大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)難點：數(shù)據(jù)綁架與數(shù)據(jù)孤島

大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)最大的難點在于數(shù)據(jù)治理問題。這些年，許多公交企業(yè)都進行了不同程度的信息化建設(shè)，但由于缺少統(tǒng)一規(guī)劃，信息系統(tǒng)分頭建設(shè)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)散落在各供應(yīng)商手中，企業(yè)看似擁有海量數(shù)據(jù)，但卻無權(quán)限、無能力進行管理和利用，進而形成了數(shù)據(jù)割裂和孤島。

例如某公交公司在建大數(shù)據(jù)平臺之前，已經(jīng)擁有調(diào)度、ERP、視頻監(jiān)控、司機行為分析、IC卡等三十多個信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)包括軟件公司開發(fā)的系統(tǒng)，硬件廠家贈送的系統(tǒng)，以及自主開發(fā)的系統(tǒng)等，由于這些信息系統(tǒng)技術(shù)不同，數(shù)據(jù)標準不一，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法共享和利用。

大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)要點：數(shù)據(jù)規(guī)范與數(shù)據(jù)治理

建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的首要目標是打破企業(yè)原有各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、分析、共享和利用，而這就需要建立標準的數(shù)據(jù)治理體系。

首先，要構(gòu)建標準的數(shù)據(jù)對接接口，便于不同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入，以及后續(xù)拓展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入。其次，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)治理機制，對接入的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的進行清洗與管理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，打破數(shù)據(jù)孤島，為數(shù)據(jù)利用奠定基礎(chǔ)。最后，基于流批一體大數(shù)據(jù)框架及大數(shù)據(jù)算法模型，對海量歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行分析、計算，為上層業(yè)務(wù)展現(xiàn)提供數(shù)據(jù)分析能力。

大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)價值：輔助經(jīng)營和科學決策

上層業(yè)務(wù)展現(xiàn)，則基于平臺大數(shù)據(jù)分析能力，對人、車、站、線、網(wǎng)、站等海量數(shù)據(jù)融合與分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時反饋、實時分析，并在業(yè)務(wù)診斷、業(yè)務(wù)優(yōu)化和事后評價全過程中發(fā)揮價值。

例如在客流分析層面。目前，公交企業(yè)最大的痛點為無法建立起全方位的出行態(tài)勢感知能力，通俗的說，就是缺乏掌握客流規(guī)律的能力。而大數(shù)據(jù)平臺的客流分析模塊，基于歷史公交客流數(shù)據(jù)、實時公交刷卡數(shù)據(jù)等，利用客流分析模型，對全城客流OD、客流熱力等進行診斷分析。宏觀上，可全局掌握整個城市公交客流出行規(guī)律，為線網(wǎng)優(yōu)化提供依據(jù);微觀上，可實時了解某條線路不同時空的客流變化、乘客留存情況，為營運計劃與調(diào)整提供依據(jù)。通過對公交客流分析與診斷，不斷優(yōu)化線網(wǎng)、優(yōu)化營運，進而減少乘客步行時間、換乘趟次，全面提升公交服務(wù)品質(zhì)和競爭力。

再如在客流排班層面。目前公交企業(yè)在營運上面臨的最大難題是無法基于客流規(guī)律制定營運計劃，這不僅導(dǎo)致乘客等車時間長、出行體驗差，還極大地浪費了企業(yè)資源。而大數(shù)據(jù)平臺的客流排班應(yīng)用，基于公交歷史客流數(shù)據(jù)分析結(jié)果，全面掌握線路客流在各時段、各方向、各斷面上的規(guī)律，然后根據(jù)客流規(guī)律和線路參數(shù)(包括班型設(shè)置、收班模式、補能參數(shù)等各種約束條件和資源配置條件)，通過智能算法自動生成營運排班計劃。同時，結(jié)合線路畫像，對線路營收、費用、客流、滿載率等關(guān)鍵指標實時監(jiān)控，實現(xiàn)線路營運效率的監(jiān)控和診斷，然后依據(jù)診斷結(jié)果，不斷調(diào)整、優(yōu)化營運計劃。

大數(shù)據(jù)平臺的客流排班應(yīng)用為企業(yè)構(gòu)建了在不犧牲服務(wù)、甚至提升服務(wù)前提下的營運成本節(jié)省能力和客流增長、收益增加的能力。具體而言，某公交公司103路在采用客流排班后，在每天減少1位駕駛員、1臺車以及減少12個車次的情況下，每天利潤仍平均增長了632元。

再如在安全分析層面。目前公交安全事故最大起因為駕駛員人為因素，公交企業(yè)最頭痛的也是對駕駛員的管理。而大數(shù)據(jù)平臺的安全分析模塊，通過對駕駛員基本信息數(shù)據(jù)、安全行為數(shù)據(jù)、運營生產(chǎn)數(shù)據(jù)等進行分析，構(gòu)建駕駛員畫像，并根據(jù)其百公里收入、計劃趟次完成率、綜合準點率、違規(guī)行為、表揚次數(shù)等指標進行綜合評分，當評分觸發(fā)預(yù)警時，便可提前掌握該駕駛員是否行為不規(guī)范，亦或是營運計劃完成率低等，然后可根據(jù)具體情況進行事前干預(yù)，如對其進行針對性培訓、考試，提升駕駛員安全意識和服務(wù)意識。

大數(shù)據(jù)平臺的安全分析應(yīng)用不僅提升了企業(yè)的安全監(jiān)管效率，同時也極大地降低企業(yè)安全成本。具體而言，某公司公司在使用平臺后，百公里事故成本從20元/百公里，降低至約1.7元/百公里，同時還優(yōu)化了18名安全管理員，全年人力成本節(jié)省約150萬元。

再如營運分析層面。目前公交行業(yè)無法獲得足額補貼，并不完全是財政資金問題，對于有資金能力的城市來說，公交空載、低荷量現(xiàn)象，使得投入資金與收益不成正比，讓政府部門覺得財政資金投入是一種浪費。因此，提高公交資源投入效率非常重要。而大數(shù)據(jù)平臺的營運分析模塊，通過對企業(yè)收入、客流、電耗、違規(guī)、報警、到站率等各項營運數(shù)據(jù)融合、分析，建立百公里收入、百公里客流、百公里電耗、百公里事故成本等關(guān)鍵指標實時監(jiān)控機制，從而實現(xiàn)成本效益分析、資源投入使用效率分析，為公交企業(yè)成本規(guī)制、降本增效提供依據(jù)，也為衡量財政補貼實際效果提供依據(jù)。

總結(jié)

智慧暢行基于自研數(shù)據(jù)中臺打造的公交大數(shù)據(jù)平臺，以公交數(shù)據(jù)治理、分析、共享和利用為核心，通過融合、分析人、車、站、線、網(wǎng)、站等數(shù)據(jù)，并結(jié)合自研公交模型算法，對駕駛員、車輛、站點、線路、企業(yè)進行畫像，實現(xiàn)各項業(yè)務(wù)的診斷(找出業(yè)務(wù)問題與差距)、優(yōu)化(給予業(yè)務(wù)優(yōu)化建議)及評價(對優(yōu)化結(jié)果進行評價)，從而助力企業(yè)建立基于客流需求的經(jīng)營決策機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助營運生產(chǎn)和科學決策，進而全面提升公交資源投入的使用效率，推動公交數(shù)智化科學發(fā)展。

作者：公共交通行業(yè)專家、智慧暢行總經(jīng)理 趙聰云

公司簡介：

湖南智慧暢行交通科技有限公司成立于2015年，是一家互聯(lián)網(wǎng)+交通的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技創(chuàng)新企業(yè),公司以車輛為鏈接，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、云計算、智能硬件等先進技術(shù)，為政府部門(城市交通大腦)、交通企業(yè)(智慧公交云平臺)、乘客(MaaS出行服務(wù))提供一站式數(shù)智化解決方案，全面助力交通運輸企業(yè)提升信息化設(shè)施建設(shè)與運營效率，提高社會車輛資源的利用率和資源調(diào)配的效率，滿足大眾個性化出行的需求，助力交通行業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

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