在行業(yè)的不斷發(fā)展探索之下,目前數據標注的準確率記錄不斷被刷新。在2020年國家級重大國際經貿活動服貿會上,云測數據發(fā)布了一項數據標注領域的重要成果:其項目最高交付精準度達到了99.99%——這是目前數據標注領域可達到的最高服務標準。
99.99%,這不僅僅是數字的變化,更體現著人工智能對數據標注精準程度要求正在變得越來越高,對數據維度和樣本復雜性的需求也越來越高。隨著人工智能技術在各個行業(yè)的落地進程不斷加速,質量與效率成為了數據標注行業(yè)新的共同追求。在這樣的背景之下,數據標注又應當做到效率與質量并存呢?
以云測數據為代表的企業(yè)開發(fā)的工具為案例,目前來看,工具對數據標注的價值有這三個體現:
一是直接的操作輔助,例如對人臉進行26點、54點、96點、206點的人臉關鍵點標注、貼合度在3像素以內的特定任務關鍵點追蹤,這使得標注員的操作能夠更加精細化,并提升了標注效率。
二是特殊數據的操作輔助,例如自動駕駛中激光雷達形成的3D點云數據不同于攝像頭形成的2D圖像數據,標注起來更有難度也更可能出現偏差。通過融合標注工具(把3D點云數據和2D圖像數據結合在一起對照)可有效提升不同維度數據的協(xié)同處理,提高標注精準度。
三是數據標注的糾錯保障,云測數據采用了基于規(guī)則的機器篩查方式,能夠在人工校驗流程前根據所標注項目的要求引入相關查錯規(guī)則,進一步保障了數據精度的提升。
當然,機器篩查只是一種輔助,提高執(zhí)行系統(tǒng)平臺的流程化協(xié)作能力,準確地把控從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉到質檢/抽檢等環(huán)節(jié),可以更好的提高數據標注的效率、質量和安全。
在多元化的人工智能場景落地的過程中,AI數據質量已經成為人工智能行業(yè)發(fā)展的痛點。現階段,各行業(yè)正在積極擁抱人工智能技術,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數據交付在助力AI產業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。相信頭部和專業(yè)的AI數據服務企業(yè)將推動人工智能產業(yè)落地進程,加速未來的到來。
