CDP作為營(yíng)銷技術(shù)新面孔出現(xiàn)，我們可以追溯到2016年，國(guó)外營(yíng)銷技術(shù)領(lǐng)域的一些玩家開始進(jìn)入CDP領(lǐng)域。如Tealium、ActionIQ、Segment、TreasureData等公司大都在2016、2017年獲得了知名資本的青睞，完成數(shù)千萬(wàn)美金的融資。而在國(guó)內(nèi)營(yíng)銷技術(shù)領(lǐng)域，大概從2017年初開始，包括一小部分中型企業(yè)紛紛布局MarTech，搶占CDP的風(fēng)口，在不同的市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域，打造CDP產(chǎn)品服務(wù)不同行業(yè)的企業(yè)客戶。約在2017年~2018年，國(guó)內(nèi)很多企業(yè)還不知道什么是CDP，對(duì)這個(gè)新的營(yíng)銷技術(shù)產(chǎn)品的認(rèn)知也尤為淺薄。

隨著近兩三年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的呼聲越來(lái)越高，各個(gè)企業(yè)都在探索新的增長(zhǎng)模式。深挖單個(gè)用戶價(jià)值，更好的實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客和二次營(yíng)銷的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。很多企業(yè)已主動(dòng)尋求CDP產(chǎn)品/平臺(tái)解決在客戶洞察、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域方面的難題。這些趨勢(shì)也快速催生了資本繼續(xù)加碼國(guó)內(nèi)CDP市場(chǎng)。涌現(xiàn)了一大批中小型廠商，同時(shí)阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭都開始推出CDP或者布局資本市場(chǎng)。

縱觀整個(gè)營(yíng)銷技術(shù)賽道，對(duì)CDP的哪些認(rèn)知已經(jīng)成為過(guò)去式？成熟的CDP是如何運(yùn)作的？頭部CDP又是如何煉成的？……讀懂CDP，從獨(dú)立第三方營(yíng)銷技術(shù)公司的角度切入更直截了當(dāng)。執(zhí)牛耳挑選了10個(gè)行業(yè)最關(guān)切的問(wèn)題，從執(zhí)牛耳傳媒創(chuàng)始人喬云云與國(guó)內(nèi)資深CDP技術(shù)專家，深演智能|品友上海研發(fā)中心高級(jí)副總裁王軍的訪談中，通過(guò)這些問(wèn)題了解最早布局CDP的深演智能|品友是如何思考的，為行業(yè)帶來(lái)對(duì)于CDP的全方位注解，探究頭部CDP的價(jià)值影響，洞悉未來(lái)營(yíng)銷技術(shù)的演化路徑。

國(guó)內(nèi)資深CDP技術(shù)專家、

深演智能|品友上海研發(fā)中心高級(jí)副總裁 王軍

第一問(wèn)：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，CDP可以滿足企業(yè)哪些需求？

目前，企業(yè)的需求主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，同時(shí)還有數(shù)據(jù)分析、客戶洞察、人群畫像、應(yīng)用激活等。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)不同行業(yè)不同場(chǎng)景企業(yè)要構(gòu)建用戶生命周期模型，通過(guò)AI模型和算法賦能企業(yè)決策，進(jìn)一步挖掘和釋放客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，從而優(yōu)化和提升個(gè)性化體驗(yàn)，營(yíng)銷效率和效果，提升ROI。

深演智能|品友的CDP運(yùn)用大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)將來(lái)自不同渠道、不同場(chǎng)景的客戶數(shù)據(jù),包括實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的，線上和線下等數(shù)據(jù)采集、整合、打通、分析和應(yīng)用激活。在此平臺(tái)上構(gòu)建AI模型，有效幫助企業(yè)客戶解決精細(xì)化客戶運(yùn)營(yíng)、智能客戶洞察，提升營(yíng)銷效率和優(yōu)化客戶體驗(yàn)等方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

另外，CDP還要求能夠針對(duì)企業(yè)不同的痛點(diǎn)給出解決方案。以汽車行業(yè)為例，客戶生命周期比較長(zhǎng)，涉及到潛客、留資、線索、試乘試駕、下定、訂單、交車、維修、增換購(gòu)等多個(gè)環(huán)節(jié)。

這些數(shù)據(jù)都分散在各自不同的系統(tǒng)內(nèi)，對(duì)應(yīng)的內(nèi)外部系統(tǒng)也是紛繁復(fù)雜，需打通各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并針對(duì)不同階段客戶，通過(guò)模型構(gòu)建預(yù)測(cè)性標(biāo)簽，包括線索有效性、線索評(píng)分、?？驮鰮Q購(gòu)等，可以進(jìn)一步利用全渠道數(shù)據(jù)指導(dǎo)公域和私域流量的全域用戶觸達(dá)，從而提升個(gè)性化用戶體驗(yàn)、潛客到店率、?？突顒?dòng)參與率等多項(xiàng)指標(biāo)。

第二問(wèn)：

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)智化成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源，可否就目前企業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀做一個(gè)行業(yè)全景掃描？

我認(rèn)為“數(shù)智化”一詞包含了消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和企業(yè)營(yíng)銷智能化兩方面的含義。

提到數(shù)字化，有些企業(yè)的認(rèn)識(shí)還不夠深刻，認(rèn)為搭建官網(wǎng)/小程序商城、開通官微等社交賬號(hào)就是數(shù)字化。其實(shí)數(shù)字化遠(yuǎn)不止這些。首先需要認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化本身是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，需要系統(tǒng)性的收集和整合全域消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括廣告、互動(dòng)、點(diǎn)擊、瀏覽、加購(gòu)、交易等，涉及到非常多的數(shù)據(jù)治理、打通、分析管理等工作，這是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。

當(dāng)有了數(shù)字化平臺(tái)做支撐，大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)作為原料，構(gòu)建智能化模型自然就水到渠成。結(jié)合企業(yè)自身內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部合作伙伴的數(shù)據(jù)通過(guò)AI模型，解決在不同場(chǎng)景下例如拉新、促活、復(fù)購(gòu)、交叉銷售、產(chǎn)品推薦等方面的問(wèn)題，從而提升企業(yè)營(yíng)銷智能化的決策水平。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)企業(yè)尋找新的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)動(dòng)力的重要戰(zhàn)略方向，很多企業(yè)也在躍躍欲試。但是轉(zhuǎn)型能否成功，取決于兩個(gè)方面的綜合因素：自上而下的組織支持和自下而上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持，兩者缺一不可。因?yàn)檎麄€(gè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。涉及多業(yè)務(wù)部門和不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而且這些場(chǎng)景往往串聯(lián)在一起，不能割裂來(lái)看。如果沒(méi)有組織上自上而下的推動(dòng)，可能就無(wú)法邁出轉(zhuǎn)型的第一步。另外，有些企業(yè)雖然從組織層面上制定了戰(zhàn)略，但是推進(jìn)很困難，找不到抓手，其主要問(wèn)題就是缺乏業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不知道如何把數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力賦能到業(yè)務(wù)，產(chǎn)生實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

基于以上兩點(diǎn)，企業(yè)尋找有經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型變得非常迫切和必要。

第三問(wèn)：

成功的CDP產(chǎn)品該如何創(chuàng)造價(jià)值？

我認(rèn)為，一款成功的CDP產(chǎn)品應(yīng)該具備以下三方面的能力并創(chuàng)造價(jià)值：

1.打通并整合多方數(shù)據(jù)能力，形成企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀；

2.客戶行為分析、行業(yè)標(biāo)簽和人群輸出能力，幫助企業(yè)有效洞察客群；

3.常用模型算法能力(Lookalike,RFM等)，幫助企業(yè)提升個(gè)性化營(yíng)銷能力。

深演依托在AdTech及MarTech積累了十幾年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打造了行業(yè)領(lǐng)先的拳頭產(chǎn)品，其中AlphaData和AlphaDesk就是為企業(yè)打造的左右大腦。

AlphaData兼具CDP和DMP功能，負(fù)責(zé)全域數(shù)據(jù)治理，全鏈路數(shù)據(jù)分析，全智能建模，形成智能化營(yíng)銷策略，包括人群、媒體、創(chuàng)意等；一站式媒介管理AlphaDesk負(fù)責(zé)激活并觸達(dá)到目標(biāo)人群，將數(shù)據(jù)回流反哺到AlphaData，形成閉環(huán)，更全面、更深層挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。深演智能|品友已為汽車、快消、零售等眾多行業(yè)頭部企業(yè)通過(guò)搭建CDP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了不同行業(yè)X場(chǎng)景下數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

如果要說(shuō)深演CDP產(chǎn)品獨(dú)特的價(jià)值，可以總結(jié)為三點(diǎn)：

1、全鏈路數(shù)據(jù)平臺(tái)，完整的技術(shù)決方案，涵蓋了多方數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)治理，ID打通，標(biāo)簽計(jì)算，人群畫像，營(yíng)銷自動(dòng)化，投放管理等方面有非常強(qiáng)大的技術(shù)和產(chǎn)品體系；

2、智能決策系統(tǒng)，幫助企業(yè)客戶通過(guò)AI模型更充分發(fā)揮潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，比如在汽車行業(yè)，我們通過(guò)模型預(yù)測(cè)線索的有效性來(lái)清洗線索，通過(guò)線索評(píng)分模型來(lái)有效跟進(jìn)線索，保客增換購(gòu)模型來(lái)提升?？突顒?dòng)參與率等；

3、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，和國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商在運(yùn)營(yíng)上數(shù)據(jù)資源上有獨(dú)家合作，和阿里巴巴、百度、騰訊、京東、高德等科技巨頭都有戰(zhàn)略合作，2019年深演還發(fā)起成立了多家AI企業(yè)在內(nèi)的數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟，在數(shù)據(jù)生態(tài)體系上更全面安全地賦能企業(yè)客戶。

第四問(wèn)：

“數(shù)據(jù)孤島”是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要障礙。企業(yè)如果想構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)流暢通的管理體系和組織架構(gòu)，主要的障礙有哪些？落地的關(guān)鍵是什么？

數(shù)據(jù)孤島是目前很多企業(yè)面臨的主要問(wèn)題，有眾多不同來(lái)源的數(shù)據(jù)散落在各處，沒(méi)有集成和統(tǒng)一管理和應(yīng)用（包括廣告數(shù)據(jù)、網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)、微信/小程序數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、DMS數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)，等等）。

企業(yè)需要整合所有數(shù)據(jù)源、終端和觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)，盤點(diǎn)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。主要有三類數(shù)據(jù)：

1.直采數(shù)據(jù)：包括官網(wǎng)/小程序/H5/APP，微信號(hào)/抖音號(hào)/支付寶等；

2.內(nèi)部數(shù)據(jù)：比如CRM，客服系統(tǒng)，社交粉絲運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等；

3.外部合作伙伴/三方數(shù)據(jù)：在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)里，通過(guò)合法合規(guī)的方式，來(lái)對(duì)接和整合外部合作伙伴/三方數(shù)據(jù)源。這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往被各個(gè)業(yè)務(wù)部門所有，部門間的利益沖突關(guān)系往往也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島產(chǎn)生的重要原因之一，因此一個(gè)流暢的數(shù)字化的管理組織體系是從根本上解決問(wèn)題的關(guān)鍵所在。

落地過(guò)程中主要障礙還包括，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)，系統(tǒng)接口的多樣性；質(zhì)量參差不齊：臟、亂、差；數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不一；外部合作伙伴/三方數(shù)據(jù)整合的合法合規(guī)性。

所以我會(huì)建議，企業(yè)一方面要從組織管理體系上打破“孤島”，由CDO統(tǒng)籌，各個(gè)業(yè)務(wù)部門/事業(yè)部全力支持；制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，定義相應(yīng)的接口和協(xié)議，規(guī)范化不同部門之間對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知；同時(shí)，需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，如CDP，來(lái)整合分散在各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，并通過(guò)可視化的方式來(lái)配置和管理。

第五問(wèn)：

CDP采用哪些技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和投放場(chǎng)景創(chuàng)建以及用戶的精準(zhǔn)觸達(dá)？

對(duì)于“千人千面”的投放解決方案，首先要明確客戶在哪里。也就是所謂觸點(diǎn)或渠道，包括官網(wǎng)、APP、小程序、公眾號(hào)/百家號(hào)、線下門店，等等。其次是數(shù)據(jù)，如消費(fèi)交易、交叉復(fù)購(gòu)等。由于企業(yè)面對(duì)的數(shù)據(jù)和觸點(diǎn)越來(lái)越復(fù)雜，所以需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，來(lái)有效分析和管理以及激活這些數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。

CDP的價(jià)值也就體現(xiàn)在這個(gè)過(guò)程中：比如通過(guò)構(gòu)建模型打預(yù)測(cè)標(biāo)簽，就可以根據(jù)不同的時(shí)間內(nèi)用戶行為構(gòu)建客戶旅程分析；加上標(biāo)簽的組合圈選出合適的人群，通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化工具配置個(gè)性化的營(yíng)銷內(nèi)容，觸達(dá)到最終的用戶；收集反饋過(guò)來(lái)的行為數(shù)據(jù)，反哺平臺(tái)，驗(yàn)證并持續(xù)調(diào)優(yōu)模型，完成整個(gè)營(yíng)銷閉環(huán)。助力企業(yè)各個(gè)部門（比如營(yíng)銷、CRM、數(shù)字洞察、客服等）提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化客戶體驗(yàn)等，包括個(gè)性化營(yíng)銷、千人千面/千人千券。

第六問(wèn)：

CDP在提升企業(yè)端的用戶體驗(yàn)方面有哪些技術(shù)手段？

深演CDP產(chǎn)品通過(guò)多渠道整合客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建ID打通，360畫像，標(biāo)簽人群，主要通過(guò)客戶旅程分析和營(yíng)銷自動(dòng)化兩個(gè)主要工具，實(shí)現(xiàn)可視化的客戶旅程分析、觸點(diǎn)分析、轉(zhuǎn)化路徑分析、漏斗分析、營(yíng)銷畫布、活動(dòng)管理功能，企業(yè)用戶只需要通過(guò)可視化界面配置相應(yīng)的規(guī)則，系統(tǒng)就可以自動(dòng)化的分析和執(zhí)行相應(yīng)的活動(dòng)，高效賦能企業(yè)幫助企業(yè)提高在個(gè)性化營(yíng)銷，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等能力。

第七問(wèn)：

數(shù)智化數(shù)據(jù)平臺(tái)如何幫助企業(yè)/品牌實(shí)現(xiàn)有質(zhì)量的創(chuàng)新服務(wù)？

深演CDP主要通過(guò)高復(fù)雜、高耦合度的全鏈路數(shù)據(jù)打通，高效實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)沉淀與多維數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化呈現(xiàn)，智能評(píng)估算法激活多維數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策，構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)體系，進(jìn)一步助力傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新數(shù)字化進(jìn)程。

以傳統(tǒng)的汽車品牌為例，針對(duì)汽車行業(yè)的用戶數(shù)據(jù)管理的獨(dú)特性，我們的CDP設(shè)計(jì)有效訪客、線索評(píng)分模型算法、實(shí)時(shí)生意看板等針對(duì)性的功能。消費(fèi)者購(gòu)車決策鏈路長(zhǎng)，車企業(yè)務(wù)增長(zhǎng)不僅僅體現(xiàn)在營(yíng)銷環(huán)節(jié)，還包括4S店選址、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化、新車產(chǎn)品線研發(fā)方向、用戶留資線索的智能識(shí)別等議題。在以AI算法為基礎(chǔ)的智能引擎支持下，可以幫助企業(yè)產(chǎn)生更科學(xué)的決策，驅(qū)動(dòng)大規(guī)模個(gè)性化的客戶增長(zhǎng)服務(wù)，進(jìn)一步助力汽車行業(yè)的創(chuàng)新數(shù)字化進(jìn)程。

第八問(wèn)：

2020年7月，F(xiàn)orrester發(fā)布了《深演智能|品友企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)總體經(jīng)濟(jì)影響報(bào)告》，從真實(shí)收益、成本、靈活性及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)方面調(diào)研和評(píng)估了深演智能CDP的實(shí)際應(yīng)用商業(yè)案例。報(bào)告當(dāng)中成功的汽車案例應(yīng)用在其他的行業(yè)是否可復(fù)制？

首先介紹一下案例背景。該汽車客戶年?duì)I收上千億，擁有上萬(wàn)名員工。企業(yè)面臨新市場(chǎng)拓展，營(yíng)銷模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)。他們的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)散分布在不同的系統(tǒng)中，難以有效利用，整體營(yíng)銷數(shù)據(jù)鏈條亟需管理整合。我們幫客戶打破“數(shù)據(jù)孤島”，整合全鏈路數(shù)據(jù)資源，從而達(dá)到掌握營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)程節(jié)奏，提升決策效率，將CRM和DMS的數(shù)據(jù)整合到CDP平臺(tái)中，并開發(fā)增換購(gòu)可能性模型，挖掘并追蹤高增換購(gòu)意向的保有用戶，提升?？蜖I(yíng)銷效果。從效果數(shù)據(jù)來(lái)看，有效銷售線索提升率高達(dá)50%，帶來(lái)的收益增加超過(guò)4000萬(wàn)。

我們已經(jīng)把這個(gè)客戶的CDP平臺(tái)作為標(biāo)桿案例推廣和復(fù)制到汽車行業(yè)里，包括德系和美系的知名汽車品牌，以及國(guó)內(nèi)的知名汽車品牌幫助這些客戶在媒介分析、線索轉(zhuǎn)化、?？驮鰮Q購(gòu)等業(yè)務(wù)取得了非常好的效率和效果的提升。

第九問(wèn)：

業(yè)內(nèi)提出了SCRM理論，通過(guò)CEP（持續(xù)互動(dòng)）+CDP（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）實(shí)現(xiàn)全域用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)服務(wù)，對(duì)此您怎么看？CEP的重要程度，品友的產(chǎn)品是否有考慮應(yīng)用或強(qiáng)化相關(guān)功能？

數(shù)字營(yíng)銷一個(gè)明顯的商業(yè)趨勢(shì)就是公域流量費(fèi)用越來(lái)越貴，私有流量越來(lái)越受到追捧。也有人提出了“魚池”理論，通過(guò)公域引流拉新過(guò)來(lái)的流量在私域里精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提高用戶留存、促活、轉(zhuǎn)化和成交，并能在私域池形成口碑、傳播和裂變。

深演智能|品友品友也非常重視全域用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品矩陣的打造，通過(guò)CDP平臺(tái)幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)全域的的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與分析，描繪統(tǒng)一的用戶畫像，通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)事件觸發(fā)功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶的即時(shí)互動(dòng)，提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。比如，某個(gè)客戶在官網(wǎng)上留資或者預(yù)約試乘試駕，客戶會(huì)很快收到相應(yīng)的短信或者呼叫中心電話，極大增強(qiáng)了客戶的實(shí)時(shí)互動(dòng)和個(gè)性化體驗(yàn)的效果。

第十問(wèn)：

對(duì)于想要數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，構(gòu)建有質(zhì)量的CDP平臺(tái)，主要有哪些步驟？針對(duì)在這個(gè)過(guò)程中企業(yè)將要面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)、付出的成本和獲得收益的周期，您有哪些建議和意見？

通過(guò)服務(wù)汽車、零售、美妝等行業(yè)的客戶，要構(gòu)建有質(zhì)量的CDP平臺(tái)，我總結(jié)了以下三個(gè)步驟：

1.梳理相關(guān)數(shù)據(jù)，包含企業(yè)相關(guān)的外部數(shù)據(jù)以及內(nèi)部各部門數(shù)據(jù)，盤點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施等資產(chǎn)資源，再結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)定義相關(guān)的業(yè)務(wù)指標(biāo)；

2.選擇合適的技術(shù)方案，通過(guò)對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體量、已有IT設(shè)施以及內(nèi)部的系統(tǒng)進(jìn)行全面分析和調(diào)研，綜合考量經(jīng)濟(jì)成本、后期的可擴(kuò)展性、安全兼容性等，來(lái)選擇最適合企業(yè)的技術(shù)方案，支撐更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

3.持續(xù)迭代和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)一起成功。CDP的搭建是為了企業(yè)長(zhǎng)期、可持續(xù)的發(fā)展，并且在這個(gè)過(guò)程中，也需要深挖企業(yè)的需求點(diǎn)，針對(duì)性解決新的痛點(diǎn)。

我們?cè)賮?lái)談風(fēng)險(xiǎn)，主要有以下幾點(diǎn)：

1.客戶組織上的風(fēng)險(xiǎn)：CDP是整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中樞，它會(huì)整合來(lái)自各個(gè)部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，甚至由外部合作伙伴的數(shù)據(jù)，某種意義上說(shuō)CDP是“一把手“工程，各個(gè)部門需要在統(tǒng)一的組織管理下有序推進(jìn)CDP搭建，這是成功的前提。如果組織上對(duì)CDP的重要性認(rèn)知不清，抱著試試看的想法，沒(méi)有定心丸，搭建的過(guò)程可能會(huì)比較痛苦甚至無(wú)法推進(jìn)下去；

2.數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)治理的風(fēng)險(xiǎn)：一些客戶的內(nèi)部系統(tǒng)龐多，有些系統(tǒng)甚至有十多年的歷史，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊，因此特別需要花費(fèi)精力梳理各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，確保整合到CDP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是高質(zhì)量的；

3.業(yè)務(wù)場(chǎng)景及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)：在CDP平臺(tái)搭建過(guò)程中一定是以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為抓手，切合不同行業(yè)不同客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)需求。而不是“一攬子全家桶”方案，功能大而全，實(shí)際上沒(méi)有落地價(jià)值。所以，要確保CDP每個(gè)功能都能解決某個(gè)具體業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)需求，同時(shí)提供完備的培訓(xùn)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)支持，讓客戶能真正把CDP產(chǎn)品用起來(lái)并達(dá)到預(yù)期的價(jià)值。

企業(yè)搭建CDP平臺(tái)需要付出的核心成本包括：項(xiàng)目實(shí)施成本、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)成本、IT運(yùn)維成本和模型及優(yōu)化成本。至于獲得收益的周期，一般來(lái)說(shuō)項(xiàng)目會(huì)分成多個(gè)階段，每個(gè)階段對(duì)應(yīng)相應(yīng)的項(xiàng)目目標(biāo)和業(yè)務(wù)目標(biāo)，不同行業(yè)獲得收益的周期也不盡相同，少則半年，多則一兩年，主要看客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和持續(xù)運(yùn)營(yíng)的時(shí)效性。

結(jié)語(yǔ)

長(zhǎng)達(dá)一個(gè)小時(shí)的訪談，關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的話題，執(zhí)牛耳對(duì)于王軍這位行走在CDP一線的“建設(shè)者”的采訪意猶未盡。除了行業(yè)Know-How、產(chǎn)品功能、技術(shù)實(shí)力等因素，在王軍看來(lái)，成為CDP領(lǐng)域頭部玩家的重要因素表現(xiàn)為兩個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)整合和補(bǔ)充能力。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，搭建CDP平臺(tái)的初衷是整合全渠道數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中樞，更方便的進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。此外，通過(guò)合法合規(guī)的方式利用第三方和外部合作伙伴的數(shù)據(jù)來(lái)豐富客戶數(shù)據(jù)維度，形成精準(zhǔn)的人群觸達(dá)也是企業(yè)客戶非常重視的。因此，這也是區(qū)分到底是MarTech的資深玩家還是剛出道的初級(jí)玩家的分水嶺。數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要經(jīng)過(guò)多年的沉淀，才能在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上釋放更多的價(jià)值。

深演智能在這方面具有得天獨(dú)厚的有優(yōu)勢(shì)，也打磨出了高質(zhì)量的CDP產(chǎn)品?！肮驹贏dTech領(lǐng)域精耕細(xì)作多年，在人群細(xì)分、行業(yè)知識(shí)圖譜等方面積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以通過(guò)合法合規(guī)的安全解決方案賦能到企業(yè)客戶。”王軍說(shuō)。

二是AI平臺(tái)建模能力。當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表只能呈現(xiàn)產(chǎn)品的銷量或者走勢(shì)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不能完全企業(yè)滿足營(yíng)銷自動(dòng)化、智能化的需求。如何才能提高ROI？怎樣促進(jìn)新客的活躍度、提升老客忠誠(chéng)度？哪些形式可以提高交叉復(fù)購(gòu)的可能性？這些問(wèn)題擺在了企業(yè)的面前。

王軍表示，“其實(shí)這些都可以通過(guò)AI技術(shù)或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有用規(guī)則和預(yù)測(cè)結(jié)果等，而不再完全依賴人的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，更加客觀和智能地解決客戶全生命周期管理的問(wèn)題，比如營(yíng)銷計(jì)分、產(chǎn)品推薦、千人千面、千人千券、個(gè)性化營(yíng)銷等，實(shí)現(xiàn)品牌的個(gè)性化營(yíng)銷，提升用戶體驗(yàn)。”

隨著各個(gè)行業(yè)線上線上場(chǎng)景融合，AI決策技術(shù)等深度應(yīng)用，企業(yè)正在從“數(shù)字化”向“數(shù)智化”的進(jìn)一步探索和發(fā)展，對(duì)CDP供應(yīng)商也提出了更高的要求。采訪最后，王軍對(duì)于未來(lái)企業(yè)數(shù)智化的發(fā)展趨勢(shì)做了預(yù)判：“數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的核心引擎，特別是營(yíng)銷市場(chǎng)的變量環(huán)境中，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)主動(dòng)探索和實(shí)踐數(shù)智化轉(zhuǎn)型，更大程度實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)據(jù)化和智能化，更加聚焦在以‘消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)為中心’的戰(zhàn)略上，企業(yè)通過(guò)搭建CDP平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是未來(lái)的必然趨勢(shì)?！?/p>

告別2020，重啟2021。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的步伐越來(lái)越快，頭部CDP企業(yè)如何走的穩(wěn)、行的快？從王軍給出的答案中，我們也看到了深演智能|品友在CDP平臺(tái)建設(shè)上的思考和超級(jí)格局，相信為國(guó)內(nèi)CDP平臺(tái)的發(fā)展提供了有效指引，為市場(chǎng)帶來(lái)了更多啟發(fā)和信心。（采訪 | 喬邦主 JoJo ， 整理 | 魏廣巨）

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