上圖呈現(xiàn)的是中國(guó)企業(yè)使用數(shù)據(jù)的目的,基本包含了數(shù)據(jù)價(jià)值的方方面面,其中,以提升客戶(hù)體驗(yàn),降低風(fēng)險(xiǎn)和增加效益受關(guān)注最高。
數(shù)據(jù)類(lèi)型越全面,獲得的洞察也就越準(zhǔn)確。
報(bào)告提到了八個(gè)大的類(lèi)別的數(shù)據(jù),分別是:客戶(hù)和潛在客戶(hù)數(shù)據(jù)、智能互聯(lián)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、客戶(hù)情緒數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等等,各地區(qū)具體的使用情況有一些差異。
有些數(shù)據(jù)是此前我也沒(méi)想到的,比如,這里說(shuō)的客戶(hù)情緒數(shù)據(jù)其實(shí)包括用戶(hù)在微博和微信等社交平臺(tái)上的反饋數(shù)據(jù),包括對(duì)產(chǎn)品本身的點(diǎn)評(píng)和態(tài)度等,當(dāng)然,這些數(shù)據(jù)并不是企業(yè)自己拿到的,實(shí)際操作可能需要借助第三方來(lái)獲取。
報(bào)告還分析了企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析時(shí)常用的分析方法和工具,最常用(59%)的是IoT/邊緣設(shè)備管理方面的,還有機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工具,后者不難理解,而IoT/邊緣設(shè)備管理方面的優(yōu)勢(shì)在于能采集到更多環(huán)境數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和即時(shí)性上更有優(yōu)勢(shì)。
報(bào)告從數(shù)據(jù)分析利用的維度審視了數(shù)據(jù)的生命周期管理流程,從數(shù)據(jù)采集到最后生成報(bào)告,一共包含有六個(gè)階段,但報(bào)告中提到,12%的IT決策者表示所在企業(yè)包含了全部六個(gè)階段,可見(jiàn),多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)生命周期管理方面仍有欠缺。
企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)使用數(shù)據(jù)的情況也不同,從調(diào)研的結(jié)果來(lái)看,以業(yè)務(wù)部門(mén)、IT部門(mén)以及負(fù)責(zé)戰(zhàn)略相關(guān)部門(mén)的使用率最高,而負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和客戶(hù)服務(wù)/關(guān)系管理部門(mén)使用較少。報(bào)告認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析對(duì)于業(yè)務(wù)部門(mén)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升效率有較大幫助。
大數(shù)據(jù)分析有個(gè)叫5V的概念,數(shù)據(jù)量 (Volume) 、數(shù)據(jù)的多樣性 (Variety) 、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 、數(shù)據(jù)的速度 (Velocity) 以及數(shù)據(jù)的價(jià)值 (Value) ,大部分企業(yè)在5V方面都或多或少存在一些問(wèn)題,而高層決策者表示,每年因?yàn)閿?shù)據(jù)問(wèn)題造成的損失平均高達(dá)38,4962美元。
第二部分,報(bào)告指出了企業(yè)在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)要注意的問(wèn)題。
報(bào)告中還提到,絕大部分(85%)的企業(yè)已經(jīng)落實(shí)了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,其中51%已經(jīng)落實(shí)了超過(guò)一年時(shí)間,幾乎所有企業(yè)都有相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃,但戰(zhàn)略有效性仍是個(gè)問(wèn)題,這些企業(yè)需要獲得進(jìn)一步的指導(dǎo)和建議。
報(bào)告還發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有效性并非一蹴而就,企業(yè)需要時(shí)間來(lái)充分了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
報(bào)告中提到,采用企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略超過(guò)一年的企業(yè),其利潤(rùn)增長(zhǎng)高于剛剛采用數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司,也高于計(jì)劃落實(shí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司。這表明,實(shí)施企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有助于獲得更多收益。
報(bào)告顯示出,擁有成熟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)在業(yè)務(wù)上有更高的彈性。
以應(yīng)對(duì)新冠疫情為例,那些采用數(shù)據(jù)戰(zhàn)略超過(guò)一年的企業(yè),很好(64%)地應(yīng)對(duì)了疫情帶來(lái)的沖擊,這是因?yàn)?,擁有更成熟?zhàn)略的企業(yè)更有可能做出有效的反應(yīng)。
有鑒于此,許多企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)繼續(xù)提高數(shù)據(jù)管理和分析能力。
第三部分,混合部署是大勢(shì)所趨。
報(bào)告還提到了數(shù)據(jù)技術(shù)方案在部署方面的一個(gè)趨勢(shì)。
報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,混合架構(gòu)已是主流,而目前的混合架構(gòu)主要也是以本地為主,而在未來(lái)18個(gè)月以后,更多企業(yè)將轉(zhuǎn)為以云為主的混合架構(gòu)。
這是因?yàn)椋柚旌蠑?shù)據(jù)云,組織可以快速輕松地訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù),以便能做出更智能的決策。
從另外一個(gè)視角來(lái)看,疫情期間遠(yuǎn)程辦公的人群明顯增多,企業(yè)為了有效進(jìn)行內(nèi)部管理,也更傾向于構(gòu)建混合云環(huán)境,將更多投資用于支持混合辦公的基礎(chǔ)設(shè)施上。
95%的IT決策者都認(rèn)可將混合架構(gòu)作為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分,會(huì)幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),包括領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力,而企業(yè)在實(shí)際經(jīng)歷了充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的一年后,對(duì)于混合架構(gòu)也有了更高期望。
無(wú)論通過(guò)轉(zhuǎn)到線(xiàn)上辦公來(lái)提高企業(yè)的辦公效率,還是構(gòu)建混合IT基礎(chǔ)架構(gòu),提高企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,信息化技術(shù)都發(fā)揮了重要作用,于是,在許多IT決策者看來(lái),企業(yè)可以憑借IT技術(shù)來(lái)進(jìn)一步提升企業(yè)實(shí)力。
從IT角度看,其實(shí)還有許多可以?xún)?yōu)化的空間,比如,為所有相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)提供集中分析工具,制定必要的企業(yè)級(jí)安全、備份和災(zāi)難恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建集中的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施并與整個(gè)企業(yè)緊密結(jié)合,完善從數(shù)據(jù)和分析中產(chǎn)生的新業(yè)務(wù)模式等等。
從業(yè)務(wù)的角度看,其實(shí)也有許多可以改進(jìn)的領(lǐng)域,比如,定期根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)路線(xiàn)圖調(diào)整業(yè)務(wù)部門(mén)的優(yōu)先事項(xiàng),業(yè)務(wù)部門(mén)可以自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并生成洞察報(bào)告,保持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用速度方面的績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)等等。
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