Tair廣泛使用于阿里巴巴經(jīng)濟體內(nèi)核心系統(tǒng)，連續(xù)12年穩(wěn)定支撐天貓雙十一，峰值訪問15億每秒。在復雜的應用場景下，Tair持續(xù)不斷地進行技術(shù)創(chuàng)新，適用于熱點場景的Tair熱點散列創(chuàng)新解決方案讓互聯(lián)網(wǎng)應用類似于電商、社交等頻繁出現(xiàn)熱點的場景極大降低了應用的開發(fā)成本，而且為應用節(jié)省了至少2/3為熱點場景預留的資源；在商品信息等海量熱數(shù)據(jù)存儲的場景，Tair引入密度更高、成本更低的持久內(nèi)存，節(jié)約集群整體TCO高達30%的同時，吞吐和延遲能夠滿足場景需求，方案可以復用于電商、在線教育等行業(yè)的在線數(shù)據(jù)訪問場景。
在今年年初上線之后，Tair以更高的性能和企業(yè)級功能吸引了很多用戶。據(jù)悉，南瓜電影使用阿里云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Tair的企業(yè)級功能，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)多地域同步，為3000萬終端用戶帶去了更極致的體驗。
云時代下，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫會在低成本、彈性、企業(yè)級功能上繼續(xù)發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)存技術(shù)的發(fā)展和持久內(nèi)存硬件的普及，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫會持續(xù)降低成本來體現(xiàn)性價比上的優(yōu)勢；云計算的飛速發(fā)展讓應用對基礎(chǔ)服務的彈性有了很高的要求，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務的高吞吐低延時的場景對彈性有更高要求；內(nèi)存數(shù)據(jù)庫會承擔更多的計算，計算下推內(nèi)存、全球分布式數(shù)據(jù)庫、任意時間點恢復等企業(yè)級功能會成為用戶對內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的基本要求。
據(jù)Verified Market Research在2020年發(fā)布的市場研究報告顯示，全球內(nèi)存數(shù)據(jù)庫市場將以19.65%的復合年增長率增長。
根據(jù)Sumo Logic在2020年對于2100家公司的調(diào)查報告顯示，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis已經(jīng)成為亞馬遜AWS上最受歡迎的數(shù)據(jù)庫。Redis Labs的首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人Yiftach Shoolman去年在The Register上說，該公司希望繼續(xù)將Redis的看法從緩存轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢鎸嵉臄?shù)據(jù)庫“。
阿里云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Tair，一方面兼容了Redis的接口，同時在誕生至今的12年中逐漸完成了緩存到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫角色的轉(zhuǎn)變，越來越多核心應用除了使用Tair的緩存模式之外，也使用Tair作為數(shù)據(jù)的最終存儲方案，并將計算下沉和融入至Tair，簡化了整體應用架構(gòu)。
未來Tair會持續(xù)在成本、彈性、計算、企業(yè)級方面發(fā)力，提供更受歡迎的服務，幫助1000家企業(yè)簡化應用架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)實時在線。
