震旦是阿里云自研的異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)，適配GPU、ASIC等多種異構(gòu)AI芯片，優(yōu)化編譯代碼，深挖和釋放異構(gòu)芯片算力，支持TensorFlow、Caffe、PAI等多種深度學(xué)習(xí)框架，可實(shí)現(xiàn)AI框架及算法的無(wú)縫遷移適配，支持云變端多場(chǎng)景快速部署，大幅提升AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。在MLPerf最新版的圖像分類(lèi)測(cè)試中，震旦平臺(tái)針對(duì)圖像分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，在保證基準(zhǔn)測(cè)試精度目標(biāo)的同時(shí)，遠(yuǎn)超標(biāo)準(zhǔn)ResNet50 v1.5的計(jì)算效率。

阿里云異構(gòu)計(jì)算首席科學(xué)家、震旦加速平臺(tái)負(fù)責(zé)人張偉豐博士透露，震旦對(duì)底層軟件框架做了大量編譯優(yōu)化，可在同等硬件配置下發(fā)揮更高性能。MLPerf推理性能的單卡測(cè)試結(jié)果顯示，使用震旦加速平臺(tái)的自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，在英偉達(dá)AI專(zhuān)用GPU A100上跑出了比同級(jí)硬件高出80%的推理性能成績(jī)；在其它AI加速芯片上，更可幫助提升超過(guò)300%的性能。

在此之前，廠(chǎng)商熱衷通過(guò)堆疊硬件刷新性能評(píng)測(cè)成績(jī)，但在更接近實(shí)操的開(kāi)放場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)參差不齊，“高集成度的專(zhuān)業(yè)化AI芯片對(duì)場(chǎng)景限制很多，我們希望研發(fā)出更通用的軟件平臺(tái)來(lái)發(fā)揮AI應(yīng)用的價(jià)值，”張偉豐博士透露，震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)不僅可在數(shù)據(jù)中心部署，還可以在邊緣和智能終端部署，支撐自動(dòng)駕駛、交通大腦、車(chē)牌識(shí)別、AI語(yǔ)音助手等業(yè)務(wù)和場(chǎng)景。

以自動(dòng)駕駛為例，車(chē)載計(jì)算機(jī)通過(guò)實(shí)時(shí)協(xié)同處理攝像頭或雷達(dá)信息，正確感知行駛環(huán)境并據(jù)此做出反應(yīng)?！澳壳跋冗M(jìn)的自動(dòng)駕駛解決方案需要配備10路甚至更多的視覺(jué)和雷達(dá)裝置，不斷增加的外部傳感數(shù)據(jù)處理對(duì)車(chē)機(jī)系統(tǒng)計(jì)算能力提出了挑戰(zhàn)。采用震旦平臺(tái)的軟硬協(xié)同自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)后，車(chē)載計(jì)算機(jī)的處理速度至少提升一倍，從而對(duì)行駛環(huán)境做出更加迅速的感知，并大幅提高自動(dòng)駕駛的安全性。”張偉豐博士表示。

目前，震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)已大規(guī)模應(yīng)用于路口檢測(cè)、以圖搜圖等場(chǎng)景。應(yīng)用了震旦加速平臺(tái)的新一代路側(cè)智能控制終端，交通參數(shù)檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)99%，幫助路口通行效率優(yōu)化提升20%以上。此外，該平臺(tái)已通過(guò)阿里云彈性計(jì)算加速實(shí)例EAIS對(duì)外提供服務(wù)，具備配置靈活、彈性伸縮等特點(diǎn)，為用戶(hù)提供高性?xún)r(jià)比的深度學(xué)習(xí)解決方案。

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