清華大學生命學院教授、中國生物信息學終身成就獎獲得者 中國生物信息學學會籌備委員會核心組負責人 孫之榮
中國科學院新科院士、國家特聘教授、長江學者,北京大學生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)主任張澤民也指出,人工智能的介入,為生物信息學研究帶來了前所未有的機遇,不僅提高了我們對生命科學的理解,也為疾病治療和基因編輯等領域帶來了新的可能性。
中國科學院新科院士、國家特聘教授,長江學者 北京大學生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)主任 張澤民
會上,火山引擎還首次對外發(fā)布了火山引擎科研智算云解決方案,火山引擎將為科研機構和從業(yè)者們提供從IaaS到PaaS再到SaaS的全場景產品和方案能力,助力科學研究加速向AI4S挺進。
全場景產品和方案能力首發(fā),科研智算云為AI4S提供全鏈支持
火山引擎科研智算云解決方案架構圖
火山引擎副總裁張鑫以《AI驅動下的科研新范式》為主題,和與會嘉賓們深度探討了,如何更好地利用AI技術,推動科學研究的創(chuàng)新與發(fā)展,提高科研成果的質量與水平。張鑫表示,當前AI技術發(fā)展迅猛,可以為科研提供全新的視角方法和解決方案,擁有巨大的潛力,因此AI4S成為了AI和傳統(tǒng)科學相融合的前沿趨勢。
同時,火山引擎發(fā)布了科研智算云解決方案。方案面向生物信息、醫(yī)療健康、人工智能、材料科學、分子模擬、EDA等泛AI場景,構建囊括基礎設施層、平臺層、科研應用層三層架構的AI4S全場景產品和方案能力,幫助基礎科學領域專家解鎖新發(fā)現。
火山引擎副總裁 張鑫
張鑫具體介紹了這三層架構所提供的能力:
在基礎設施層,火山引擎既可以通過公有云為科學研究提供計算、容器、存儲、網絡等基礎設施,也可以通過火山引擎混合云veStack融合科研機構現有設施,共同打造混合云基礎設施;
在平臺層,科研人員可以通過火山引擎大模型服務平臺火山方舟以及預訓練大模型,打造學術科研大模型,借助AI輔助的方式,完成科研知識檢索、論文精讀、數據分析Agent、論文編寫輔助等工作,幫助科研人員更高效精準地開展學術研究,發(fā)現知識和科研決策;此外,借助于火山引擎云上高性能計算服務VECTOR所提供的更加彈性靈活、性能卓越、自助化的計算服務,科研工作者能夠高效地管理并彈性使用云上高性能計算資源;
在科研應用層,針對科研工作者在算力資源、數據集資源以及應用上的高效管理需求,火山引擎以降低計算密集科研門檻為目標,打造了集自動化的工作流編排、Workspace于一身的生物醫(yī)學大數據操作系統(tǒng)Bio-OS,幫助科研計算從有限到無限,助力數據/工作流管理從孤立到互聯(lián)。
在AI4S加速推進的浪潮下,火山引擎為科研工作者提供全鏈路的AI4S全場景產品及解決方案,不僅可以助力科研工作者更加高效地管理、完成科研任務,同時還可以有效降低科研成本。
四大場景實踐,為AI4S科研提供借鑒
火山引擎一直密切地關注著AI4S的發(fā)展,過去一年,火山引擎與生信、教育、醫(yī)療等泛AI領域的多家合作伙伴展開合作,并取得了顯著成效。
廣州實驗室研究員李亦學從生信場景闡釋了火山引擎與廣州實驗室的合作,在火山引擎Bio-OS助力下,廣州實驗室完成了大科學裝置的建設,解決了算力資源擴展弱、工具復雜、流程和算法可移植性差、協(xié)作共享及傳承難等挑戰(zhàn)。此外Bio-OS還支持了廣州實驗室CoT2G-F深度協(xié)同注意力模型的開發(fā),該模型可以精準預測病毒的適應度和進化,為學習理論生物學及相關概念和具體應用展現了新機遇。
廣州實驗室研究員 李亦學
深勢科技大分子研發(fā)負責人、北京科學智能研究院研究員溫翰表示,基于火山引擎所提供的GPU加速科學計算解決方案,深勢科技完成了Uni-RNA的新型上下文感知深度學習模型的訓練,該模型以迄今為止前所未有的規(guī)模對最大的RNA序列數據集進行預訓練,能夠讓社區(qū)在全新的水平上釋放出AI的力量,顯著加快科研步伐,進而促進突破性的發(fā)現。
深勢科技大分子研發(fā)負責人、北京科學智能研究院研究員 溫翰
四川大學華西醫(yī)院罕見病研究院院長袁慧軍指出,罕見病精準醫(yī)學研究正在成為全球尖端新藥開發(fā)和生命科學研究工具開發(fā)的主戰(zhàn)場。火山引擎Bio-OS生物信息操作系統(tǒng),可助力CDGC大型耳聾隊列項目的科研,以及異構資源的統(tǒng)一管理,人員、數據的異地協(xié)同和便捷交互。
四川大學華西醫(yī)院罕見病研究院院長 袁慧軍
蘇州實驗室研究員陳忻表示,借助于火山引擎云上高性能計算服務VECTOR,蘇州實驗室有效支撐了VASP、Gromacs等材料任務需求,并取得了顯著成效。陳忻表示,在良好的合作基礎上,雙方還將繼續(xù)深化在AI4S材料計算領域的合作。
蘇州實驗室研究員 陳忻
首屆Bio-OS大賽落幕,15支參賽隊伍獲獎
大會還公布了首屆Bio-OS開源大賽的獲獎名單,并舉行了頒獎儀式。中國科學院院士、廣州實驗室副主任徐濤在儀式上致辭,他表示,大數據和人工智能已經成為推動科學研究的重要驅動力,Bio-OS生物醫(yī)學大數據系統(tǒng)作為一款全新的生物醫(yī)學信息分析支撐底座,其開發(fā)和應用需要多方力量匯聚群智、共同參與,而開源是其中重要的實現路徑。本次大賽的成功舉辦,對加速Bio-OS的建設具有里程碑的意義。
中國科學院院士、廣州實驗室副主任 徐濤
本屆大賽由廣州實驗室主辦,旨在挖掘和培養(yǎng)該領域人才,促進生物科學、數據科學和人工智能的交叉融合,為生物信息學的發(fā)展做出貢獻。大賽共吸引來自全球45所高校、16所科研機構、8家企業(yè)單位和個人參賽者的187支團隊、217名選手參與。經過多輪評審,共有15支參賽隊伍入圍決賽并獲獎。
END
隨著機器學習、深度學習和其他AI技術的快速發(fā)展,人工智能已經成為科學研究的催化劑,未來,火山引擎也將為各類科研場景,通過火山引擎科研智算云,打造從基礎設施到數據系統(tǒng)再到智能應用的AI4S端到端解決方案,建立多維場景下的科研觸達網絡。
