一、“企業(yè)超腦”將成為未來(lái)企業(yè)智能化的核心

現(xiàn)今的人工智能更偏重在感知層面，通過(guò)磨合達(dá)到人類的語(yǔ)言能力及視覺(jué)能力，而對(duì)于企業(yè)管理來(lái)說(shuō)，需要的不僅僅是這些基礎(chǔ)的生物感知能力，更多需要對(duì)概念進(jìn)行識(shí)別，綜合運(yùn)用知識(shí)幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)趨勢(shì)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、做出預(yù)測(cè)和決策，這些能力是感知層面不能提供的。所以，企業(yè)運(yùn)營(yíng)未來(lái)評(píng)估的方向應(yīng)是向認(rèn)知智能或更高的通用智能方向發(fā)展。而這也正是博科資訊結(jié)合傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)打造“企業(yè)超腦”，通過(guò)數(shù)字化與智能化助力企業(yè)從信息化正式邁向智能化時(shí)代的目標(biāo)！

二、打破原有架構(gòu)模式，從信息化邁向智能化

謝惲分享道，人工智能的技術(shù)發(fā)展以數(shù)據(jù)為本，AI為核心，人為關(guān)鍵。目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)完成數(shù)據(jù)積累的階段，正在向“認(rèn)知智能”演進(jìn)。AI時(shí)代，企業(yè)將從信息化走向智能化，而智能化的能力不是天然具有的，需要科技工作者更多的思考，打破原先的架構(gòu)和模式。

在信息化時(shí)代，面向管理、生產(chǎn)已經(jīng)形成一整套完整的企業(yè)管理工具，比如說(shuō)ERP、CRM、SCM、HRM等，這些工具都是基于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程而精心設(shè)計(jì)的軟件，它們構(gòu)建起了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為我們企業(yè)業(yè)務(wù)人員、操作人員提供了很好的業(yè)務(wù)操作臺(tái)，也為管理層、分析師提供了非常完備的分析工具，這是經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期打磨所形成的一套事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。然而所有這些數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化流程幾乎都是縱向解決方案，對(duì)智能化缺乏統(tǒng)一的構(gòu)建，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)軟件工具很難直接提供建設(shè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法的能力。

以傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)為例，其中涉及到成千上萬(wàn)的預(yù)置報(bào)表及業(yè)務(wù)流程，形成了大量結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這是典型以人的智能產(chǎn)出為表現(xiàn)的工具。而事實(shí)上，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能所具備的學(xué)習(xí)能力，是在強(qiáng)大的計(jì)算能力支持下發(fā)展的，具有無(wú)限發(fā)展的可能，這種情況下就產(chǎn)生了“企業(yè)超腦”，它的基礎(chǔ)是基于云、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等硬件所提供的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在此之上構(gòu)建出一個(gè)數(shù)據(jù)空間， 使我們對(duì)企業(yè)中可能出現(xiàn)的業(yè)務(wù)、生產(chǎn)、質(zhì)量、價(jià)格等潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判、輔助決策，這需要綜合運(yùn)用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)。其最終產(chǎn)生的模型，一定要和實(shí)際應(yīng)用做結(jié)合，才能為決策人、為管理者、為企業(yè)生產(chǎn)，提供良好的輔助，這時(shí)一種跨時(shí)代的進(jìn)化。

三、“企業(yè)超腦”構(gòu)建企業(yè)智能聯(lián)盟

不僅在企業(yè)內(nèi)部，在企業(yè)與企業(yè)之間同樣可以進(jìn)行高效的交互，“企業(yè)超腦”作為企業(yè)智能化的核心，將會(huì)在企業(yè)內(nèi)部形成閉環(huán)，首先通過(guò)統(tǒng)籌、規(guī)劃來(lái)構(gòu)建治理能力，進(jìn)而對(duì)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控、評(píng)價(jià)、改進(jìn)，通過(guò)這樣的反復(fù)迭代以實(shí)現(xiàn)智慧的螺旋上升，這正是人類智慧產(chǎn)生的方式。企業(yè)間通過(guò)交換數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)圖譜、甚至是對(duì)業(yè)務(wù)的理解，打通上下游供應(yīng)鏈，從而能夠提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)與客戶需求的變化。在“超腦”進(jìn)行互聯(lián)互通后，就形成了企業(yè)智能聯(lián)盟，使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、應(yīng)用場(chǎng)景化、技術(shù)開源化，企業(yè)之間能夠以統(tǒng)一的知識(shí)模式在基于云的超級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間傳輸和分享。通過(guò)開放生態(tài)真正實(shí)現(xiàn)互通有無(wú)，分享服務(wù)。這正是數(shù)字孿生技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的巨大便利與顛覆性意義。

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