演講人簡介：

隋楷心，北京必示科技有限公司算法總監(jiān)，智能運維資深專家，24歲獲清華大學計算機系博士學位，前樹根互連AI實驗室主任。曾就職于微軟亞洲研究院(MSRA)，負責微軟異常檢測、故障定位、故障預測等多個系統(tǒng)設計。在國際頂級學術會議發(fā)表論文近20篇。

演講簡介：

此次演講將圍繞必示科技在INFOCOM 2020 、ICSE SEIP 2020、ESEC/FSE 2020發(fā)表的三篇論文成果進行分享，針對故障發(fā)現(xiàn)、故障診斷、故障預測三方面的痛點，分別提出了“自適應的告警動態(tài)定級”“告警風暴摘要”“基于告警的事件預測”的方法，重點介紹論文成果的核心方法與實現(xiàn)效果，為業(yè)界做告警數(shù)據(jù)挖掘的研究提供新思路。

聽眾收益點：

其一、圍繞“告警定級策略不合理，影響故障發(fā)現(xiàn)時效性”的痛點，“自適應的告警動態(tài)定級”論文提出了：用歷史告警的處置記錄做標注，利用多特征融合方法訓練排序模型，對線上實時到達的告警流進行排序，以排序結(jié)果作為嚴重性的定級結(jié)果。

其二、圍繞“告警風暴影響故障診斷效率”的痛點，“告警風暴摘要”提出用動態(tài)劇變點檢測方法準確檢測告警風暴，并提出一套有效的告警風暴摘要算法，包括噪聲告警過濾、告警聚類和典型告警選擇，減少工程師需要查看的告警數(shù)量，以便快速定位問題。

其三、圍繞“告警的隱患信號未被有效捕捉，故障預警困難”的痛點，“基于告警的事件預測”核心是用歷史低級別告警去預測和故障相關的高級別告警，并提供可解釋的預測分析。

3月16日下午敬請關注活動官網(wǎng)直播間：

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由百易傳媒（DOIT）舉辦的“2021企業(yè)數(shù)據(jù)智能峰會”，將于3月16日下午在線上舉行。峰會將從數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新、AI/ML智能平臺創(chuàng)新和業(yè)務流程等維度，邀請IBM、VIAVI、智齒科技、必示科技、瑞萊智慧Real AI等領先的數(shù)據(jù)智能領域代表企業(yè)，與來自人工智能學會的專家以及用戶代表，共同圍繞自動化、數(shù)據(jù)存儲與挖掘、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺、機器學習、人機交互、智慧決策等熱點話題進行研究和探討，為企業(yè)數(shù)據(jù)智能化發(fā)展及應用指明方向。

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