而“根技術”最核心的存在就在于“軟件基礎設施”和“硬件基礎設施”這兩部分。這一點我們也可以從英偉達、谷歌這類更早進入人工智能的巨頭的布局中看出。
以英偉達為例，其GPU產(chǎn)品最早被AI研發(fā)用于深度學習訓練和推理，英偉達在不斷優(yōu)化自己產(chǎn)品AI運行效率的同時，也進一步深化到設備層，除了各種規(guī)格尺寸的人工智能GPU之外，還專門針對不同的場景應用打造成不同的解決方案，有名片大小的Jetson、也有專門針對自動駕駛場景的Drive系列產(chǎn)品，更有直接用超高速網(wǎng)絡將數(shù)顆GPU聯(lián)合成“超大”GPU的DGX。
在軟件基礎設施上，英偉達推出的CUDA解決方案更是影響深遠，而在AI框架上，英偉達直接采用了谷歌的TensorFlow和Facebook打造的PyTorch。這是因為英偉達選擇將更多的精力放在了技術層上，通過應用SDK深入行業(yè)深入應用。
其次是谷歌，谷歌不但鼓勵子公司DeepMind推進AlphaGo項目。同時為了給AlphaGo提供充足的算力，谷歌還研發(fā)了專用于人工智能的TPU處理器。并且將TPU主機服務器化，放入了自己的云服務體系中。在后續(xù)的幾年中不斷更新TPU處理器版本和其解決方案，最終更將TPU作為一種云服務業(yè)務內(nèi)容，向廣大的客戶開放。
除了兩家在“根技術”上的發(fā)力，還有一點尤為值得關注，就是人工智能全棧路的技術布局協(xié)作：英偉達用CUDA串起了自己最擅長的GPU硬件和之上的整個軟件架構和生態(tài)，谷歌則根據(jù)自己人工智能技術的豐厚積累，做出了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的AI框架TensorFlow。
縱觀谷歌和英偉達這兩家全球人工智能產(chǎn)業(yè)最領先的公司，它們都不約而同地選擇了同時布局AI根技術的關鍵節(jié)點，通過關鍵節(jié)點之間的協(xié)作，進而讓自己的人工智能生態(tài)能力和效率最大。
最重要的是，核心公司的人工智能生態(tài)，還會隨著時間的推移，輻射到整個國家，乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)，形成公司、國家在人工智能產(chǎn)業(yè)中的潛在話語權。
中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)依然需要“彎道超車”乃至“后發(fā)制人”，而接下來唯一的關鍵——發(fā)展自己的人工智能。
破局人工智能，中國企業(yè)該做些什么？
最首要的，也是中國企業(yè)目前最大的短板，就是人工智能的基礎硬件。更具體的說，包括了AI處理器以及利用處理器打造的各種解決方案。
原因主要有三點，一是AI硬件是AI應用推廣的主要邊界，尤其是像智能手機、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等強調(diào)端側數(shù)據(jù)采集和處理的場景，需要的往往是量身定制的AI計算能力和緊湊的解決方案；其次是處理器架構和開發(fā)方式上要實現(xiàn)高度統(tǒng)一；最后是基礎硬件的自主創(chuàng)新問題。
除此之外，為了把這些基礎硬件發(fā)揮出最大價值，還必須為其配套高效軟件基礎設施，主要包括“芯片使能”、“AI框架”、“開發(fā)使能平臺”。
要一口氣在這么多環(huán)節(jié)取得進展乃至突破，顯然不是易事，但中國的許多企業(yè)們在這些年里還是交出了不少成績。一大批AI處理器、AI算法公司應運而生，紛紛開始填補AI根技術的空白，例如現(xiàn)在不少造車新勢力就正在將國外的AI處理器換成國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品。
在AI框架和開發(fā)端取得進展的就更多了，不僅有百度騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭長期重金布局，在細分的應用場景中，例如語音語義中的科大訊飛，又例如智慧城市應用領域中的“AI四小龍”。
從追求布局整體性和前瞻性出發(fā)，目前進展最大的是華為。華為的人工智能是一條以“根技術”為核心抓手的發(fā)展之路。目前，昇騰計算產(chǎn)業(yè)從基礎硬件到基礎軟件層已形成了全棧全場景的“根技術”布局，且在云、邊、端側都部署了統(tǒng)一架構的昇騰系列解決方案，其基礎軟件層的異構計算架構CANN和AI開發(fā)框架MindSpore不僅能優(yōu)化流程，也能與昇騰硬件基礎進行深度的優(yōu)化整合，進行全棧調(diào)優(yōu)。在這些根技術之上，AI開發(fā)平臺MindX也進一步加快了AI應用的開發(fā)部署。
中國的AI時代，不能沒有“根”。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)建設的深入，我們也將看到會有越來越多的中國AI企業(yè)，深耕于人工智能“根技術”的產(chǎn)品與業(yè)務。發(fā)展具有自主創(chuàng)新“根技術”一定是中國建設人工智能產(chǎn)業(yè)的共識。盡管在破局人工智能發(fā)展上，我們依然會面臨挑戰(zhàn)，但中國AI公司已經(jīng)用過去數(shù)十年的努力證明了一點：在全球AI根技術競賽中，中國同樣有機會實現(xiàn)追趕乃至超越。
