不同于很多大型央企，組建于2014年的中國鐵塔公司的信息化系統(tǒng)始建之初就構建在天翼云、華為云和聯(lián)通云等云服務的基礎上，生來就是云公司，沒有很多央企傳統(tǒng)應用系統(tǒng)的包袱。盡管如此，應用中他們也遭遇了數據及時交付的難題。
數據交付效率難題
中國鐵塔實施的是”一體兩翼”的策略，以面向行業(yè)內塔類與室分業(yè)務為”一體”，以基于站址資源社會化共享業(yè)務、面向社會專業(yè)化備電保障服務為”兩翼”，如今已經發(fā)展培育了多點支撐的業(yè)務增長格局。
中國鐵塔根據需要，目前已經構建了大大小小130多個信息化應用系統(tǒng)，涉及5000多臺虛擬機以及大約7PB數據存儲容量。
這100多個包括生產系統(tǒng)、準生產系統(tǒng)、開發(fā)驗收以及測試系統(tǒng)。根據需要，以每3個月左右為周期，定期要向開發(fā)/測試系統(tǒng)提交生產數據，每一次數據交付周期，都讓專業(yè)技術人員大費周章。
據了解，為了盡可能減少對生產系統(tǒng)性能的干擾，傳統(tǒng)獲取數據的方式，要借助準生產系統(tǒng)恢復備份數據，然后提交生產/測試系統(tǒng)使用。這個過程主要依靠手工完成，效率不高，大約需要1個月左右時間，加班加點才能完成，由于依靠備份數據，這些數據不能完全貼合業(yè)務的實時狀況。
有數據顯示：一份生產系統(tǒng)數據，在企業(yè)內部往往會有10多個數據副本，供容災、測試、開發(fā)以及數據分析等使用。對這些副本數據缺乏行之有效管理，存在很多安全管理的漏洞，很多泄密事件系由此產生。中國鐵塔沒有那么多數據副本，但是開發(fā)/測試\驗收對數據還是有周期性需求，所涉及系統(tǒng)眾多，因此存在數據及時交付的問題。
經過多方技術調研，中國鐵塔引入了上海上訊ADM (Agile Data Management，敏捷數據管理平臺)。采用新的系統(tǒng)，原本需要6人1月的工作量，最多一周就可完成，有時候2天就可完成工作量，數據實時性也得到保障，難題迎刃而解，開發(fā)/測試部門滿意度顯著提升。
揭秘ADM系統(tǒng)
讓人交口稱贊ADM是怎樣一個系統(tǒng)呢?
ADM是一套綜合數據治理解決方案，它采用數據庫虛擬化等核心技術，保障業(yè)務數據高效使用、安全管控以及合規(guī)審計，由生產數據管理、備份數據管理、敏感數據管理、測試數據管理、數據訪問管理五部分組成，可以解決數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、靜態(tài)數據脫敏、測試數據多副本快速交付、數據庫權限訪問控制與動態(tài)脫敏以及多場景融合下的實際問題。
在中國鐵塔案例中大顯身手的就是測試數據多副本快速交付系統(tǒng)，所謂拷貝數據管理(CDM)系統(tǒng)，它通過數據庫虛擬化技術獲取、存儲與生成生產數據副本，借助原始數據存儲，虛擬數據庫掛載等技術，實現數據快速交付、集中管控，以及中間數據存儲、流轉等目標。
需要格外關注的是，CDM系統(tǒng)不僅交付數據，同時也交付了一套完整存儲系統(tǒng)，供開發(fā)/測試等業(yè)務部門使用，實現了數據集中管控，從而擺脫了單純數據拷貝引發(fā)的失控問題。
據了解，CDM提交的這個存儲系統(tǒng)，內置了獨有的壓縮比高達4:1的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮，數據存儲成本效率高。要知道傳統(tǒng)數據交付，企業(yè)也需要占用磁盤等存儲空間，副本越多，容量越大，越分散，這同樣占用企業(yè)資金。
如今，透過集中管控的存儲系統(tǒng)，上海上訊ADM專利技術能夠做到一份基礎數據源，應對多種業(yè)務系統(tǒng)的需要，ADM可快速拉起多份虛擬數據庫供不同系統(tǒng)使用，彼此之間可獨立讀/寫操作，其內置的智能讀/寫緩存機制，不僅解決系統(tǒng)并行操作使用的壓力，同時保障數據完整和安全使用。
通常情況下，ADM可將TB量級數據庫在分鐘級拉起，滿足開發(fā)/測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急容災等業(yè)務的需要。
由于采用了集中式數據存儲系統(tǒng)，在數據管理上，ADM就能夠提供可視化虛擬數據庫拓撲結構圖，對系統(tǒng)全局數據使用關系提供預覽，讓測試數據的組織機構、優(yōu)化測試數據的資源分配等一目了然；ADM提供的虛擬數據庫資源分組管理，可實現同組人員數據操作權限共享、測試數據庫分類管理等功能;其測試數據版本管理，可跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時拍攝快照，實現數據版本的保留，數據的回退或切換，讓數據版本管理更加靈活。
冰山一角而已
在中國鐵塔案例應用中，上海上訊ADM旗開得勝，馬到成功。但是青出于藍勝于藍，這不過是小試牛刀，冰山一角而已，ADM的驚喜遠非如此。
CDM能夠解決的不僅是數據交付，也具有數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、靜態(tài)數據脫敏、以及數據庫權限訪問控制與動態(tài)脫敏等多種功能，依托大數據和人工智能，未來也可以增加數據分析的功能，為數據業(yè)務創(chuàng)新提供支持!
在傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)布局中，生產系統(tǒng)、辦公管理等核心系統(tǒng)之外，容災備份、開發(fā)/測試，以及數據分析等屬于輔助系統(tǒng)，企業(yè)根據實際情況分散建設，缺乏全局統(tǒng)籌規(guī)劃和管理。但是隨著數字化轉型，數字經濟的備受關注，輔助系統(tǒng)的重要性不斷提升。
統(tǒng)籌規(guī)劃輔助業(yè)務系統(tǒng)的技術也已經成熟，所謂第二存儲，簡單說就是透過一個集中式的系統(tǒng)，同時滿足容災備份、開發(fā)、測試和數據分析等輔助業(yè)務系統(tǒng)的需求，變分散為集中，集中調度，集中管理。上海上訊ADM就是其中的佼佼者之一。
全面推廣和使用ADM可能嗎？
推廣ADM的難題不在技術上，技術已經非常成熟，難在觀念上，需要突破人的固有觀念。
長久以來，習慣了現有的應用方式，以容災為例，已經習慣用備份、數據復制的方式來實現容災，也有行業(yè)等保條例的要求。很多業(yè)務系統(tǒng)也是按照這個節(jié)奏逐步發(fā)展成熟?，F在需要我們改變這種方式，挑戰(zhàn)就是顯而易見的。
不求有功但求無過的禁錮，讓我們難以突破。
但是這種突破帶來的價值是顯而易見的，無論容災保護速度、水平，還是DevOps、數據創(chuàng)新與分析，AI應用，完全架構在一個統(tǒng)一的數據架構基礎上集中管理，安全性、效率完全得到保障。
突破也不意味著推動重建，以一個問題作為突破口，由點到面，逐步發(fā)展，類似農村包圍城市的道路，也不是一種最明智的選擇!
無論如何，ADM的新機遇已經到來。
小結
數字經濟時代，圍繞著數據這個核心創(chuàng)新業(yè)務發(fā)展，必將成為發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。新時期，不僅需要新的技術方法，更需要視野和勇氣!數據交付不過是冰山一角，還有更多的金礦有待發(fā)掘，這是一個數據創(chuàng)新的時代!
