Google技術大牛Jeff Dean曾在公開課上展示過海量數(shù)據(jù)的訓練結(jié)果，神經(jīng)網(wǎng)絡算法中準確率和數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量持續(xù)成正比。自動駕駛汽車算法學會識別道路標記，或者區(qū)分人與物，前期必須采集所有可能遇到的所有道路場景，并對其中的場景內(nèi)容進行“標簽化”的標注。標注過程對算法落地的效果起著關鍵作用。
如美國加州科技大學校長秦志剛教授所說：“數(shù)據(jù)標注是AI產(chǎn)業(yè)的基礎，是機器感知現(xiàn)實世界的起點。從某種程度上來說，沒有經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)?！睌?shù)據(jù)標注水平的重要性不言而喻。
值得高興的是，國內(nèi)的一家企業(yè)——Testin云測在去年服貿(mào)會上公布了其數(shù)據(jù)標注項目最高交付精準度達到99.99%”，這是該行業(yè)已經(jīng)公開的最高標準。也從側(cè)面印證了，中國人工智能落地的底層數(shù)據(jù)支撐力已日趨完善，貼近頂尖水平。
智能化升級的未來星河
筆者看來，自動駕駛或是人工智能大浪潮下數(shù)據(jù)落地后的小小一瞥，近年炙手可熱的智慧城市、智慧安防、智能家居等領域的多點開花都離不開數(shù)據(jù)的加持。更令人驚喜的，是Testin云測這家公司對于智能化浪潮的前瞻力。
據(jù)了解，以人工智能為驅(qū)動的企業(yè)服務平臺——Testin云測誕生于移動互聯(lián)網(wǎng)時代,以顛覆傳統(tǒng)人力測試的云測試服務為市場切入點,其本身就具備數(shù)字化基因,在商業(yè)化過程中,先后進化具備AI能力的自動化測試、RPA服務,以及AI三要素之一的AI數(shù)據(jù)服務。
前不久，Testin云測總裁徐琨在一次演講種曾提到，對于人工智能，企業(yè)未來會有兩種應用場景。第一種類型,擁抱資源型,與專業(yè)具備人工智能技術/服務/產(chǎn)品的第三方服務商伙伴合作,實現(xiàn)降本增效;另一種類型,自建技術型,結(jié)合自身研發(fā)適用于業(yè)務層的人工智能技術,通過人工智能技術加持已有業(yè)務,助力拓客,提升自身的市場競爭力。
顯然，Testin云測屬于后者，并且搶先在賽道建立了技術優(yōu)勢，完成布局。從云測試到RPA和AI數(shù)據(jù)服務，這一系列的動作并不是割裂的，經(jīng)了解，助力產(chǎn)業(yè)智能化是Testin云測的長期使命，通過AI技術不斷升級自身業(yè)務，拓展更多客戶價值場景，是這家企業(yè)在ToB領域常青的秘訣。
目前Testin云測累計服務超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者，應用服務經(jīng)驗超過300+，與英特爾、英偉達、高通、華為等眾多行業(yè)頭部伙伴建立了生態(tài)伙伴關系。細看不難發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)也都是智能化生態(tài)圈中的前沿布道者。
經(jīng)濟學家布萊恩·阿瑟在《科技的本性》中說過，“一項技術的許多組成部分被其他技術共享，因此隨著這些成分在主技術『之外』的其他應用上有所改進，大量進步就這樣自動產(chǎn)生了?！睌?shù)字化轉(zhuǎn)型的前奏由互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了產(chǎn)業(yè)升級的神跡，新一輪的產(chǎn)業(yè)升級將由智能化扛起大旗。
