ACM SIGKDD（國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會，簡稱KDD），是機器學(xué)習領(lǐng)域的頂級國際學(xué)術(shù)會議，由ACM（國際計算機學(xué)會）創(chuàng)辦于1995年，已經(jīng)連續(xù)舉辦了26屆，今年將于8月14日至18日在新加坡舉辦。目前KDD已經(jīng)發(fā)展成為AI領(lǐng)域最具活力、影響最大的國際學(xué)術(shù)組織之一，代表了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究方向，被中國計算機協(xié)會推薦為A類會議。

據(jù)KDD2021官方發(fā)布的信息，本屆會議共吸引了1541篇論文投遞，其中有238篇論文被接收，接收率為15.44%，低于KDD2020的16.9%的接收率。KDD對論文接收以嚴格著稱，非常看重論文的“可重現(xiàn)性”。與其它AI頂會“允許Rebuttal（辯駁）”的方式不同，KDD自2019年開始使用雙盲（作者和評委互為匿名）審稿制度，每年的接收率僅為15%左右，入圍論文的水準和含金量很高。

阿里媽媽此次共有6篇論文入選KDD2021，是近年來被KDD接收最多的一次，這也代表了國際頂會對于阿里媽媽技術(shù)團隊探索AI前沿技術(shù)并應(yīng)用于實踐的認可。

另外，阿里媽媽技術(shù)同學(xué)懷人和廣呆，將在8月15日KDD 2021會議期間組織和主持兩場重要的workshop（線上線下同步）：DLP-KDD和AdKDD，旨在深入、系統(tǒng)性地探討深度學(xué)習在大規(guī)模工業(yè)級稀疏數(shù)據(jù)上的應(yīng)用實踐，以及高度個性化內(nèi)容體驗?zāi)繕讼碌臄?shù)字廣告趨勢。

資料顯示，阿里媽媽是阿里巴巴集團的核心商業(yè)化部門，阿里媽媽技術(shù)團隊引領(lǐng)了AI在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的探索和大規(guī)模應(yīng)用，并通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動業(yè)務(wù)高速成長，讓商業(yè)營銷更簡單高效。

記者了解到，據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去三年中，阿里媽媽技術(shù)團隊發(fā)表在國際頂會的論文數(shù)量在50篇以上，包括KDD、ICDM、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、EMNLP、PVLDB、AAMAS等，很多工作已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)學(xué)習的標桿。

比如，深度興趣網(wǎng)絡(luò)（Deep Interest Network，簡稱DIN），由阿里媽媽技術(shù)團隊在KDD2018首先提出，被業(yè)內(nèi)人士普遍認為是該領(lǐng)域的開篇之作。DIN是一種有效的用于CTR（點擊率）、個性化推薦的深度學(xué)習模型，其效果在阿里媽媽的業(yè)務(wù)中得到驗證并已經(jīng)開源，可適用于其他很多場景。

“深研AI前沿技術(shù)，是為了大規(guī)模應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)?！卑⒗飲寢孋TO鄭波表示，作為驅(qū)動AI技術(shù)取得真金白銀的底座，阿里媽媽技術(shù)團隊構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的在/離線AI Infrastructure，并突破常規(guī)，重新定義了“算法+算力+架構(gòu)”的新計算范式。

“論文不是目的，重要的是分享。我們會盡可能多的開源，和大家共享AI技術(shù)帶來的紅利。”據(jù)鄭波介紹，阿里媽媽技術(shù)團隊以深度學(xué)習為中心，在阿里自研的業(yè)界領(lǐng)先AIOS、MaxComputer等基礎(chǔ)上面，構(gòu)建XDL、MDL、EULER三大AI平臺（其中XDL、EULER已經(jīng)開源）和八大智能方向：

三大AI平臺包括：XDL，海量數(shù)據(jù)超大規(guī)模建模平臺，模型能夠達到百億級別特征、千億級別參數(shù)，這些模型通過萬億級別的樣本訓(xùn)練產(chǎn)生；MDL，多媒體創(chuàng)意智能生成和優(yōu)選平臺，每天產(chǎn)生8000萬的圖文創(chuàng)意、100萬的短視頻創(chuàng)意，為客戶帶來10億次以上的曝光；EULER，圖學(xué)習的引擎平臺，具有一定的推理能力，能夠深度挖掘人貨場之間的關(guān)聯(lián)。

八大智能方向包括：深度匹配（Intelligent Matching）、行為預(yù)測（Deep Response Prediction）、機制設(shè)計學(xué)習（Learning-based Mechanism Design）、智能出價（Smart Bidding）、智能創(chuàng)意（Smart Creative）、智能多觸點歸因（Multi-Touch Attribution）、

聯(lián)邦學(xué)習（Federated Learning）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Network）。

“把阿里媽媽比作一家AI公司，也不為過。”鄭波表示，和客戶共成長，通過AI技術(shù)助力商家長期可持續(xù)經(jīng)營，是阿里媽媽技術(shù)團隊一直追求的。

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