這項名為MySQL Analytics Engine的功能，是甲骨文云服務Oracle Cloud Infrastructure中的托管數(shù)據(jù)庫MySQL Database Service的一項新增功能。它是一個內存（in-memory）分析加速器，可擴充至數(shù)千核，可支持即時分析工作。這也是甲骨文為MySQL首度加入的OLAP功能。
MySQL在2009年被甲骨文買下。MySQL一般用于OLTP，但是大部分用MySQL的企業(yè)也會用MySQL的數(shù)據(jù)進行分析，這時候他們必須利用ETL（extract, transform and load）工具將數(shù)據(jù)搬到個別數(shù)據(jù)倉庫（data warehouse）、經(jīng)過數(shù)據(jù)建模才能作業(yè)，這個過程不但需要另外購買數(shù)據(jù)倉庫費用，還得花許多時間，動輒數(shù)星期或數(shù)個月，對分析或應用上線時間造成延宕。
MySQL Analytics Engine功能包括內存混合欄目處理、Oracle Cloud Infrastructure節(jié)點內及節(jié)點之間平行數(shù)據(jù)處理、以及分布式查詢處理算法。
加入MySQL Analytics Engine的MySQL Database服務，將結合OLTP和OLAP兩種能力。這項功能啟動后，MySQL中的數(shù)據(jù)會進入分析引擎的內存，省去將數(shù)據(jù)清洗并倒入數(shù)據(jù)倉庫的作業(yè)。
它還可以和現(xiàn)有MySQL工具和應用兼容，任何查詢也會自動繞到MySQL Analytics Engine，效能因此提升。此外，任何在MySQL的變更也會即時同步到分析引擎中。甲骨文表示，透過OLTP和OLAP整合，減少數(shù)據(jù)遷移，可帶來簡化應用開發(fā)、加快即時查詢、降低成本以及數(shù)據(jù)安全性等效益。
在Oracle云平臺上，使用者也不用處理數(shù)據(jù)庫擴充、備份、OS修補程序及硬件維護的工作。作為托管數(shù)據(jù)庫，甲骨文強調MySQL Analytics Engine比Amazon Redshift速度快至少2倍，而價格少了66%。
這項聲明也是近期企業(yè)云數(shù)據(jù)庫功能競爭加劇的最新一步行動。在今年的Re: Invent大會上，AWS宣布即將開源Aurora PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的結構化數(shù)據(jù)庫翻譯工具Babelfish，以吸引微軟用戶將應用及數(shù)據(jù)從SQL Server數(shù)據(jù)庫搬到AWS平臺上。
此外，上個月，甲骨文宣布旗艦云數(shù)據(jù)庫Exadata Cloud Service X8M向AWS RDS、Redshift及Aurora發(fā)起挑戰(zhàn)。
寫在最后：今年11月底國內數(shù)據(jù)嘉年華上，華為在今年6月30日正式開源openGauss內核也是基于PostgreSQL，他們在未來技術演進方向中也強調了類似將AI模型訓練植入數(shù)據(jù)庫，類似的理由，避免數(shù)據(jù)遷移和降低成本，目前組件正在開發(fā)中，可以期待一下后續(xù)動作。
