巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)聚焦于海量數(shù)據(jù)的全新場(chǎng)景,2011年產(chǎn)品投入研發(fā)之初,就專注于多模能力的“數(shù)據(jù)湖”產(chǎn)品,并于2013年正式發(fā)布首個(gè)商用版本。2015年后,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)更逐步加入數(shù)據(jù)分析引擎及跨引擎事務(wù)一致性能力,為客戶提供具備海量聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)交易及分析能力的「湖倉(cāng)一體」數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在金融銀行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行時(shí)間最長(zhǎng)的集群已經(jīng)超過(guò)7年,最大單客戶集群規(guī)模達(dá)300臺(tái)物理服務(wù)器,所管理的單集群最大數(shù)據(jù)量達(dá)到1萬(wàn)2000億條。無(wú)論在物理服務(wù)器部署、私有云或公有云環(huán)境下,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)均能夠通過(guò)同一套軟件架構(gòu),實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨底座的快速部署與應(yīng)用。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王濤表示,「湖倉(cāng)一體」是一類技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)稱,而不是某個(gè)產(chǎn)品。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這類技術(shù)架構(gòu)的布局最早可追溯到2015年,在業(yè)界形成統(tǒng)一認(rèn)知的概念之前,就提前5年利用其特點(diǎn)協(xié)助客戶落地湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)架構(gòu)。當(dāng)前巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在民生銀行、廣發(fā)銀行、恒豐銀行、渤海銀行等股份制銀行;廣東省農(nóng)信、吉林省農(nóng)信、四川省農(nóng)信等省級(jí)農(nóng)信行;上海銀行、長(zhǎng)沙銀行、廣州銀行等城商農(nóng)商行;以及PICC人保、中國(guó)結(jié)算等超過(guò)100家頭部金融銀行業(yè)客戶規(guī)?;a(chǎn)上線。

「湖倉(cāng)一體」海量聯(lián)機(jī)交易及分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新技術(shù)趨勢(shì)中,數(shù)據(jù)平臺(tái)需要同時(shí)承載聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)與分析能力,因此Data Lakehouse架構(gòu)并非單純?yōu)榱薕LAP分析而設(shè)計(jì)。Data Lakehouse可以支持聯(lián)機(jī)交易、流處理和分析,并且同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。因此,Data Lakehouse作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,其真正的價(jià)值在于打通不同業(yè)務(wù)類型、不同數(shù)據(jù)類型之間的技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)交易分析一體化、流批一體化、多模數(shù)據(jù)一體化,最終降低數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)的開發(fā)成本及計(jì)算存儲(chǔ)開銷,提升企業(yè)的運(yùn)作的“人效”和“能效”。

本次發(fā)布會(huì)中,面向客戶對(duì)「湖倉(cāng)一體」各個(gè)不同場(chǎng)景的需求,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分出4大產(chǎn)品線。

各個(gè)產(chǎn)品線均基于統(tǒng)一的SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核,可以按需獨(dú)立部署,也可疊加使用。基于「湖倉(cāng)一體」架構(gòu),降低數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)的開發(fā)成本及計(jì)算存儲(chǔ)開銷,提升企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理的“人效”和“能效”。

SequoiaDB Cloud打破部署邊界,跨多云靈活部署

近年來(lái)越來(lái)越多企業(yè)開啟了“上云之路”,云計(jì)算的重要性在業(yè)界已經(jīng)毋庸置疑。企業(yè)的云計(jì)算落地,往往會(huì)按自身的需求,選擇使用不同能力的云廠商。一些企業(yè)甚至?xí)x擇多家云廠商的IaaS平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施,這就好比以往我們選擇多家服務(wù)器廠商構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施一樣。作為新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù),SequoiaDB Cloud面向不同的云廠商,提供跨公有云及私有云「跨多云」的部署能力。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)早在2018年即開啟了跨多云統(tǒng)一部署的研發(fā),目前已經(jīng)形成一套可以同時(shí)滿足裸機(jī)、私有云以及公有云環(huán)境部署的平臺(tái)架構(gòu)。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在多家銀行客戶實(shí)現(xiàn)了基于多廠商云平臺(tái)的大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境落地,同時(shí)將在今年正式推出訂閱模式,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨騰訊云、華為云、亞馬遜等公有云環(huán)境的數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)。

深耕數(shù)據(jù)沃土,提升數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,企業(yè)對(duì)海量大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)處理(包括聯(lián)機(jī)交易和聯(lián)機(jī)分析)需求越來(lái)越迫切。一方面,面對(duì)這些全新的應(yīng)用需求,企業(yè)級(jí)的商業(yè)化產(chǎn)品可從企業(yè)的核心訴求出發(fā),穩(wěn)健地滿足企業(yè)的應(yīng)用需求。另一方面,面對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶來(lái)的挑戰(zhàn),企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行變革,湖倉(cāng)一體無(wú)疑提供了明確的變革方向。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)表示,未來(lái)巨杉將持續(xù)秉承“堅(jiān)持以客戶為中心”的核心價(jià)值觀,聚焦于「湖倉(cāng)一體」架構(gòu)的分布式技術(shù)創(chuàng)新,與上下游合作伙伴生態(tài)共同深耕數(shù)據(jù)沃土,提升數(shù)據(jù)價(jià)值,為客戶提供安全、穩(wěn)定、可靠的金融級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

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崔歡歡

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