(虎博智能輿情平臺產(chǎn)品界面截圖)

從看板中可以直觀地看到標(biāo)的相關(guān)風(fēng)險事件和利好事件占比情況，并可查看各類型事件的詳細(xì)輿情列表。例如，在3·15曝光福特汽車變速箱故障問題后，即能發(fā)現(xiàn)福特汽車【產(chǎn)品預(yù)警】【信用預(yù)警】類型輿情占比提高，表明事件處在持續(xù)發(fā)酵的過程中，將對福特汽車產(chǎn)生不利影響;而隨著福特汽車出臺相關(guān)補救措施，上述兩類輿情占比逐漸下降，表明危機事件的處理取得了成效。

對標(biāo)的企業(yè)來說，輿情看板一方面可以直觀洞察企業(yè)的風(fēng)險來源和利好方向，另一方面可以輔助判斷危機處理及戰(zhàn)略實施的效果;對從業(yè)者來說，可用于綜合分析判斷標(biāo)的狀況，輔助市場分析、投資研究、戰(zhàn)略決策等。

這是傳統(tǒng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)無法實現(xiàn)的效果，原因在于傳統(tǒng)輿情系統(tǒng)基于預(yù)設(shè)置關(guān)鍵詞匹配的方式匯總輿情，只能進(jìn)行簡單的輿情分類，對于使用者而言，還需要從顆粒度較大的分類中進(jìn)行人工判別，人力投入大且效率低下。

情感正負(fù)面分析 及時識別風(fēng)險把握機遇

虎博智能輿情平臺通過對輿情進(jìn)行語義層面的情感正負(fù)面情感傾向分析，實現(xiàn)了遠(yuǎn)超傳統(tǒng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的判別準(zhǔn)確度。傳統(tǒng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)同樣基于正負(fù)面關(guān)鍵詞進(jìn)行情感判別，但一則與標(biāo)的相關(guān)的輿情，含有負(fù)面關(guān)鍵詞并不一定代表具有負(fù)面傾向，也可能完全不涉及預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞。

虎博智能輿情系統(tǒng)采用情感分析技術(shù)，基于輿情文本上下文所表達(dá)的含義進(jìn)行綜合判定，同時區(qū)分情感傾向的激烈程度，真正幫助使用者在海量全網(wǎng)輿情中，準(zhǔn)確識別對企業(yè)不利的負(fù)面輿情，對企業(yè)有利的正面輿情，并通過情感傾向的激烈程度劃分輿情優(yōu)先級，提高信息處理效率。

同時，虎博智能輿情系統(tǒng)可第一時間將重要輿情推送至用戶指定的端口進(jìn)行提醒或預(yù)警，幫助使用者掌握利好輿情機遇，搶占危機處理最佳時機。

自動生成多業(yè)態(tài)標(biāo)簽 輿情要點一目了然

虎博智能輿情平臺內(nèi)置的智能標(biāo)簽系統(tǒng)，會逐一識別輿情文本內(nèi)容，判斷輿情所指向的企業(yè)實體，所涉及的事件類型以及所屬的行業(yè)類別，對應(yīng)自動打上相應(yīng)的多業(yè)態(tài)標(biāo)簽，方便使用者迅速掌握輿情的核心要點。

(虎博智能輿情平臺產(chǎn)品界面截圖)

例如，3·15晚會曝光的福特汽車變速箱故障的輿情信息，平臺會通過語義理解，識別出這則輿情涉及的企業(yè)實體是【福特汽車】，即自動打上該標(biāo)簽;涉及的事件是汽車變速箱故障，應(yīng)歸屬于【產(chǎn)品預(yù)警-產(chǎn)品缺陷】，同樣自動打上了這個事件類型標(biāo)簽;同時該輿情屬于汽車產(chǎn)品問題，行業(yè)應(yīng)歸屬于【汽車】。當(dāng)然，處理文本內(nèi)容更加復(fù)雜的輿情時，自動打上的標(biāo)簽也會更多。

如此一來，使用者一方面在查看標(biāo)的重點輿情時，可通過標(biāo)簽直觀了解輿情類別，快速知道福特汽車出現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量問題，提高信息處理效率;另一方面，同一標(biāo)簽輿情的聚類，使得使用者能夠從不同的維度，對標(biāo)的以及產(chǎn)業(yè)情況進(jìn)行全盤的綜合分析。

自動挖掘熱點 發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險分析產(chǎn)業(yè)動向

虎博智能輿情平臺基于虎博科技非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?qū)θ?媒體、微博、微信等)的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，挖掘在一定周期內(nèi)聲量較高的主體事件及其關(guān)聯(lián)輿情，形成可視化熱點看板。

(虎博智能輿情平臺產(chǎn)品界面截圖)

熱點看板可以幫助使用者實時掌握全網(wǎng)重點輿情大事件，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)企業(yè)及行業(yè)的潛在風(fēng)險和機遇。如近期的“阿斯利康疫苗停用”事件，在熱點看板中可以發(fā)現(xiàn)與該事件緊密度較高的實體事件中出現(xiàn)了原油，通過熱點溯源后即知，美國原有庫存下降的利好信息因疫苗停用導(dǎo)致需求復(fù)蘇放緩而抵消，對油價產(chǎn)生了不利。

目前，虎博科技的虎博智能輿情平臺及其底層技術(shù)，已經(jīng)服務(wù)了海通證券、證券之星、人民網(wǎng)等企業(yè)，廣泛應(yīng)用于：

1、企業(yè)風(fēng)險管理：及時發(fā)現(xiàn)負(fù)面輿情、挖掘潛在輿情，避免因此造成的損失;

2、社會輿論監(jiān)測：判斷重大政策、社會事件的輿論風(fēng)向及情感面，輔助調(diào)整、制定戰(zhàn)略方針;

3、行業(yè)/產(chǎn)業(yè)研究：追蹤產(chǎn)業(yè)趨勢、利好政策等，輔助分析和決策。

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