì)阻礙其他企業(yè)和OEM廠商構(gòu)建可行的替代方案。

當(dāng)然，所有這些假設(shè)的前提就是，企業(yè)、政府與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)份額變得越來(lái)越小時(shí)。

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