暗數據發(fā)現和分類分級系統(tǒng)
第三步
完善數據安全技術防護措施 構建常態(tài)化安全運營機制
結合數據安全風險評估以及分類分級成果，美創(chuàng)科技助力該部門現有的安全能力進行完善提高，同時重點加強數據運營能力的建設。
?? 針對第三方運維管控、API數據流動風險等薄弱場景，完善數據安全防護措施
部署數據庫防水壩，防范敏感數據危險操作，限制特權賬戶隨意訪問敏感數據，利用身份管理、授權等機制對運維人員進行合規(guī)管理，協(xié)助運維人員實現工單管理和免密登陸ce，實現敏感數據資產可管、用戶訪問行為可控、返回結果可脫敏的數據庫運維安全管控。
數據庫防水壩系統(tǒng)
部署API安全監(jiān)測與訪問控制系統(tǒng)，基于API資產治理、身份治理、流量管控、訪問鑒權、機器學習等多種核心技術，梳理龐雜的應用及接口，監(jiān)測敏感數據共享接口安全風險，識別接口調用的異常用戶行為，加強數據使用側以及數據流動時的安全常態(tài)化監(jiān)測和智能風險預警，提升數據流動時的安全防護能力。
API安全監(jiān)測與訪問控制系統(tǒng)
?? 通過數據安全運營服務，形成常態(tài)化數據安全運營保障機制，推動數據安全體系持續(xù)完善
通過“自動化工具配合人工檢查”方式，定期對該部門的核心訪問賬號體系審查，及時發(fā)現、確認、排查風險；開展針對性數據安全培訓，覆蓋數據安全法規(guī)宣貫、數據安全知識分享、數據安全制度普及等，提高組織和個人對數據安全的認知；定期開展設備巡檢和維護；定期組織開展各類數據安全事件處理場景下的模擬預演，迭代提升組織、檢測、研判、響應和處置能力。
在科技與教育領域不斷拓展融合下，大數據、人工智能等技術正不斷更新教育形式，推進智慧教育縱深發(fā)展，數據作為核心要素，應用范圍的不斷擴大，作用的不斷凸顯，構建高質量的數據安全防線是教育數字化進程的重要基礎。
多年來，美創(chuàng)科技深耕教育行業(yè)與數據安全領域，憑借領先的數據安全、運行安全產品體系以及數據安全運維服務，形成數據分類分級、數據加密安全存儲、數據開發(fā)靜態(tài)脫敏、前端業(yè)務訪問動態(tài)脫敏、數據容災備份、數據庫智能運維等多場景數據安全解決方案，為全國多所知名高校、職業(yè)院校和市縣區(qū)教育局、電教館提供產品與技術服務。
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