數(shù)值模式的極大風(fēng)海區(qū)格點(diǎn)預(yù)報(bào)，不同顏色代表不同強(qiáng)度大風(fēng)，17.2-20.8為8級(jí)大風(fēng)

江蘇省風(fēng)能資源豐富，已建設(shè)亞洲最大海上風(fēng)電場(chǎng)，并逐步并網(wǎng)，而風(fēng)功率預(yù)測(cè)成為保證電力平衡的關(guān)鍵。此外，江蘇省也是港口大省，大風(fēng)天氣對(duì)航海、海上施工等作業(yè)影響很大，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)大風(fēng)天氣是防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵。

江蘇省氣象臺(tái)預(yù)報(bào)員正在監(jiān)測(cè)大風(fēng)天氣

此次江蘇省氣象臺(tái)與達(dá)摩院達(dá)成合作，將深入分析雷達(dá)回波三維結(jié)構(gòu)并研究中尺度系統(tǒng)定位等氣象機(jī)理，達(dá)摩院AI Earth團(tuán)隊(duì)將針對(duì)大風(fēng)預(yù)報(bào)任務(wù)研發(fā)全新AI算法，江蘇省氣象臺(tái)通過(guò)氣象數(shù)據(jù)挖掘不同條件下風(fēng)速、風(fēng)向的變化特征，提供具有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)和方法，進(jìn)而改進(jìn)預(yù)報(bào)質(zhì)量。

江蘇省氣象臺(tái)臺(tái)長(zhǎng)康志明表示：“極端大風(fēng)的預(yù)報(bào)是世界級(jí)難題，相信未來(lái)AI和傳統(tǒng)數(shù)值模式結(jié)合可有效提升整體預(yù)報(bào)能力，成為極端天氣預(yù)報(bào)的關(guān)鍵技術(shù)?！?/p>

達(dá)摩院資深算法專(zhuān)家李昊表示：“AI在氣象預(yù)測(cè)上擁有廣闊前景，我們已成功研發(fā)短臨降水天氣預(yù)報(bào)算法，但AI的能力不僅限于此，未來(lái)它對(duì)風(fēng)、云、雨等氣象信息都能做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)?！?/p>

達(dá)摩院AI Earth短臨天氣預(yù)測(cè)算法研究成果被頂級(jí)期刊Remote sensing收錄

2020年9月，達(dá)摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析平臺(tái)AI Earth，該平臺(tái)可對(duì)衛(wèi)星影像、無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，目前，AI Earth相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國(guó)家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)，相關(guān)短臨天氣預(yù)測(cè)算法研究成果已被頂級(jí)期刊Remote sensing收錄。

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