對象存儲，業(yè)內(nèi)稱之為第三大存儲類型，其綜合了NAS和SAN的優(yōu)點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢，提供了高可靠性、跨平臺性以及安全的數(shù)據(jù)共享的存儲體系結(jié)構(gòu)。

在對象存儲與文件存儲的對比中，特別是在大量文件的并發(fā)性能方面，對象存儲比文件存儲要強的多，同時，在系統(tǒng)中存入大量文件后的性能穩(wěn)定性方面，對象存儲的表現(xiàn)也比文件存儲要強的多。

從技術(shù)角度看，由于文件存儲要維護龐大且復(fù)雜的文件目錄，當(dāng)文件數(shù)越來越多，目錄越來越復(fù)雜，文件存儲的性能就越差。而對象存儲的可擴展性比文件存儲要好的多，對象存儲把文件存在單一命名空間下，采用哈希的查找方式來找文件，效率和性能要高很多，文件數(shù)再多也幾乎不影響性能。

邱尚高表示，對象存儲將文件管理規(guī)模提升了100倍以上，為大數(shù)據(jù)海量智能存儲提供底座。對象存儲與文件存儲相比，在新技術(shù)的支持上更有優(yōu)勢，如容器的支持場景，面對容器大規(guī)模的劇增，成百上千的POD啟動時執(zhí)行掛載操作（屬重型操作）對存儲性能提出更高的要求，甚至出現(xiàn)掛載失敗的現(xiàn)象；而使用對象存儲，POD啟動無需掛載存儲，只有在業(yè)務(wù)訪問文件時，才會跟存儲建立連接，所以在POD批量創(chuàng)建/啟動變得輕松自如。

當(dāng)然，對象存儲并非能完全取代文件存儲，源于一些特定場景的因素，如HPC場景、個人辦公文件共享場景、老舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但也非絕對，未來企業(yè)網(wǎng)盤將替換個人辦公文件共享場景，而企業(yè)網(wǎng)盤的關(guān)鍵技術(shù)為對象存儲。

讀第一陣營:探秘杉巖對象存儲的場景化能力

在云計算領(lǐng)域，公有云服務(wù)商都不約而同支持對象存儲，對象存儲為公有云提供技術(shù)基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)上云注入技術(shù)力量，通過對象存儲提供數(shù)據(jù)分發(fā)、備份、分析等數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，提供在互聯(lián)網(wǎng)任何位置的數(shù)據(jù)存儲和訪問服務(wù)，提供空間租賃服務(wù)等等。對象存儲的應(yīng)用，能使云上創(chuàng)新順利嫁接到企業(yè)私有云環(huán)境中，從技術(shù)生態(tài)來看，對象存儲對于企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

對企業(yè)來說，對象存儲能解決用戶使用公有云資源的需求，想搭建混合云架構(gòu)的需求，想構(gòu)建數(shù)據(jù)湖來容納各種數(shù)據(jù)類型的需求，想做大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)價值，想用人工智能賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，想使用容器以及云原生技術(shù)架構(gòu)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求…….在諸多場景中，對象存儲的都能發(fā)揮什么的價值呢？

針對諸多應(yīng)用場景，邱尚高從技術(shù)角度解釋了對象存儲的場景化能力。

場景一：數(shù)據(jù)湖場景

談及數(shù)據(jù)湖場景，邱尚高表示，對象存儲作為整個數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的核心要素，承載著企業(yè)近乎全部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)湖需要存儲萬億級別的文件數(shù)、EB級別的容量，且數(shù)據(jù)類型不同、資源對接區(qū)域不同、應(yīng)用場景類型不同，數(shù)據(jù)存儲的壓力非常大。對象存儲采用彈性的分布式架構(gòu)，靈活對接各類應(yīng)用，可匯聚不同類型、不同大小的數(shù)據(jù)資源（包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大文件、小文件）。

首先，對象存儲的擴展性保證了能存下大量數(shù)據(jù)；其次，對象存儲的靈活性既能支持傳統(tǒng)應(yīng)用，也能支持云原生應(yīng)用；再者，由于與云端采用了一致的對象存儲標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)構(gòu)建了混合云架構(gòu)的數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)將公有云的能力延展到企業(yè)內(nèi)部。

數(shù)據(jù)湖雖未大范圍部署，但優(yōu)勢顯而易見，前景廣闊。邱尚高認為，數(shù)據(jù)湖是一個循序漸進的概念，企業(yè)不會為了建數(shù)據(jù)湖而建，數(shù)據(jù)湖是一張藍圖，數(shù)據(jù)湖是需要一步步推動的結(jié)果。對象存儲的采用，為未來一步步搭建數(shù)據(jù)湖打下了基礎(chǔ)。

場景二：大數(shù)據(jù)場景

在談到大數(shù)據(jù)場景時，邱尚高談到了大數(shù)據(jù)存算分離的趨勢，究其原因，是在于原來的Hadoop方案升級擴展不夠靈活，計算和存儲必須同時進行，操作難度和運維成本是問題。而有了存算分離后，可以用對象存儲替代HDFS，讓對象存儲和Hadoop獨立擴容和升級，減少了Hadoop新版本升級的障礙。

同時，由于對象存儲采用的是EC糾刪碼和冷熱分層技術(shù)來提升磁盤利用率，相比原來HDFS三副本的設(shè)定，成本效益非常明顯。而且，相對于只適合大文件的HDFS，對象存儲對小文件也更友好。

場景三：AI/ML場景

在AL/ML場景中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段和訓(xùn)練階段對存儲的需求各不同，杉巖數(shù)據(jù)對象存儲方案用一套架構(gòu)滿足了該場景的需求。比如，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段可能會有大量的圖片和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，如果都存在文件存儲上，NAS的圖片檢索壓力會很大，如果引入NoSQL，那么架構(gòu)會更復(fù)雜。

在訓(xùn)練階段，NAS文件存儲在面對海量小文件時的性能壓力可能會成為瓶頸。此外，由于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段和訓(xùn)練階段的對應(yīng)不同的存儲設(shè)備，需要進行數(shù)據(jù)遷移拷貝的操作，費時費力耗空間。有了對象存儲之后，這些問題全都迎刃而解了。

杉巖數(shù)據(jù)的對象存儲提供AI/ML場景的全生命周期管理，全過程在一套存儲上完成，無需進行任何數(shù)據(jù)復(fù)制拷貝操作。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，可以用標(biāo)簽來直接檢索圖片。在訓(xùn)練階段，對象存儲高性能文件網(wǎng)關(guān)能解決海量小文件存儲性能的問題。

場景四：智能化、自動化的數(shù)據(jù)處理場景

很多數(shù)據(jù)都是先處理后存儲，杉巖數(shù)據(jù)對象存儲依托智能數(shù)據(jù)處理引擎，將數(shù)據(jù)處理能力下沉到存儲系統(tǒng)內(nèi)部?；诓呗杂|發(fā)，自動完成圖片轉(zhuǎn)碼、視頻抽幀、OCR識別等處理任務(wù)。以智能制造為例，杉巖MOS已經(jīng)幫助UTAC（聯(lián)測優(yōu)特半導(dǎo)體）提升智能質(zhì)檢效率，通過生命周期管理策略設(shè)定，在MOS內(nèi)部完成質(zhì)檢圖片的存儲、格式轉(zhuǎn)換、冷熱分層和過期自動刪除，節(jié)省80%存儲空間，大幅降低成本并簡化了業(yè)務(wù)流程。

杉巖數(shù)據(jù)的對象存儲能自動將BMP圖片轉(zhuǎn)化為高壓縮率的JPG圖片，將數(shù)據(jù)壓縮為原來的四分之一，極大地節(jié)省了存儲空間。與此同時，它還提供了自動化的分層和策略化管理，充分利用分布式處理的能力，減少了主機和存儲間的數(shù)據(jù)搬運，提高了系統(tǒng)運行效率。

此外，邱尚高還提到了對象存儲平臺在原生云OLAP場景上，在IPFS場景方面的優(yōu)勢。特別是在將OLAP數(shù)據(jù)庫的查詢條件卸載到存儲，針對IPFS的時空證明專有接口方面所表現(xiàn)出來的性能優(yōu)勢令人印象深刻。以上多個場景中，都展示出了對象存儲與上層應(yīng)用垂直優(yōu)化時，相比傳統(tǒng)存儲的軟硬件垂直優(yōu)化的優(yōu)勢，在關(guān)鍵性能方面更能達到數(shù)量級的提升。

從邱尚高的介紹中能感受到，對象存儲作為基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域最具發(fā)展前景的存儲類型，在許多新的場景中都得到了應(yīng)用，這與對象存儲本身的靈活可編程的特性有很大關(guān)系，當(dāng)許多創(chuàng)新都圍繞對象存儲展開的話，選擇對象存儲就為未來更多新技術(shù)做好了準(zhǔn)備。

展望未來:對象存儲如同八九點鐘的太陽“嶄露鋒芒”

對象存儲，談起來容易，實現(xiàn)起來并非輕而易舉，在技術(shù)特性、軟件功能上需要不斷打磨。作為國內(nèi)對象存儲市場份額位列第二的杉巖數(shù)據(jù)，在新技術(shù)、新功能、新性能、新應(yīng)用上不斷加大投入，研發(fā)投入已達數(shù)億元，這種對產(chǎn)品的“單磕”，使得杉巖數(shù)據(jù)在對象存儲的技術(shù)創(chuàng)新方面獨具優(yōu)勢。

前不久，杉巖數(shù)據(jù)2 EB超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心存儲項目引起了圈內(nèi)人士的廣泛關(guān)注，這是對杉巖數(shù)據(jù)技術(shù)能力和實踐能力的認同，也是市場對于對象存儲的 認可。

IDC預(yù)測，未來5年，對象存儲在中國SDS市場的增長率將達到制高點，5G+AIoT時代，智能存儲應(yīng)用場景越來越豐富，數(shù)據(jù)增長規(guī)模如“洪流”般兇猛，對象存儲優(yōu)勢將進一步放大。

邱尚高表示，現(xiàn)階段對象存儲使用率高的行業(yè)有金融科技、醫(yī)療影像、制造業(yè)、智慧交通等，許多行業(yè)處在向?qū)ο蟠鎯η袚Q的過程中。一些備份軟件、企業(yè)網(wǎng)盤、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中把S3作為標(biāo)準(zhǔn)接口，在一定程度上，對象存儲已打開局面。

杉巖數(shù)據(jù)專注于對象存儲，而非投入更多精力深耕文件存儲，邱尚高表示，杉巖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)仍以對象存儲為核心，以新一代智能分布式存儲技術(shù)為依托，致力于打造云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲基石，不忘初衷方得始終。對象存儲正值攀登的好時期，如同八九點鐘的太陽，讓我們一同迎接朝霞。

另外，從市場競爭及發(fā)展的方向看，杉巖數(shù)據(jù)正處在快速發(fā)展階段，作為中國存儲市場的新勢力，將繼續(xù)加強生態(tài)建設(shè)，以更大的力量為用戶提供“對象”服務(wù)，打造更完善的私有云、混合云智能存儲服務(wù)。

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