作為專注于科技、產(chǎn)業(yè)和投資的信息平臺(tái)與智庫(kù)，億歐一直持續(xù)關(guān)注科技領(lǐng)域的行業(yè)變化，本屆年會(huì)以“穿越波動(dòng)，韌性前行”為主題，與全球創(chuàng)新領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖、知名學(xué)者、投資人一同探尋穿越周期的答案。

2023年是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵年，數(shù)據(jù)已然成為賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的政策不斷出臺(tái)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)。國(guó)家數(shù)據(jù)局日前同有關(guān)部門印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了全面指導(dǎo)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨下，金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、制造等細(xì)分行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用需求均呈上升趨勢(shì)，數(shù)據(jù)要素與其他要素結(jié)合，正在催生更多新產(chǎn)業(yè)、新模式、新應(yīng)用。

在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域，云測(cè)數(shù)據(jù)積極布局人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢(shì)賽道,立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。

多年的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累，云測(cè)數(shù)據(jù)早已打造了豐富的數(shù)據(jù)樣本資源池以及多維數(shù)據(jù)采集工具和流水線作業(yè)化的數(shù)據(jù)清洗工作平臺(tái)，可以基于企業(yè)要求提供定向垂直場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)。面向當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，云測(cè)數(shù)據(jù)還率先突出面向垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案，可以為行業(yè)客戶深度定制數(shù)據(jù)采集方案，助力獲取高價(jià)值數(shù)據(jù)，在面對(duì)微調(diào)任務(wù)會(huì)根據(jù)大模型落地場(chǎng)景特點(diǎn)，提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務(wù)項(xiàng)目和多模態(tài)大模型的相關(guān)能力支持。在完成微調(diào)后，云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)垂直領(lǐng)域的人員和專家積累+評(píng)測(cè)體系和服務(wù)，幫助企業(yè)對(duì)各個(gè)垂直應(yīng)用落地領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。并通過(guò)以集成數(shù)據(jù)底座為核心的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，將難例數(shù)據(jù)回流完成清洗標(biāo)注，為更有效率的模型調(diào)優(yōu)做準(zhǔn)備。

作為實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練與部署的關(guān)鍵一步，實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的重要環(huán)節(jié)，在AI數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)上還面臨著諸多挑戰(zhàn)，需要產(chǎn)業(yè)界長(zhǎng)期的共同努力。未來(lái)，云測(cè)數(shù)據(jù)將繼續(xù)從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，加速AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。

崔歡歡