讓我們看看NVIDIA Quantum-2的性能表現(xiàn):
NVIDIA Quantum-2 平臺屬于400Gbps InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺,由NVIDIA Quantum-2交換機、ConnectX-7網(wǎng)卡和BlueField-3數(shù)據(jù)處理器DPU(數(shù)據(jù)處理器)組成,也包括所有支持這種新架構(gòu)的軟件。
NVIDIA Quantum-2相關(guān)產(chǎn)品全部采用7納米制程工藝制造,其中Quantum-2交換機包含了570億個晶體管,略多于含 540億個晶體管的NVIDIA A100 GPU,它具有64個400Gbps端口或128個200Gbps端口,并將提供不同端口數(shù)的交換機系統(tǒng),最多達(dá)2048個400Gbps端口或4096個200Gbps端口——交換能力上,超出上一代Quantum-1約 5倍。
NVIDIA ConnectX-7網(wǎng)卡包含80億個晶體管,可以支持RDMA、GPUDirectStorage、GPUDirect RDMA和網(wǎng)絡(luò)計算,性能相比NVIDIA ConnectX-6實現(xiàn)了翻番, ConnectX-7樣片將于明年1月問世。BlueField-3 InfiniBand包含220億個晶體管,提供16個64位的Arm CPU,以卸載和隔離各種數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。BlueField-3樣片將于明年5月問世。
如此彪悍的性能可以派何用場呢?
此前我們介紹過:海量數(shù)據(jù)時代馮?諾依曼架構(gòu)CPU的局限,“數(shù)據(jù)在哪里,計算就在那里;當(dāng)數(shù)據(jù)在GPU上,計算就在GPU上;當(dāng)數(shù)據(jù)在CPU上,計算就在CPU上;當(dāng)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臅r候,計算就在網(wǎng)絡(luò)中。”這是數(shù)據(jù)中心時代的主要訴求。
但是無論架構(gòu)如何調(diào)整,強大網(wǎng)絡(luò)連接能力都有助于減輕架構(gòu)的壓力。相比于10G/40G以太網(wǎng)絡(luò),400Gbps/ 200Gbps低延遲InfiniBand都有碾壓的實力。高達(dá)2048個400Gbps端口,堪稱恐怖的存在。
對于全球超算中心和云服務(wù)提供商而言,NVIDIA Quantum-2 平臺是他們的福音,這讓他們有能力將強大的算力面向企業(yè)級用戶開放,提供多租戶服務(wù)的性能保障。
NVIDIA網(wǎng)絡(luò)高級副總裁Gilad Shainer 表示,“如今,超級計算中心和公有云的訴求正在走向融合——它們需要為新一代高性能計算(HPC)、AI和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用提供盡可能高的性能,同時還應(yīng)安全隔離應(yīng)用,并響應(yīng)用戶對流量的不同需求。憑借NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平臺,現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心已經(jīng)可以將這一遠(yuǎn)景變?yōu)楝F(xiàn)實?!?/p>
憑借每端口400 Gbps的高吞吐量,NVIDIA Quantum-2 InfiniBand將網(wǎng)速提高了一倍,網(wǎng)絡(luò)端口數(shù)量增加了三倍。它在性能提升3倍的同時,還將對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)所需的交換機數(shù)量減少了6倍,于此同時,數(shù)據(jù)中心的能耗和空間各減少了7%。
NVIDIA Quantum-2平臺實現(xiàn)了多租戶之間的性能隔離,這使得一個租戶的行為不會干擾到其它租戶,同時通過利用先進的基于遙測且支持云原生的擁塞控制機制,確保了可靠的數(shù)據(jù)吞吐量,并且不受用戶或應(yīng)用需求高峰的影響。
NVIDIA Quantum-2 SHARPv3網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)可為AI應(yīng)用提供超出上一代產(chǎn)品32倍的加速引擎能力,借助NVIDIA UFMCyber-AI平臺,將為數(shù)據(jù)中心提供先進的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)管理功能,包括預(yù)測性維護等。
NVIDIA Quantum-2平臺中集成了納秒級精度的時鐘系統(tǒng)可以同步分布式應(yīng)用,如在數(shù)據(jù)庫處理中,有助于減少等待及空閑時間。這一新功能,其使得云數(shù)據(jù)中心可成為電信網(wǎng)絡(luò)的一部分,可以托管軟件定義的5G無線服務(wù)。